Graph Story Graph Kit for Ruby: 一個基于一個基于Neo4j的推薦引擎，用在基于Rails構建的Spree eCommerce store中。

隨著 Web 技術的發展，使得內容的創建和分享變得越來越容易。每天都有大量的圖片、博客、視頻發布到網上。信息的極度爆炸使得人們找到他們需要的信息將變得越來越 難。傳統的搜索技術是一個相對簡單的幫...

1、推薦系統定義 維基百科：推薦系統屬于資訊過濾的一種應用。推薦系統能夠將可能受喜好的資訊或實物（例如：電影、電視節目、音樂、書籍、新聞、圖片、網頁）推薦給使用者

一、百分點的主要特點 1、用戶全網興趣偏好平臺 滿足針對用戶全網興趣偏好進行精準分析，打通用戶在多個網站的興趣

100 個最好推薦系統視頻

Predict.io，目前最實用的開放源碼推薦系統，重要的是成熟度很高并且大數據ready，原始數據存儲支持Hadoop/MongoDB

智能推薦系統充分運用了機器學習、數據挖掘、搜索引擎、自然語言處理等相關領域的技術。但推薦系統并不神秘，事實上，推薦在我們身邊無處不在。對廣大軟件開發工程師們來說，能夠投身于推薦系統的研發，是一件...

Hadoop家族系列文章，主要介紹Hadoop家族產品，常用的項目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Amba...

在推薦系統實際運用中，各種混合技術是其中一項極為重要的核心技術。在工程實踐中我們發現，混合技術對提升推薦效果、改進推薦系統的性能等都有重要意義，因此本文對該專題進行如下的一些總結和介紹。

Mahout框架中cf.taste包實現了推薦算法引擎，它提供了一套完整的推薦算法工具集，同時規范了數據結構，并標準化了程序開發過程。應用推薦算法時，代碼也就7-8行，簡單地有點像R了。為了使用...

LensKit 是開源構建，研究，學習推薦系統，這是系統是 Java開發的，來自美國的明尼蘇達大學，也是推薦領域知名的測試數據集Movielens的作者，

Wuawua推薦系統是一個可配置的推薦系統，部分功能源于oryx，但核心的推薦算法將全部更新。

隨著 Web 技術的發展，使得內容的創建和分享變得越來越容易。每天都有大量的圖片、博客、視頻發布到網上。信息的極度爆炸使得人們找到他們需要的信息將變得越來越 難。傳統的搜索技術是一個相對簡單...

recommendify 是基于 ruby/redis 的推薦引擎 (協同過濾)。

這些推薦都來自個性化推薦系統——一堆計算機程序。根據用戶的瀏覽、搜索、購買等行為以及用戶的年齡等屬性，幫助用戶找到他們喜歡或者需要購買的商品。目標是提升銷量，推薦系統是一項規模巨大的成長性業務。...

RecDB 是一個基于 PostgreSQL 9.2 構建的推薦引擎。運行應用開發者構建推薦應用，并提供很多廣泛使用的推薦算法，例如用戶-用戶協作過濾、項目項目協作過濾、奇異值分解等。

SVDFeature包含一個很靈活的Matrix Factorization推薦框架，能方便的實現SVD、SVD++等方法, 是單模型推薦算法中精度最高的一種。SVDFeature代碼精煉，可以...

Crab是基于Python開發的開源推薦軟件，其中實現有item和user的協同過濾。

C++開發的 Collaborative Filtering算法的開源推薦系統。CofiRank依賴boost庫，聯編會比較麻煩。

一個非常輕量級的開源推薦系統，python開發，作者似乎只有一位， Python-recsys主要實現了SVD、Neighborhood SVD推薦算法， 這個項目麻雀雖小五臟俱全，評估數據...