繼 基礎篇 講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后，本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇，將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優，以解決更加棘手的性能問題。 數據傾斜調優

前言 在大數據計算領域，Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平臺之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算

? SQL語句簡單優化 1. 盡量不使用 < >,!=,IS NULL,NOT IS NULL這些符號, 原因是這些永遠不會使用索引. 2. 使用LIKE時,第一個字符不要使用’%’,’_’,否則不會使用索引

RDD 有關RDD的基礎概念請閱讀spark官方文檔，或網上搜索其他內容。本文完全是實戰經驗的總結。 惰性求值 RDD的轉換操作都是惰性求值的。 惰性求值意味著我們對RDD調用轉化操做（例

Spark開發指南 簡介 總的來說，每一個Spark應用程序，都是由一個驅動程序組成，它運行用戶的main函數，并且在一個集群上執行各種各樣的并行操作。Spark提供的主要的抽象（概念）是一個彈性

Spark SQL 編程指南 簡介 Spark SQL支持在Spark中執行SQL，或者HiveQL的關系查詢表達式。它的核心組件是一個新增的RDD類型JavaSchemaRDD。JavaSche

目錄 [?] Spark屬性 動態加載Spark屬性 查看Spark屬性 可用的屬性 應用屬性 運行時環境Runtime Environment Shuffle Behavior Spark UI Compression

基本概念和原則 首先，要搞清楚Spark的幾個基本概念和原則，否則系統的性能調優無從談起： 每一臺host上面可以并行N個worker，每一個worker下面可以并行M個executor，ta

下面這些關于Spark的性能調優項，有的是來自官方的，有的是來自別的的工程師，有的則是我自己總結的。 Data Serialization，默認使用的是Java Serialization，這個程

性能優化參數 針對Spark SQL 性能調優參數如下： 代碼示例 import?java.util.List; import?org.apache.spark.SparkConf; import?org

通常我們對一個系統進行性能優化無怪乎兩個步驟——性能監控和參數調整，本文主要分享的也是這兩方面內容。 性能監控工具 【Spark監控工具】 Spark提供了一些基本的Web監控頁面，對于日常監控十分有用。

?Spark Streaming編程指南 Overview Spark Streaming屬于Spark的核心api，它支持高吞吐量、支持容錯的實時流數據處理。 它可以接受來自Kafka, Flume

前言 Spark SQL允許我們在Spark環境中使用SQL或者Hive SQL執行關系型查詢。它的核心是一個特殊類型的Spark RDD：SchemaRDD。 SchemaRDD類似于傳統關系型數據庫的一張表，由兩部分組成：

據存儲和處理，對 Hadoop、HBase 以及 Spark 等等均有深入的了解。 Spark 最新的特性以及功能 2015 年中 Spark 版本從 1.2.1 升級到當前最新的 1.5.2，1

Spark中的rollup 在對數據進行小計或合計運算時，rollup和cube一樣，算是常用的操作了。Spark的DataFrame提供了rollup函數支持此功能。 假設準備了如下數據： trait

一、索引 MongoDB 提供了多樣性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默認總是為_id創建索引，它的索引使用基本和MySQL 等關系型數據庫一樣。其實可以這樣說說，索

通過定期分析表和檢查表、定期優化表以及一些常用SQL語句的優化手段，可以幫助你學會在MySQL開發中編寫更為高效的SQL。 1、定期分析表和檢查表 分析表的語法如下： ANALYZE [LOCAL

時候，隨著代碼的增加，功能的增加，性能會逐漸成為你需要關注的部分。那么網站的性能問題具體是指什么呢？在鹵煮看來，一個網站的性能主要關乎兩項，一是加載性能、二是執行性能。第一項可以利用 Network

? VSS使用指南 修訂記錄 版本 日期 修改內容 修改人 備注 1.00 2006-3-22 初稿形成 朱濤 1.10 2006-3-29 根據王亞輪，韓雪峰，代刊志和李宏偉的檢視意見進行修改。 朱濤

0. 簡介 Spark 是一個非常好的計算平臺，支持多種語言，同時基于內存的計算速度也非常快。整個開源社區也很活躍。 但是Spark在易用性上面還是有一些美中不足。 對于剛接觸的人來說，上手以及環境搭建還是有一些困難。