基于Spark的圖計算框架 GraphX 入門介紹 經驗
GraphX原型論文 GraphX 是 Spark中用于圖(e.g., Web-Graphs and Social Networks)和圖并行計算(e.g., PageRank and Collaborative
jopen 網易大數據平臺的Spark技術實踐 經驗
計算 為主，其實時性需求得不到滿足。常用的應用有在線推薦、網頁點擊分析、傳感網絡、交通分析以及金融中的高頻交易，對實時分析處理（Real Time Analytic Processing, RTAP）
Spark設計理念與基本架構 經驗
83.html 《深入理解Spark：核心思想與源碼分析》一書前言的內容請看鏈接 《深入理解SPARK：核心思想與源碼分析》一書正式出版上市 《深入理解Spark：核心思想與源碼分析》一書第一章的內容請看鏈接《第1章
沒心沒肺 使用Spark Streaming進行情感分析 經驗
這里將使用Twitter流式數據，它符合所有所需：持續而且無止境的數據源。 Spark Streaming Spark Streaming在電子書 《手把手教你學習Spark》 第六章有詳細介紹，這里略過Streaming API的詳細介紹，直接進行程序開發
Spark的RDD原理以及2.0特性的介紹 經驗
王聯輝，曾在騰訊，Intel 等公司從事大數據相關的工作。2013 年 - 2016 年先后負責騰訊 Yarn 集群和 Spark 平臺的運營與研發。曾負責 Intel Hadoop 發行版的 Hive 及 HBase 版本研
使用Apache Spark構建實時分析Dashboard 經驗
本篇文章中我們將學習如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts構建實時分析Dashboard。 問題描述 電子商
《Machine Learning with Spark》書評與作者訪談 資訊
。機器學習在最近幾年獲得大量的關注，因為它對企業與商業做出決策非常有幫助。 Apache Spark 及其機器學習庫 MLlib 為開發可伸縮的機器學習應用，提供了多種有用的算法。 關于這個話題，
Apache Spark 1.6.1 發布，集群計算環境 資訊
Apache Spark 1.6.1 發布了，Apache Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載
Java開源IM客戶端Spark 博客
Spark 是一個開源，跨平臺IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。 http://www.igniterealtime
大數據計算平臺Spark內核全面解讀 經驗
1、Spark介紹 Spark是起源于美國加州大學伯克利分校AMPLab的大數據計算平臺，在2010年開源，目前是Apache軟件基金會的頂級項目。隨著 Spark在大數據計算領域的暫露頭角，越來
微軟開源用于Spark的深度學習庫MMLSpark 資訊
微軟開源了 MMLSpark ，用于用于 Apache Spark 的的深度學習庫。MMLSpark 可以與 微軟認知工具包 和 OpenCV 完美整合。 微軟發現，雖然 SparkML 可以建立
Spark + ansj 對大數據量中文進行分詞 經驗
的數據文本進行分詞。由于mapreduce的速度較慢，相對spark來說代碼書寫較繁瑣。本文使用 spark + ansj對存儲在hdfs中的中文文本數據進行分詞。 首先下載ansj源碼文件，下載地址為
使用Apache Spark分析豆瓣電影數據 經驗
近在學Berkeley 的Scalable Machine Learning這門課程，接觸了下Spark的基本的操作，然后就想要不然自己抓取豆瓣的電影數據來分析下。 本來是想實踐下豆瓣電影的推薦系
Spark如何解決常見的Top N問題 經驗
。一條記錄為一個字符串，產品線與URL使用空格 進行分隔。模擬數據存儲在一個名為“data”的列表中，通過parallelize的方式形成一個RDD：table，再使用inferSchema的 方式注
在Eclipse上運行Spark(Standalone,Yarn-Client) 經驗
ipse上運行Spark程序，提交到集群上以YARN-Client方式運行，或者以Standalone方式運行呢？ 答案是可以的。下面我來介紹一下如何在eclipse上運行Spark的wordcount程序。我用的hadoop
深入淺出Spark(二) 什么是RDD 經驗
本系列講座是沁原對Sameer Farooqui的《Advanced Apache Spark》的解說。 完整視頻： https://www. bittiger.io/videos/NBAT gD
Apache Spark 1.4 發布，開源集群計算系統 資訊
Apache Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內
Spark 1.4最大的看點：支持R語言(SparkR) 資訊
SparkR 就是用R語言編寫 Spark 程序，它允許數據科學家分析大規模的數據集，并通過R shell交互式地在 Spark R上運行作業。值得大家慶幸的是，2015年4月， Spark R已經合并到Apache
Hadoop/Spark生態圈里的新氣象 資訊
時宣布Spark是其圈子的核心(因而一概取代發現的MapReduce);那邊廂，Hortonworks加入了Spark陣營。在Cloudera和Hortonworks之間，“Hadoop”集群中唯一可以確信的項目就是
P28 TalkingData 基于 Spark 的數據挖掘工作 文檔
TalkingData基于Spark的 數據挖掘工作張夏天 騰云天下科技有限公司 @張夏天_機器學習 2. 內容TalkingData簡介 我們的數據挖掘工作 應用廣告優化 隨機決策樹算法及其Spark實現 3. Talking