C++中常用rand()和srand()函數相結合來生成每次執行都不相同的一組隨機數，常見的寫法如下：

快速排序的基本思想 快速排序使用分治的思想，通過一趟排序將待排序列分割成兩部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分記錄的關鍵字小。之后分別對這兩部分記錄繼續進行排序，以達到整個序列有序的目的。

算法一：快速排序算法 快 速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見。事...

最近讀到一篇老外的文章 《Visualizing Algorithms》 ，表示被里面各種算法炫酷的展示亮瞎了眼，一時沖動決定要將這篇文章翻譯成中文，但是由于原文較長而且很文藝（我會告訴你們是我...

跟蹤收集器采用的為集中式的管理方式，全局記錄對象之間的引用狀態，執行時從一些列GC Roots的對象做為起點，從這些節點向下開始進行搜索所有的引用鏈，當一個對象到GC Roots 沒有任何引...

TopN算法：從已經存在的數組中，找出最大（或最小）的前n個元素。 算法（以找最大的n個元素為例）：

排序大的分類可以分為兩種：內排序和外排序。在排序過程中，全部記錄存放在內存，則稱為內排序，如果排序過程中需要使用外存，則稱為外排序。下面講的排序都是屬于內排序。

語音是一個復雜的現象。我們基本上不知道它是如何產生和被感知的。我們最基礎的認識就是語音是由單詞來構成的，然后每個單詞是由音素來構成的。但事 實與我們的理解大相徑庭。語音是一個動態過程，不存在很明...

一個商品可能有多個樣式，而這個商品的價格可能會根據其組成的樣式不同而不同。

大概花了將近2個月的時間，自己把18大數據挖掘的經典算法進行了學習并且進行了代碼實現，涉及到了決策分類，聚類，鏈接挖掘，關聯挖掘，模式挖掘等等方面。也算是對數據挖掘領域的小小入門了吧。下面就做個...

K-近鄰算法是一種分類算法，分類算法是監督學習算法，監督學習算法和無監督學習算法的最大區別就是監督學習需要告訴機器一些正確的事物，也就是訓練數據集，而無監督學習算法則不需要事先準備這些，比如聚類算法。

AdaBoost 是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器，即弱分類器，然后把這些弱分類器集合起來，構造一個更強的最終分類器。(很多博客里說的三個臭皮匠賽過諸葛亮)

拓撲排序作為圖的應用，了解拓撲排序必須首先了解AOV圖。 AOV網表示一個有向圖中頂點，用弧表示頂點之間的優先關系。如下圖所示，在AOV網中，若從頂點vi到頂點vj之間存在一條有向路徑，...

從字面意義上理解，算法（Algorithm）就是用于計算的方法，并通過這種方法可以達到預期的計算結果。算法的專業解釋：算法是解決實際問題的一種精確描述的方法，算法是對特定問題的求解步驟的一種精確...

在邊賦權圖中，權值總和最小的生成樹稱為最小生成樹。構造最小生成樹有兩種算法，分別是prim算法和kruskal算法。在邊賦權圖中

LRU 通常使用hash map + doubly linked list實現。在Golange中很簡單，使用List保存數據,Map來做快速訪問即可. 具體實現了下面幾個函數

路徑規劃是導航系統的基本能力之一。 熟悉這個模塊的目標： 1. 熟悉導航常用的路徑規劃經典算法，這個在導航系統開發比較成熟后，使用哪種算法并不是最重要的，關鍵是能滿足性能需求

類似于回溯法，也是一種在問題的解空間樹T上搜索問題解的算法。但在一般情況下，分支限界法與回溯法的求解目標不同。回溯法的求解目標是找出T中滿足約束條件的所有解，而分支限界法的求解目標則是找出滿足約...

回溯算法實際上一個類似枚舉的搜索嘗試過程，主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就“回溯”返回，嘗試別的路徑。

所謂貪心算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。