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    Java并發開發:Lock框架詳解

    我們已經知道,synchronized 是java的關鍵字,是Java的內置特性,在JVM層面實現了對臨界資源的同步互斥訪問,但 synchronized 粒度有些大,在處理實際問題時存在諸多局...
    vr177876 9年前   
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    Python并發編程之線程池/進程池

    Python標準庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的,這個時候我...
    sulx8238 9年前   
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    提升開發效率的Java并發神器——閉鎖、同步屏障、信號量

    若有多條線程,其中一條線程需要等到其他 所有 線程準備完所需的資源后才能運行,這樣的情況可以使用閉鎖。
    guoxin77 9年前   
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    高并發 IM 系統架構優化實踐

    介紹如何設計一個穩定、高并發、消息保序的IM系統,以及如何通過使用存儲層的高級功能來優化系統架構。
    CharlesSanc 9年前   
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    Python并發編程之線程池/進程池

    Python標準庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的,這個時候我...
    exoj9984 9年前   
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    高并發下的九死一生,一個不小心就掉入萬丈深淵

    引言 了解LZ的猿友應該都知道,LZ最近弄了一個hbase(不理解hbase的猿友可以把hbase當做與oracle,mysql,sqlserver等一樣的數據庫,并不影響閱讀本文)的大數據平臺...
    BraydenMald 9年前   
    HBase   并發  
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    Python并發編程之協程/異步IO

    通常在Python中我們進行并發編程一般都是使用多線程或者多進程來實現的,對于計算型任務由于GIL的存在我們通常使用多進程來實現,而對與IO型任務我們可以通過線程調度來讓線程在執行IO任務時讓出...
    Hester8856 9年前   
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    用greenlet實現Python中的并發

    這里我們要介紹一個非常好用的框架greenlet,很多知名的網絡并發框架如eventlet,gevent都是基于它實現的。
    dktg4170 9年前   
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    用greenlet實現Python中的并發

    在上一篇介紹生成器時,我們講到了協程(Coroutine),它也被稱為微線程。回顧一下,協程可以在一個函數執行過程中將其掛起,去執行另一個函數,并在必要時將之前的函數喚醒。在Python的語言環...
    GidgetLofti 9年前   
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    秒殺搶購思路以及高并發下數據安全

    我們通常衡量一個Web系統的吞吐率的指標是QPS(Query Per Second,每秒處理請求數),解決每秒數萬次的高并發場景,這個指標非常關鍵。舉個例子,我們假設處理一個業務請求平均響應時間...
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    高性能高并發系統的穩定性保障

    本文是2015年肖飛在內部分享的《高性能高并發系統的穩定性保障》PPT內容。 性能、并發、穩定性三者關系 高性能:高吞吐量、低延時 公式:吞吐量(并發)=單位時間/平均延時 N-th% Late...
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    理解和解決Java并發修改異常ConcurrentModificationException

    不知讀者在Java開發的過程中有沒有遇到類似的異常信息 Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException,...
    duxj099 9年前   
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    使用 Python 進行并發編程:我為什么不喜歡 Gevent

    在Python的發展歷史中,有過一些失敗的修復CPython的缺陷和提高性能的嘗試,比如消除GIL、Stackless(一個微線程擴展,避免傳統線程所帶來的性能與復雜度問題)、psyco (被P...
    yangdebin84 9年前   
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    理解 Python 并發編程PoolExecutor 篇

    之前我們使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的需求,在啟動的時候start、jon等步驟不能省,復雜的需要還要用1-2個隊列。隨著需求越來越復雜,如...
    lvsefa 9年前   
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    緩存在高并發場景下的常見問題

    當數據時效性要求很高時,需要保證緩存中的數據與數據庫中的保持一致,而且需要保證緩存節點和副本中的數據也保持一致,不能出現差異現象。這就比較依賴緩存的過期和更新策略。一般會在數據發生更改的時,主動...
    獨孤虹 9年前   
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    并發編程總結之synchronized細節問題

    本節主要介紹了并發編程下怎么避免數據臟讀和什么是synchronized的可重入鎖,synchronized的可重入鎖的幾種使用場景下,是線程安全的。
    brucewu01 9年前   
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    Python 并發編程:鎖、信號量和條件變量

    目前為止,我們專注于如何創建、解釋和執行程序。在第一章中,我們學會使用函數作為組合和抽象的手段。第二章展示了如何使用數據結構和對象來表示和操作數據,以及向我們介紹了數據抽象的概念。在第三章中,我...
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    技術分享 | 亂談 Python 并發

    上期回顧: 自制攻擊欺騙防御系統
    cai_xiang 9年前   
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    java并發編程實戰一之基礎篇

    計算機在執行程序時,每條指令都是在CPU中執行的,而執行指令過程中,勢必涉及到數據的讀取和寫入。由于程序運行過程中的臨時數據是存放在主存(物理內存)當中的,這時就存在一個問題,由于CPU執行速度...
    mitunovnume187 9年前   
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    100行代碼就支持了多線程并發,批量寫入日志

    日志組件,不得不提大名鼎鼎的Log4Net。比較常用的還有 Enterprise Library Logging,ServiceStack Logging。
    NOIMilton 9年前   
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