KNN是 k-Nearest-Neighbours 的縮寫，它是一種監督學習算法。KNN算法可以用來做分類，也可以用來解決回歸問題。

KNN方法用于分類，其基本思想如下。我們已經有一些已知類型的數據，暫稱其為訓練集。當一個新數據（暫稱其為測試集）進入的時候，開始跟訓練集數據中的每個數據點求距離，挑選與這個訓練數據集中最近的K個...

K-means方法是一種 非監督學習 的算法，它解決的是 聚類問題。

這篇文章講kNN（k近鄰， k -Nearest Neighbour）。這是一種lazy-learning，實現方便，很常用的分類方法。約定n為樣本集中的樣本數，m為樣本的維度，則這個算法的訓練...

最近鄰分類算法的python實現：KNN。