中文分詞問題是絕大多數中文信息處理的基礎問題，在搜索引擎、推薦系統（尤其是相關主題推薦）、大量文本自動分類等方面，一個好的分詞系統是整個系統成功的關鍵。

phpSplit 是一個基于php開發的中文分詞庫。

GoJieba 是 Jieba 分詞的 Go 語言版本分詞庫。

HanLP中文分詞solr插件 基于HanLP，支持Solr5.x，兼容Lucene5.x

CWSharp 是 .Net 的中英文分詞組件。

國內垂直領域的電商或者信息分享類應用都處于高速發展期，其對內容快速搜索的需求越來越強烈，對于能適應自己業務應用的搜索引擎解決方案也越來越 重視。同時，通用的可選開源搜索引擎框架或解決方案也越...

摘要：為解決中文搜索的問題，最開始使用PHP版開源的SCWS，但是處理人名和地名時，會出現截斷人名地名出現錯誤。開始使用NLPIR分詞，在分詞準確性上效果要比SCWS好。本文介紹如何在windo...

目前的分詞器大部分都是單機服務器進行分詞，或者使用hadoop mapreduce對存儲在hdfs中大量的數據文本進行分詞。由于mapreduce的速度較慢，相對spark來說代碼書寫較繁瑣。本...

本文的目標有兩個： 1、學會使用9大Java開源中文分詞器 2、對比分析9大Java開源中文分詞器的分詞效果

HanLP是由一系列模型與算法組成的Java工具包，目標是促進自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。

近日在微博上大家都在問《個性化詞云》制作方法。 下面簡單介紹實現步驟和思路： 隨著微博研究的深入，社會網絡分析和可視化技術的需要，面臨中文處理問題，開始鉆研文本挖掘的問題，過去的...

IKAnalyzer是一個開源的，基于java語言開發的輕量級的中文分詞工具包。以開源項目Luence為應用主體的，結合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件。獨立于Lucene項目，同時...

MeCab是一套日文分詞（形態分析）和詞性標注系統（Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer）， rick曾經在這里分享過MeC...

隨 著需求的變化和技術的發展，互聯網企業對數據的分析越來越深入，尤其是自然語言處理處理領域，近幾年，在搜索引擎、數據挖掘、推薦系統等應用方面，都向前 邁出了堅實的步伐。自然語言處理領域涉及的技術...

結巴中文分詞的 iOS 版本。

NodeJieba只是CppJieba簡單包裝而成的node擴展，用來進行中文分詞。

CppJieba是＂結巴＂中文分詞的C++版本

TextRank4ZH 用于自動從中文文本中提取關鍵詞和摘要，基于 TextRank 算法，使用 Python 編寫。

＂結巴＂中文分詞的R語言版本，支持最大概率法（Maximum Probability），隱式馬爾科夫模型（Hidden Markov Model），索引模型（QuerySegment），混合模型...

詞典用前綴樹實現，分詞器算法為基于詞頻的最短路徑加動態規劃。