分類是把一個事物分到某個類別中。一個事物具有很多屬性，我們可以把它的眾多屬性轉化為向量表示形式，即 x=(x1,x2,x3,…,xn) ，分別代表每個實例有n個屬性值， 實例的集合x 記為 ...

貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇，將首先介紹分類問題，對分類問題進行一 個正式的定義。然后，介紹貝葉斯分類算法的基礎—...

樸素貝葉斯（Naive Bayes Classifier）是一種「天真」的算法（假定所有特征發生概率是獨立的），同時也是一種簡單有效的常用分類算法。關于它的原理，參見樸素貝葉斯分類器的應用。