Oracle一直致力于全文檢索技術的研究，當Oracle9i Rlease2發布之時，Oracle數據庫的全文檢索技術已經非常完美，Oracle Text使Oracle9i具備了強大的文本檢索能力和智能化的文本管理能力。Oracle Text是Oracle9i采用的新名稱，在Oracle8/8i中它被稱作Oracle interMedia Text。使用Oracle Text，可以方便而有效地利用標準的SQL工具來構建基于文本的新的開發工具或對現有應用程序進行擴展。應用程序開發人員可以在任何使用文本的Oracle數據庫應用程序中充分利用Oracle Text搜索，應用范圍可以是現有應用程序中可搜索的注釋字段，也可是實現涉及多種文檔格式和復雜搜索標準的大型文檔管理系統。Oracle Text支持Oracle數據庫所支持的大多數語言的基本全文搜索功能。<br> 　　雖然大多數大型數據庫都支持全文檢索，但Oracle在這方面無疑是最出色的。Oracle能搜索多種格式的文檔，如Word,Execl,PowerPoint,Html,PDF等等。但在使用中也發現有遺憾的地方，Oracle Text無論使用何種過濾器（INSO_FILTER或NULL_FILTER）及何種詞法分析器（BASIC_LEXER, CHINESE_VGRAM_LEXER還是CHINESE_LEXER）都不能檢索出中文內容的文本文檔（TXT,RTF）。 　　

設置顯示行的寬度 set linesize 200 默認是80個字符 設置每頁顯示的行數 set pagesize 100 默認是14行 Set feedback 顯示SQL語句執行的返回信息起始數。 Set feedback 1;

Linux上安裝WebSphere及部署程序

把WebLogic的bin包放在一個臨時目錄上（如：/software）. a、創建weblogic用戶組。 groupadd weblogic useradd -g weblogic weblogic passwd weblogic（修改weblogic密碼）

New in this edition are installation instructions and help with package updating for Red Hat Enterprise Linux and Fedora. Information on the GRUB bootloader, and the CUPS printer system, as well as the Publisher's Edition of Fedora are also included.

什么是?MapReduce?? Hadoop Map/Reduce是一個使用簡易的軟件框架，基于它寫出來的應用程序能夠運行在由上千個商用機器組成的大型集群上，并以一種可靠容錯的方式并行處理上T級別的數據集。

代碼結構Jetty程序流程分為以下幾個步驟：啟動；接受連接；處理請求；啟動使用如下命令行啟動jetty：jetty–jarstart.jarjetty-ssl.xmlstart.jar中的main對象調用XmlConfiguration.main()。XmlConfiguration.main()XmlConfiguration類用于解析配置文件，通過反射機制得到Server對象，該Server對象管理運行時相關的Connector、Handle、ThreadPool。

java下exe打包工具exe4j使用圖解教程

　　每個 DB2 實例可擁有一個或多個數據庫。轉至每個DB2實例并從每個實例刪除所有數據庫。以實例所有者身份登錄。運行如下命令。 #su <Instance_Owner_Name>（以實例所有者身份登錄） #db2 list application（列出所有數據庫） #db2 drop db_name （刪除指定數據庫）

本文是根據實際項目環境總結得出，有些細節可能有所忽略，意在幫助了解整過實施過程。 Oracle與WAS實現雙機互備。〔A機數據庫，B機應用〕 Oracle版本為9208。[10g更簡單一點，不用升級。] Was版本為6107，NC版本5.011 WAS在兩臺機器上做垂直集群。 AIX版本為5304，HA版本5.3

第一部分：Hadoop 計算框架的特性 什么是數據傾斜 ?由于數據的不均衡原因，導致數據分布不均勻，造成數據大量的集中到一點，造成數據熱點 Hadoop框架的特性 ?不怕數據大，怕數據傾斜 ?jobs數比較多的作業運行效率相對比較低，比如即使有幾百行的表，如果多次關聯多次匯總，產生十幾個jobs，耗時很長。原因是map reduce作業初始化的時間是比較長的 ?sum,count,max,min等UDAF，不怕數據傾斜問題,hadoop在map端的匯總合并優化，使數據傾斜不成問題

(1)豐富的內置樣式 (2)內建的 Ajax 操作 (3)提供客戶端 API (4)內置的排序，分頁，分組，過濾功能，無需另外編碼 (5)支持多種現場編輯模式： inline， EditForm, EditFormAndDisplayRow, PopupEditForm (6)可定制模板，支持卡片視圖、主從表視圖

ASP.NET?MVC3?快速入門第一節?概述1.1本教程的學習內容在本教程中，你將學會如下內容：如何創建一個ASP.NETMVC的工程。如何創建ASP.NETMVC的控制器（controller）與視圖(view)。如何使用Entity Frameworkcode-first范例來創建一個新的數據庫。如何獲取和顯示數據。如何編輯數據并且進行數據的有效性驗證。

　　　模型-視圖-控制器（Model-View-Contoller, MVC）架構模式將應用程序分為了三個主要的組件：模型，視圖和控制器。ASP.NET MVC框架為ASP.NET Web表單模式提供了另一種開發模式――基于MVC的Web應用程序。ASP.NET MVC框架是一個輕量的、高度可測試的表現層框架（與基于表單的Web應用程序相同），它繼承在了現有的ASP.NET功能之中，例如模板頁和基于Membership的驗證。MVC框架定義在了System.Web.Mvc命名空間中，并且是必不可少的，由部分System.Web命名空間支持。

Vc6.0 IDE實現32位程序編譯產生64位應用程序

隨著信息化的進程，文檔管理越來越受到了企業的重視。企業文檔安全管理系統是為了方便公司文檔管理、人員分配而設計開發的，主要目標是實現公司內部的文件共享，提升辦公速度。系統基于局域網，采用當前流行的C/S架構，按照三層結構應用軟件模型進行設計，有效地保證了系統的可靠性和可擴展性。在.NET運行庫的支持下，我們采用C#語言進行開發，并利用SQLServer2008進行數據存儲。三者的結合大大提高了系統的開發效率，保證了系統高效按時完成。面向對象分析與設計的思想全面貫徹在企業文檔安全管理系統中，使之具有更好的可重用性、可擴展性和可管理性。從理論與實踐兩個角度出發，系統劃分為七大模塊，登錄管理、項目管理、文檔管理、部門管理、員工管理、客戶管理和系統管理，他們之間通過標準的接口進行通信，保證各子模塊之間能夠正確的交換信息，使系統能夠正確有效的運行。

通過本次能力拓展訓練，Java語言設計能力得到了提高，體驗了軟件開發過程，培養了項目開發的分析能力和程序設計能力。 首先，從玩游戲到設計游戲的角色轉化，體驗軟件開發過程，培養了項目開發的分析能力。 最后，最直接的收獲就是在Android平臺上用JAVA語言開發程序的能力。這是畢業找工作的一大資本，為從學校的理論學習過渡到工作中的實際操作奠定了基礎。 其次，Android平臺下的程序開發有了很深刻的了解。

制作一臺服務器，來提高網頁服務，只要安裝了一個能提供網頁服務的軟件的電腦，就可以稱之為網頁服務器。常見的網頁服務器軟件ApacheIISNginxGoogle安裝Apache1.在D盤根目錄下新建一個文件，命名為amp，并分別創建apache、php和mysql文件夾2.填寫基本信息選擇自定義安裝，選擇安裝路徑安裝，完成6測試安裝是否成功在瀏覽器中

　　一個系統的伸縮性的好壞取決于應用的狀態如何管理。試想一下，假如我們在session中保存了大量與客戶端的狀態信 息的話，那么當保存狀態信息的server宕機的時候，我們怎么辦？通常來說，我們都是通過集群來解決這個問題，而通常 所說的集群，不僅有負載均衡，更重要的是要有失效恢復failover,比如tomcat采 用的集群節點廣播復制，jboss采 用的配對復制等session狀 態復制策略，但是集群中的狀態恢復也有其缺點，那就是嚴重影響了系統的伸縮性，系統不能通過增加更多的機器來達到良好的水平伸縮，因為集群節點間 session的 通信會隨著節點的增多而開銷增大，因此要想做到應用本身的伸縮性，我們需要保證應用的無狀態性，這樣集群中的各個節點來說都是相同的，從而是的系統更好的 水平伸縮。

響應式布局是Ethan Marcotte在2010年5月份提出的一個概念，簡而言之，就是一個網站能夠兼容多個終端——而不是為每個終端做一個特定的版本。這個概念是為解決移動互聯網瀏覽而誕生的。響應式布局可為不同終端的用戶提供更加舒適的界面和更好的用戶體驗，而且隨著目前大屏幕移動設備的普及，用大勢所趨來形容也不為過。隨著越來越多的設計師采用這個技術，我們不僅看到很多的創新，還看到了一些成形的模式。