Spark 是谷歌公司推出的一款基于 Chrome 瀏覽器的開發環境。提供一組可重用的 UI 組件。采用 Dart 開發。 安裝方法請看: https://github.com/dart-la
我是貓大,大家還記得我的好友咪咪(那位想要知道自己養的貓,會不會抓老鼠的那位愛貓人士)嗎?在過去文章什么 ? SVM會賺錢 !中貓大介紹了SVM的概念,以及如何通過LIBSVM,幫助使用者解決分類問題。 記憶體不足 前幾天咪
背景 Spark on Yarn分yarn-cluster和yarn-client兩種模式。 本文通過Cluster模式的TaskScheduler實現入手,梳理一遍spark on yarn的大致實現邏輯。
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組 的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不
本文主要記錄最近一段時間學習和實現Spark MLlib中的協同過濾的一些總結,希望對大家熟悉Spark ALS算法有所幫助。 更新: 【2016.06.12】Spark1.4.0中MatrixFacto
什么是Spark Apache Spark 是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架。最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,并于2010年成為Apache的開源項目之一。
使用Docker在本地搭建hadoop,spark集群 簡介和環境說明 本環境使用的單個宿主主機,而不是跨主機集群,本spark集群環境存在的意義可能在于便于本地開發測試使用,非常輕量級和便捷。這
com/archives/2016/01/605.htm 關鍵字:spark mllib、文本分類、樸素貝葉斯、native bayes 文本分類是指將一篇文章歸到事先定義好的某一類或者某幾類,在數據平臺的一個
來自: https://community.qingcloud.com/topic/341/spark-tungsten-sort-based-shuffle-分析 Tungsten-sort 算不得一個全新的shuffle
Spark是一個微型的Java Web框架,它的靈感來自于Sinatra,它的目的是讓你以最小的代價創建出一個Java Web應用。 示例代碼: import static spark.Spark
Spark是一個開源,跨平臺IM客戶端。它的特性支持集組聊天,電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。 Open Source File Transfer
8/2824889 當下,Spark已經在國內得到了廣泛的認可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召開,場面火爆;同年,Spark Meetup在北京、上海、深圳和杭
Spark是近年來發展較快的分布式并行數據處理框架,可以與Hadoop聯合使用,增強Hadoop的性能。同時,Spark還增加了內存緩存、流數據處理、圖數據處理等更為高級的數據處理能力。這里簡單介紹了
概述 Apache Spark的高性能一定程度上取決于它采用的異步并發模型(這里指server/driver端采用的模型),這與Hadoop 2.0(包括YARN和MapReduce)是一致的。Hadoop
http://my.oschina.net/sulliy/blog/617259 本文介紹Spark的RDD。作為一個概念,RDD本身是與編程語言無關的,你即可以用Scala實現,也可以是Java
10.6,sbt。請自行提前裝好。 設置SSH,本地免密碼登錄 因為Spark master需要ssh到Spark worker中執行命令,所以,需要免密碼登錄。 cat ~/.ssh/id rsa
hadoop-2.2.0+spark1.1.0安裝過程 首先介紹一下整個過程中需要用到的一些軟件 虛擬機vmwareworkstation 10 Linux版本 CentOS 6.4 Jdk
org/downloads/download-landing.jsp?file=smack/smack_3_2_2.zip 代碼中還用到了junit,junit jar下載地址:http://ebr.springsource.co
本文將介紹基于物品的協同過濾推薦算法案例在TDW Spark與MapReudce上的實現對比,相比于MapReduce,TDW Spark執行時間減少了66%,計算成本降低了40%。 本文將介紹基于物品的協同過濾推薦算法案例在TDW
宣布計劃大規模投資 Spark 相關技術,此項聲明會促使越來越多的工程師學習 Spark 技術,并且大量的企業也會采用 Spark 技術。 Spark 投資的良性循環會使 Spark 技術發展更加成熟