課程安排第1周周三（5~6節）周四（1~3節）課堂教學第2~9周周三（5~6節）上機周四（1~3節）課堂教學第10周復習、答疑課程安排一、數據庫系統概述二、數據模型三、關系數據庫四、SQLServer2005系統概述（自學）五、創建和使用數據庫和數據表六、關系數據庫標準語言SQL七、關系數據庫規范化理論八、SQL高級應用九、索引和視圖十、存儲過程和觸發器第1章數據庫系統概述一、信息(Information)“信息”是對現實世界事物存在方式或運動狀態的反映。

由于SELECT語句返回所有滿足WHERE子句中條件的行，而應用程序并不總能將整個結果集作為一個單元來處理，因此引入游標機制，以便每次處理一行或一部分行。游標包括游標結果集(CursorResultSet)和游標位置(CursorPosition)兩個部分，

計算機網絡（第5版）課件邢芳主講大綱要求（一）計算機網絡概述1. 計算機網絡的概念、組成與功能2.? 計算機網絡的分類3. 計算機網絡與互聯網的發展歷史4.???計算機網絡的標準化工作及相關組織（二）?計算機網絡體系結構與參考模型1. 計算機網絡分層結構2. 計算機網絡協議、接口、服務等概念3. ISO/OSI?參考模型和?TCP/IP?模型計算機網絡概念、組成、功能、分類、發展、標準化工作、組織計算機網絡的分層結構實體、協議、接口、服務、體系結構？計算機網絡？兩部分？6種功能1、按范圍劃分2、按使用者劃分3、按交換功能劃分原因？基礎？

Hadoop的兩種開發模式 一、一種是脫離集群環境的開發： 那么什么是脫離集群環境開發，因為集群也是有一個Java環境的。如果我們編寫程序，脫離了集群，那么就是脫離集群開發。

Kettle工具在實際中的一些應用說明這里我就kettle工具在實際當中的一些應用做一些簡單的說明，關于kettle工具的各個選項說明請參照以下文檔。

1.介紹FTP的目標是提高文件的共享性，提供非直接使用遠程計算機，使存儲介質對用戶透明和可靠高效地傳送數據。雖然我們也可以手工使用它，但是它的主要作用是供程序使用的。在閱讀本文之前最好能夠閱讀和Telnet協議標準規范。2.概覽在本節中我們將討論一些表面上的問題，有些名詞的定義請參閱TCP和Telnet參考文獻。

面向企業應用及混合云的Docker容器服務實踐楊博，IBM中國云平臺服務部架構總監企業應用需求與混合云基于Docker的容器服務實踐用于Docker的專家模式（Pattern Engine）IBM云平臺Bluemix/Pure中Docker服務介紹主要內容企業同時面臨優化和創新的挑戰優化。創新記錄系統交互系統混合云新的服務交付模式混合云為企業提供更多選擇企業應用CloudEnabledCloudNativeApps/Services混合云混合云是對來自兩個及其以上源的服務的安全消費，從而使用戶或者客戶可以根據業務需求進行靈活選擇企業應用需求與混合云基于Docker的容器服務實踐用于Docker的專家模式（Pattern Engine）IBM云平臺Bluemix/Pure中Docker服務介紹主要內容企業應用特點較復雜的拓撲應用多，很多來自外包大而單一的應用，較少采用微服務使用相對傳統的技術采用商用中間件

ZooKeeper像分布式文件系統一樣擁有層次化的命名空間。唯一的不同之處是每個node可以像其子節點一樣關聯數據，它更像一個允許將文件視為目錄的文件系統。節點的路徑必須是符合規定的、絕對的、以斜線分割的，沒有對相對路徑的解析。

以Hadoop為核心的大數據開放平臺建設孫利兵駕馭大數據大數據技術發展大數據技術發展大數據技術有哪些不足大數據技術本身百花齊放，如何用好每項技術是個難題大數據技術內部融合性不夠大數據技術與其他傳統技術的融合性不夠我們缺少什么？缺乏一個能融合現有大數據技術的技術技術領域如何解決大數據技術應用難的問題？

1、建議統一開發環境，包括JDK、android sdk、eclipse、adt、svn等 環境統一后，使得各開發人員在相互調試代碼時做到快捷、方便 2、作bug系統，即類似友盟的bug系統，以方便開發人員追蹤已上線版本的應用出現的bug。 3、代碼時使用ctrl＋shift＋f進行代碼格式化。其中preferences->Java->Code Style->Formatter->Edit->Line warpping設置格式化列數，建議統一定成160個字。

挖掘隱藏在大數據背后的知識目錄信心爆棚的進擊Hadoop HBase Spark StormImpalaML很快感受到森森的惡意豐富的數據源權力的游戲性能更要命的問題——大數據？？問題定義整合多源，異構，實時保護權限，集群，統一分析模型，效率，定制交互可視化，實時響應目錄明略總體思路核心產品組件大數據集群INCR讓傳統應用系統的數據實時整合進數據平臺LogM日志實時采集、處理和整合AcreCell級別的數據訪問權限管理NoahArk集中管理，監控和運維您的系統Data One&SQL One全鏈路數據整合、存儲管理、查詢計算、處理分析的大數據作業平臺

FreeWheel用戶數據管理概述系統演化青銅時代：LevelMemcached白銀時代：RocksMemcached黃金時代：AerospikeDB總結展望主要內容FreeWheel用戶數據管理視頻廣告解決方案視頻廣告管理、投放、監測、預測、增值等業務支撐美國在線視頻廣告30%流量美國70%高端在線內容美國幾乎所有大型賽事網上直播的廣告支持跨網絡、跨平臺

軟件開發管理制度總則為規范自有軟件研發以及外包軟件的管理工作，特制定本制度。本制度適用于公司總公司軟件研發與管理，分公司參照執行。本制度中軟件開發指新系統開發和現有系統重大改造。本制度中自行開發是指主要依賴公司自身的管理、業務和技術力量進行系統設計、軟件開發、集成和相關的技術支持工作，一般僅向外購置有關的硬件設備和支撐軟件平臺；合作開發是公司與專業IT公司（合作商）共同協作完成IT應用的項目實施和技術支持工作，一般形式是公司負責提供業務框架，合作商提供技術框架，雙方組成開發團隊進行項目實施，IT系統的日常支持由IT技術中心和合作商共同承擔，IT技術中心負責內部（一級）支持

摘要在大數據到來的今天，本文首先介紹了Hadoop及其核心技術MapReduce的工作原理。詳細討論了Hadoop推測執行算法和SALS推測執行算法并對它們的性能進行分析。最后，分析了MapReduce框架的通用二路連接算法RSJ。為了提高性能，提出了一種基于DistributedCache的改進算法，通過減少mapper輸出的數據來達到優化的目的。

window-->proference，在此對話框下，常規的設置選項為：General->Startup and ShutDown設置一些啟動、關閉程序可以加速MyEclipse的啟動，General->Appearance: Colors and Fonts設置一些字體樣式大小等；Java選項里設置一些類中的懸浮、提示效果及代碼的列寬等一些設置；MyEclipse Enterprise Workbench->Maven4MyEclipse下可以關閉MyEclipse中的自動更新，加快起運行速度，Validation選項中可以去掉各類文件的一些驗證，加快編碼中的文件編譯和編寫代碼過程中比較卡的問題。

XXX五金塑膠制品有限公司成立于1995年6月，是一家專業從事設計生產各類塑膠五金制品的獨資企業。公司在現有的基于Internet的營銷管理信息系統的基礎上，準備實現營銷管理信息系統的功能延伸。對公司的市場營銷管理以外的生產管理系統，進行開發設計。以便在公司的業務管理鏈條中形成完全一致、信息同步的信息化管理系統。增強銷售管理能力，保證生產質量，提高客戶服務質量，降低業務成本。本系統軟件開發的需求調研，從業務和信息技術的角度對本系統的開發和實施進行了調研和討論，逐步確定了系統的需求，并對系統在哪里、用什么方式與營銷管理信息系統聯接作了說明，現將這些需求及需求分析編寫為《系統需求分析說明書》，以便為系統的開發、測試和實施提供標準依據，以順利實現系統目標。

編寫此文檔的目的是進一步定制軟件開發的細節問題，希望能使本軟件開發工作更具體。為了使用戶、軟件開發者及分析和測試人員對該軟件的初始規定有一個共同的理解，它說明了本軟件的各項功能需求、性能需求和數據需求，明確標識各項功能的具體含義，闡述實用背景及范圍，提供客戶解決問題或達到目標所需要的條件或權能，提供一個度量和遵循的基準。

Netty 提供異步的、事件驅動的網絡應用程 另外與Spring一起使用，以快速開發高性能、高可靠性的網絡服務器和客戶端程序。 netty是JBOSS針對網絡開發的一套應用框架，它也是在NIO的基礎上發展起來的。netty基于異步的事件驅動，具有高性能、高擴展性等特性，它提供了統一的底層協議接口，使得開發者從底層的網絡協議（比如 TCP/IP、UDP）中解脫出來。就使用來說，開發者只要參考 Netty提供的若干例子和它的指南文檔，就可以放手開發基于Netty的服務端程序了。

Hadoop主要子項目介紹（Pig Zookeeper Hbase Sqoop Avro Chukwa Cassandra ）Hive 現 在Hadoop已經發展成為包含多個子項目的集合。雖然其核心內容是MapReduce和Hadoop分布式文件系統(HDFS)，但Hadoop下的 Common、Avro、Chukwa、Hive、HBase等子項目也是不可或缺的。它們提供了互補性服務或在核心層上提供了更高層的服務。1、Hadoop Common從Hadoop 0.20版本開始，Hadoop Core項目便更名為Common。Common是為Hadoop其他子項目提供支持的常用工具，它主要包括FileSystem、RPC和串行化庫，它 們為在廉價的硬件上搭建云計算環境提供基本的服務，并且為運行在該運平臺上的軟件開發提供了所需的API。

Pig是一種探索大規模數據集的腳本語言。2）、pig是在HDFS和MapReduce之上的數據流處理語言，它將數據流處理翻譯成多個map和reduce函數，提供更高層次的抽象將程序員從具體的編程中解放出來。Pig?是一種探索大規模數據集的腳本語言。MapReducer的一個主要的缺點就是開發的周期太長了。我們要編寫mapper和reducer，然后對代碼進行編譯打出jar包，提交到本地的JVM或者是hadoop的集群上，最后獲取結果，這個周期是非常耗時的。