作者 Linus Torvalds 回答了/.讀者提出的 10 個問題 ，他表示不討厭 systemd，也不擔心人工智能。 Linus 創造了兩大影響深遠的開源項目：Linux 和 Git。 他是如何做到的？Linus

在人類的努力下，人工智能的學習能力正在不斷發展，但與人類相比仍有較大差距，這種差距會隨著人類技術的不斷進步而縮小至一個較小的范圍嗎？ 美國《連線》雜志網絡版對此問題進行了探討，為了解決神經網絡存在

軟件系統的穩定性，主要決定于整體的系統架構設計，然而也不可忽略編程的細節，正所謂“千里之堤，潰于蟻穴”，一旦考慮不周，看似無關緊要的代碼片段可能會帶來整體軟件系統的崩潰。這正是我閱讀Release It

穩定的產品質量是留住用戶的第一道閥門，所以穩定性測試是常規測試中必不可少的。這周我們介紹百度應用比較廣泛的兩款穩定性工具： 系統級穩定性測試工具 SmartMonkey 和 可定制模塊級別的內核穩定性工具 。 無論原生monkey

技術發展日新月異，JavaScript 已經今非昔比，它從過去一個裝飾性的網頁腳本語言，成為了今天 Web 開發舉足輕重的主流編程語言。現在在一些大型、復雜的程序中也有 JavaScript 的身影。

?〈〈人工智能〉〉 題目：15數碼問題 實驗1： 要求： 采用廣度優先算法解決15數碼問題，輸出擴展結點，步數和最終結果 算法描述： 廣度優先搜索,即BFS(Breadth First Search)

1. 人工智能Author 2. 主要 內容1234第一部分 概述第二部分 里程碑第四部分 入門推薦第三部分 應用領域 3. ONE概述 4. 人工智能的定義 人工智能（Artificial Inte

月球；54年前，人工智能先驅 Herbert Simon 也更是大呼“十年內機器中間將產生世界象棋冠軍”。 如今，唏噓感嘆有成有敗。雖然我們將人類送上了月球，但是癌癥攻克和人工智能的宏圖愿景卻未能實現。

1. 1淘寶穩定性實踐 —— 淘寶-小邪1 2. 系統穩定性第一印象2監控 簡化系統依賴 增強代碼容錯能力 增加弱依賴開關 增加強依賴的流控 3. 3用戶流量固定機房213同城機房容災 異地機房容災A為前臺應用，強依賴B

10 月 18 日發布了 Java 7 Update 1 ，給 Java 7 帶來了迫切需要增強的穩定性，并且修復了我們 以前報道過 的 HotSpot 編譯器的性能優化問題，這個問題偶爾會導致 錯誤結果

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索，進行自己的推理。 不過，我們也可以考慮一下機會成本：假設一下，如果 Andy Rubin 不走，他會干些什么？或者說，如果此項革新的舉措不出現，留給 Android 的究竟還有什么選項？ 我認為，一個方向是——整合硬件。

1. 人工智能(推理部分)內蒙古工業大學計算機系 2007年6月 2. 第三章 基于謂詞邏輯的機器推理命題邏輯（復習） 命題是具有真假意義的陳述句。 不能被分解成更簡單的陳述句的命題稱為簡單命題 命題可用小寫字母如p

?＝…＝ Fn ?，則稱?為S的一個合一（Unifier），并稱S為可合一的。 注:一個公式集的合一一般不唯一。 定義10:設?是公式集S的一個合一，如果對S的任何一個合一?，都存在一個替換?，使得?＝ ?

人和人之間編程速度的差異還是很大的，有的程序猿寫代碼非常快，有的卻常常是龜速。 Jeffrey Ventrella 最近在一篇文章里探討了這種編程速度的差異，他是絕對的龜速派代表，來看看他對編程速度的看法

定要逼迫自己寫 test。 這絕對不只是完整性、邏輯性或是身為一個工程師的職責問題，而是你如果不寫 test，就是跟自己過不去—跟 好的 comment/documentation 一樣，不做的話

《Node.js 包教不包會》 -- by alsotang 在 CNode 混了那么久，解答了不少 Node.js 初學者們的問題。回頭想想，那些問題所需要的思路都不難，但大部分人由于練手機會少

    英文原文： The Case for Slow Programming 人和人之間編程速度的差異還是很大的，有的程序猿寫代碼非常快，有的卻常常是龜速。Jeffrey Ventrella最近在一篇文章里探討了這種編程速度的差異，他是絕對的龜速派代表，來看看他對編程速度的看法。 我爸常跟我說的一句話是，慢一點碼，才能快

機，取代了 人們執行真正的計算，但是在這個過程中，產生了各種新工作。 人工智能（AI）好像也是用這種方式運轉著，為人工智能研究人員創造了崗位，并逐步取代了所有其它種類的知識型工作。或許一個世紀以后，通往那

大量人工智能學習資源