作為一個社交類的 App ，我們有很多操作都會同時發生，為了確保數據的一致性，會采用數據庫的事物。

近期 Uber 宣布將數據庫從 Postgres 遷移到 MySQL，在多個技術社區中引起了軒然大波，通過本文我們來詳細了解 Uber 做出以上決策背后的原因。

MySQL數據庫的字符(串)類不要以為字符類型就是CHAR，CHAR和VARCHAR的區別在于CHAR是固定長度，只要你定義一個字段是CHAR(10)，那么不論你存儲的數據是否達到了10個字節，...

A 項目，因 I/O 出現規律性地劇烈波動。每 15 分鐘落地一次，innodbBuffPoolPagesFlushed 參數監控波峰和波谷交替出現，磁盤 I/O 同樣如此，并且 until 達...

通過CREATE TEMPORARY TABLE 創建的臨時表，這種臨時表稱為外部臨時表。這種臨時表只對當前用戶可見，當前會話結束的時候，該臨時表會自動關閉。

索引對查詢的速度有著至關重要的影響，理解索引也是進行數據庫性能調優的起點。考慮如下情況，假設數據庫中一個表有10^6條記錄，DBMS的頁面大小為4K，并存儲100條記錄。

身處MySQL這個圈子，能夠切身地感受到大家對MySQL 5.7的期待和熱情，似乎每個人都迫不及待的想要了解、學習和使用MySQL 5.7。那么，我們不禁要問，MySQL 5.7到底做了哪些改進...

數據分析師都想使用數據庫作為數據倉庫處理并操作數據，那么哪一款數據庫最合適分析師呢？

1、使用Anemometer可視化MySQL的慢查詢日志，方便開發人員查看。 2、從網上學習的資料了解到，pt-query-digest對系統的資源開銷較大。解決辦法可以將日志拷貝到測試機器上，進行分析。

這個虧已經吃過很多次了，在開發以前的sql代碼里面，許多以 or 作為where條件的查詢，甚至更新。這里舉例來說明使用 or 的弊端，以及改進辦法。

摘要：作為MySQL數據庫管理員，我們經常要與Null做斗爭。但是在這其中，你需要注意一下兩大陷阱。

隨著云服務的迅速發展，很多公司逐步開始將業務上云，對于開發人員來說，將需要做很大的改變，需要從原來的Oracle、DB2等數據庫轉型到MySQL數據庫上來。

我的需求是在宿主機上寫代碼，適用mysql數據庫，不想在宿主機上安裝，把數據庫直接放到docker里。由于我的docker 拉取ubuntu:latest時16.04尚未發布，所以本文的基準鏡像...

遇到一個需求, 需要查詢某些業務的慢查詢日志. 結果DBA平臺那邊提供的慢查詢日志不能解決實際的業務場景(上報的字段補全), 無奈, 自己挽起袖子上

MySQL 支持的算術運算符包括加、減、乘、除和模運算。 在除法運算和模運算中，如果除數為0，將是非法除數，返回結果為NULL。

正常情況下，初創公司的流量并不是很大，mysql數據庫在未做優化的情況依然可以滿足性能要求，特別是5.6版本后mysql在性能上還是有了很大提升，所以在初期并沒有花精力在此上面。但后來發生的一系...

數據庫作為一個非常基礎的系統，任何一家互聯網公司都會使用，數據庫產品也很多，有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等，像SQLServer/Ora...

Mysql非常普遍的使用在互聯網公司的大大小小的業務上，而這些業務的許多性能問題都數據的查詢。如果進行高質量的SQL查詢，如何有效的創建索引，隨用索引成為了很多復雜業務的重點關鍵問題。由于索引是...

對于一個以數據為中心的應用，數據庫的好壞直接影響到程序的性能，因此數據庫性能至關重要。一般來說，要保證數據庫的效率，要做好以下四個方面的工作：

上面的兩個死鎖用例。第一個非常好理解，也是最常見的死鎖，每個事務執行兩條SQL，分別持有了一把鎖，然后加另一把鎖，產生死鎖。