word2vec 中的數學原理詳解

jopen 9年前發布 | 50K 次閱讀 word2vec 機器學習

word2vec 是 Google 于 2013 年開源推出的一個用于獲取 word vector 的工具包,它簡單、高效,因此引起了很多人的關注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在兩篇相關的論文 [3,4] 中并沒有談及太多算法細節,因而在一定程度上增加了這個工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是選擇了通過解剖源代碼的方式來一窺究竟,出于好奇,我也成為 了他們中的一員。讀完代碼后,覺得收獲頗多,整理成文,給有需要的朋友參考。

20140720155709031 1041x1155

20140720155902859 1027x466

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20140719215519250 1040x1561

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20140719220053359 1045x1532

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20140719220357849 1044x1546

20140719220132062 1044x1342

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20140719221638927 1044x1560

20140719221649473 1044x1568






20140820234614791 1041x1569

20140820234438343 1041x1514


20140820234723187 1042x1571

20140820234913833 1046x308


20140820234336482 1042x545
20140720233442261 1023x1519









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