第7章異常處理寫函數庫的程序員可以檢測到庫函數運行時的錯誤（如數組訪問越界），但通常卻不知道應該如何處理這些錯誤異常處理的基本想法是，讓一個函數在發現了自己無法處理的錯誤時拋出一個異常，希望它的（直接或間接）調用者能夠處理這個問題。異常處理傳統錯誤處理方法異常處理機制拋出異常捕獲異常處理異常異常規格說明程序邏輯經常對決定程序下一步怎樣執行的條件進行測試執行

第4章繼承與派生4.1繼承與派生的概念4.2派生類的構造函數和析構函數4.3調整基類成員在派生類中的訪問屬性的其他方法4.4多繼承與虛基類4.5賦值兼容規則4.1繼承與派生的概念4.1.1為什么要使用繼承4.1.2派生類的聲明4.1.3基類成員在派生類中的訪問屬性4.1.4派生類對基類成員的訪問規則

第5章多態性與虛函數5.1多態性概述5.2運算符重載5.3虛函數5.4純虛函數和抽象類在OOP中：窗口對象行為3移動同一消息棋子對象行為45.1多態性概述多態性是面向對象程序設計的重要特征之一。多態性是指發出同樣的消息被不同類型的對象接收時導致完全不同的行為。多態的實現：1函數重載2運算符重載3虛函數在C++中，多態的實現和聯編這一概念有關。

*對于計算機程序設計而言，變量和對象在內存中的分配都是編譯器在編譯程序時安排好的，這帶來了極大的不便，如數組必須大開小用，指針必須指向一個已經存在的變量或對象。對于不能確定需要占用多少內存的情況，動態內存分配解決了這個問題。C/C++定義了4個內存區間：代碼區，全局數據區，棧區，堆（heap）區。*通常定義變量時，編譯器在編譯時根據該變量的類型，在適當的時候為他們分配所需的內存空間大小。

集群由兩臺NameServer和多臺DataServer構成 每個Server運行在一臺普通的linux主機上 以Block文件的形式存放數據(一般64M一個block) Block文件存多份保證數據安全

Apache Solr 是一個高性能，采用Java5開發，基于Lucene的全文搜索服務器。Solr是一個開源的企業級搜索服務器，底層使用易于擴展和修改的Java來實現。服務器通信使用標準的HTTP和XML，所以如果使用Solr了解Java技術會有用卻不是必須的要求。 Solr主要特性有：強大的全文檢索功能，高亮顯示檢索結果，動態集群，數據庫接口和電子文檔（Word，PDF等）的處理。而且Solr具有高度的可擴展，支持分布搜索和索引的復制。

Python 2 vs .Python 3 A retrospective

The Essence of C++ with examples in C++84, C++98, C++11, and C++14

2014年7月SparkSummit作為獨立于Hadoop的大會召開，大數據生態系統開始全面轉向Spark開源社區準備合作擴大對Spark的支持，將Spark作為標準的計算引擎以替代 (TDH)架構圖一站式數據存儲平臺TDH通過內存計算技術、高效索引、執行計劃優化和高度容錯的技術，使得一個平臺能夠處理從GB到PB的數據，并且在每個數量級上，都能比現有技術提供更快的性能；企業客戶不再需要混合架構，不需要孤立的多個集群，TDH可以伴隨企業客戶的數據增長，動態不停機擴容，避免MPP或傳統架構數據遷移的棘手問題。

Spark streaming的監控和優化

Shark和sparkSQL 但是，隨著Spark的發展，其中sparkSQL作為Spark生態的一員繼續發展，而不再受限于hive，只是兼容hive；而hive on spark是一個hive的發展計劃，該計劃將spark作為hive的底層引擎之一，也就是說，hive將不再受限于一個引擎，可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎。

什么是企業應用集群?集群是指把不同的服務器集中在一起，組成一個服務器集合，這個集合給客戶端提供一個虛擬的平臺，使客戶端在不知道服務器集合結構的情況下可以對這一服務器集合進行部署應用，獲取服務等操作。集群是企業應用的主要特點，它可以提供：高擴展性：可以根據自己業務需求添加任意多的服務器到集群高可用性：使用透明的負載均衡和容錯機制，對客戶端隱藏集群內部的錯誤不管是擴展自己的集群的節點數，還是配置負載均衡、容錯，集群中各節點之間狀態必須保持一致，集群中狀態保持一致需要借助與緩存機制實現（JBoss使用JGroups，Infinispan我們在后面的系列介紹）。

jboss-as-7.1.1.Final 中配置 SSL 雙向認證（CA Key）

通過這次實驗，加深對磁盤調度算法的理解，進一步掌握先來先服務FCFS，最短尋道時間優先SSTF，SCAN和循環SCAN算法的實現方法。問題描述：設計程序模擬先來先服務FCFS，最短尋道時間優先SSTF，SCAN和循環SCAN算法的工作過程。假設有n個磁道號所組成的磁道訪問序列，給定開始磁道號m和磁頭移動的方向（正向或者反向），分別利用不同的磁盤調度算法訪問磁道序列，給出每一次訪問的磁頭移動距離，計算每種算法的平均尋道長度。

【實驗目的】通過這次實驗，加深對虛擬內存頁面置換概念的理解，進一步掌握先進先出FIFO，最佳置換OPI和最近最久未使用LRU頁面置換算法的實現方法。問題描述：設計程序模擬先進先出FIFO，最佳置換OPI和最近最久未使用LRU頁面置換算法的工作過程。假設內存中分配給每個進程的最小物理塊數為m，在進程運行過程中要訪問的頁面個數為n，頁面訪問序列為P1,…,Pn，分別利用不同的頁面置換算法調度進程的頁面訪問序列，給出頁面訪問序列的置換過程

ASP.NET概述當ASP第一次發布時，Web編程還比較困難，因為需要IIS來處理ASP頁。后來，ASP.NET2.0和VisualStudio?2005通過引入網站開發模型使一切工作都變得容易了。借助該網站模型，您不必在VisualStudio中創建新項目，而是可以指向一個目錄并開始編寫網頁和代碼。此外，您還可以使用內置的ASP.NETDevelopmentServer快速測試站點，ASP.NETDevelopmentServer將ASP.NET寄宿在一個本地進程中，并消除了必須安裝IIS才能進行開發這一先決條件。下面從不同的方面來介紹Asp.net2.0技術。

ASP.NET是一個統一的Web開發模型，它包括您使用盡可能少的代碼生成企業級Web應用程序所必需的各種服務。ASP.NET作為.NETFramework的一部分提供。當您編寫ASP.NET應用程序的代碼時，可以訪問.NETFramework中的類。您可以使用與公共語言運行庫(CLR)兼容的任何語言來編寫應用程序的代碼，這些語言包括MicrosoftVisualBasic、C#、JScript.NET和J#。

Active Server Pages（ASP）是服務器端腳本編寫環境，使用它可以創建和運行動態、交互的 Web 服務器應用程序。使用 ASP 可以組合 HTML 頁、腳本命令和 ActiveX 組件以創建交互的 Web 頁和基于 Web 的功能強大的應用程序。ASP 應用程序很容易開發和修改。

大數據概況BigData,BigWorld傳統的結構化數據依然是最常見的數據非結構化的情緒表達和客戶行為快速增長企業現存的非結構化數據蘊含大量開放文本視頻音頻在業務操作中被使用博客，論壇以及評論反映了客戶的聲音volume30%組織需要每天處理>100GB數據批處理更新從每天提升到每小時，每分鐘，甚至實時復雜事件處理能夠即時產生信息發送給分析系統實時流數據處理大數據：3V特征海量數據規模高時效性多樣化50%組織擁有和處理>10TB數據10%已經處理>1PB電子商務和Web日志可產生每分鐘上萬的數據項社交媒體應用每分鐘產生百萬交互活動HadoopandNoSQLHadoop針對海量與多樣化數據NoSQL針對海量與高時效性數據Hadoop與NoSQL互為補充

HttpClient是一個代碼級的Http客戶端工具,可以使用它模擬瀏覽器向Http服務器發送請求。使用HttpClient還需要HttpCore.后者包括Http請求與Http響應的代碼封裝。 HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子項目，用來提供高效的、最新的、功能豐富的支持 HTTP 協議的客戶端編程工具包，并且它支持 HTTP 協議最新的版本和建議。HttpClient 已經應用在很多的項目中，比如 Apache Jakarta 上很著名的另外兩個開源項目 Cactus 和 HTMLUnit 都使用了 HttpClient