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com/flat_peach/archive/2013/04/07/3004008.html Rabbitmq集群高可用 RabbitMQ是用erlang開發的，集群非常方便，因為erlang天生就是一門分布式語言

目里，一般采用Corosync，而hb_gui可以提供很好的HA管理功能，可以實現圖形化的管理。另外相關的圖形化有RHCS的套件 luci+ricci. 介紹內容摘自 http://blog.csdn

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hadoop和spark集群的搭建，主要用到了hadoop2.5.2、spark1.2.0、scala2.11.4 hadoop2.5.2的安裝可以參照 http://blog.csdn.ne

2015.12.05 update, Spark 1.6 全系列 √ (1.6.0-preview，尚未正式發布) * 2015.11.09 update, Spark 1.5 全系列 √ (1.5.0,

Spark 0.9 1 部署Spark集群 這種是運維人員在生產環境下，搭建起一個Spark集群。 （可選）創建新用戶 Spark 一般我傾向于把需要啟動daemon進程，對外提供服務的程序，

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2013年年底，我第一次接觸到Spark，當時我對Spark所使用的Scala語言產生了較大的興趣。一段時間后，我做了一個預測泰坦尼克號船上人員生存概率的數據科學項目。事實證明這是一個更深入了解Spark概念和編程框架

，它被設計出來既可以利用批量處理方法，也可以使用流式處理方法。這樣我們就可以利用Apache Spark(核心, SQL, 流)，Apache Parquet，Twitter Stream等工具處理實

1. RDD基礎概念 Spark上開發的應用程序都是由一個driver programe構成，這個所謂的驅動程序在Spark集群通過跑main函數來執行各種并行操作。集群上的所有節點進行并行計算需要共同訪問一個分區元素的集合，這就是

今天，我們很開心的宣布發布Apache?Spark?1.6!這也是開源社區開發的一個里程碑，2015年貢獻spark的代碼是1000行，是2014一整年的兩倍，見下圖。 接下來揭開Spark?1.6新發布的功能。

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Calliope 是 Cassandra 和 Spark 框架之間建立一座橋梁，可以讓你輕松創建神奇實時的大數據應用。為 Spark 提供了訪問 Cassandra 數據的接口庫。 項目主頁：

http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4682315.html 前言 Spark能夠自動推斷出Json數據集的“數據模式”（Schema），并將它加載為一個SchemaRDD實

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談到大數據，相信大家對Hadoop和Apache Spark這兩個名字并不陌生。但我們往往對它們的理解只是停留在字面上，并沒有對它們進行深入的思考，下面不妨跟我一塊看下它們究竟有什么異同。 1 解決問題的層面不一樣

這周，快速發展的Apache Spark社區在紐約聚集，為了慶祝成為當今最受歡迎的開源項目之一。 2009年，Spark項目在UC伯克利的AMPLab啟動，在過去的一年半里，Apache Spark迅速流行起來。