1. The Spark Project TodayAnd What’s NextAndy Konwinski@andykonwinski 2. Community 3. Project HistorySpark

com/a/1190000003889102 本篇博客簡述 Spark 集群相關的概念。 概述 Spark 的"集群"不是提供運算服務的，而是一種資源分配的調度器。 執行任務的 Spark 進程作為客戶端向"集群"申請資源(運算節點)

Spark功能還是蠻強的，安裝的東西可是不少，好在搞完一次就可以一直用（除非用不上）。這里介紹安裝需要的軟件和步驟。不同機器可能還有些設置不一樣的，需要自己去摸索，畢竟這個是開源軟件，好事是有問題可以

html 由于Spark的運行環境的多樣性，如可以運行在hadoop的yarn上，這樣就必須要對Spark的源碼進行編譯。下面介紹一下Spark源碼編譯的詳細步驟： 1、Spark的編譯方式：編譯的方式可以參考官網：

ne如何實現，甚至有的模塊和類在分析中都是忽略掉的。 本文目的是透過spark的standalone模式，看類似spark這種執行模式的系統，在設計和考慮與下次資源管理系統對接的時候，有什么 值得

M來實現。 Spark Smack 和 Openfire 開源界總是有許多有趣的東東，這三個合起來就是一個完整的XMPP IM 實現。包括服務器端——Openfire，客戶端——Spark，XMPP

。最近半年來的 Spark 之熱就是典型例子。 Spark 是一個基于 RAM 計算的開源碼 ComputerCluster 運算系統，目的是更快速地進行數據分析。Spark 早期的核心部分代碼只有

1. Spark + Watson + TwitterDataPalooza SF 2015David Taieb STSM - IBM Cloud Data Services 2. AgendaIntroduction

在系統維護的過程中，隨時可能有需要查看 CPU 使用率內存使用情況的需要，尤其是涉及到JVM，程序調優的情況，并根據相應信息分析系統狀況的需要。 top命令 top命令是Linux下常用的性能分析工具，

。這就意味著對于每個請求不會新建一個專用的進程或者線程（就像傳統服務端架構一樣），它是在一個工作進程中接收多個連接和請求。為了達成這個目標，Nginx 用在一個非阻塞模式下的 sockets 來實現，并使用例如

1. 數據庫訪問性能優化 數據庫的連接和關閉 訪問數據庫資源需要創建連接、打開連接和關閉連接幾個操作。這些過程需要多次與數據庫交換信息以通過身份驗證，比較耗費服務器資源。ASP.NET中提供了連接池(Connection

價的，豐富復雜的動畫提升用戶體驗的同時，性能問題像隱形的惡魔一樣，逐漸地侵蝕著你的應用。動畫不流暢、界面卡頓開始困擾著你，逼著你進行性能優化。在這個優化過程中，最理想的標準就是繪制一幀的時間不要超過16ms。這是什么意思？讓我們一探究竟。

Native(后面簡稱：RN) 中最常見的組件之一。理解 ScrollView 的原理，有利于寫出高性能的 RN 應用。 ScrollView 的基本使用也非常簡單，如下： ???

1. 高性能健壯系統中的內存管理 2. 合理的內存管理策略帶來系統性能的提高 更高的運行速度 更小的內存占用 穩定的內存使用量 讓系統更健壯 減少因系統設計規模的擴大而帶來的負作用 易于調試 減少編碼失誤率

Native（后面簡稱：RN） 中最常見的組件之一。理解 ScrollView 的原理，有利于寫出高性能的 RN 應用。 ScrollView 的基本使用也非常簡單，如下：

experience)封裝精益求精的技術(sophisticated technology)。 本文關將注于第一點，速度。 關于性能的方方面面 一個現代瀏覽器就是一個和操作系統一樣的平臺。在Chrome之前的瀏覽器都是單進程的

Stream)的語法糖就像預告片里的 新型光劍 一樣令人興奮不已。現在Java中實現并發編程存在多種方式，我們希望了解這么做所帶來的性能提升及風險是什么。從經過260多次測試之后拿到的數據來看，還是增加了不少新的見解的，這里我們想和大家分享一下。

性能測試就是用來測試應用運行性能的。性能測試可以發生在各個測試階段中，即使是在單元層，一個單獨模塊的性能也可以使用白盒測試來進行評估，然而，只有當整個系統的所有成分都集成到一起之后，才能檢查一個系統的真正性能。

成重大損失。企業必須實施高可用性計劃以減少由軟件、服務器、網絡甚至外部運營商帶來無法預料問題所造成的影響。 　　高可用性(HA)技術可以充分利用虛擬化所提供的靈活性，但是虛擬化本身并不是一個解決方案。

最近谷歌開源了網頁版數據可視化工具 Embedding Projector，該項目作為 Tensorflow 的一部分，能對高維數據進行可視化展示與分析。以下是雷鋒網(公眾號：雷鋒網)整理編譯的谷歌研究院介紹內容，未經許可不得轉載。