分布式設計與開發中有些疑難問題必須借助一些算法才能解決，比如分布式環境一致性問題，感覺以下分布式算法是必須了解的（隨著學習深入有待添加）： Paxos算法 一致性Hash算法 Paxos算法

DistributedCache 分布式緩存中間件 方便實現緩存的分布式，集群，負載均衡，故障自動轉移，并兼容多種緩存存儲的分布式緩存中間件。 用于解決 分布式架構 中的分布式緩存環節。 特點： 1

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java 版本(java 版本需 >1.5)。 要注意的是 Android 與 Java Gnu 編譯器 (gcj) 還不相容。 · Eclipse IDE，一個多用途的開發工具平臺。 你可以下載安裝 Eclipse

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實際就是一個RAS 撥號客戶端 B 必須提供用戶帳戶 C 用戶帳戶必須和本地接口名字相同 D 服務器端和客戶端是一一對應的 答案： ABCD 2 Demand-Dial，正確的是 A Windows2000

?HADOOP-0.20.2分布式集群配置 本文以安裝和使用hadoop-0.20.2為例。 硬件環境 1. 虛擬機VMWare Workstation 6.5.2build 2. 三臺機器均安裝redhat

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SETNX??并不難完美實現（不帶過期時間），SETNX?實現鎖有陷阱需謹慎 SETEX??復寫，帶過期時間（原子） 分布式鎖工具 private static Logger logger = Logger.getLogger(LockUtils

Commit)，需要 4 條信息才能完成。瑪麗可以做得更好些，并節約一些短信上的花費嗎？ 在不考慮中央處理器故障的情況下，任何提交協議……需要至少 2(N-1) 條消息才能完成一個事務。 他們比較幸運，我

ted-system 分布式系統并不是什么新鮮詞，在上個世紀七八十年代就已經有各種分布式系統出現。只是在互聯網時代，分布式系統才大放異彩，尤其是Google更 是把分布式系統運用到了極致。Goog

Xixibase是一個高性能，跨平臺的分布式緩存系統。Xixibase server 采用 C++ 實現，底層網絡庫采用的是Boost Asio。 Xixibase 主要特點： 1. 實現'Local

0網站來說，LAMP結構已經不能滿足現在的需要了，新的架構組合是GLAMMP,G=Gearman(分布式遠程過程處理)，M=Memcached(高性能的分布式的內存對象緩存系統)。 簡單的說Gearman是PHP實現異步處理

電腦是世界第一臺 Web 服務器，但機箱上有一個貼紙：“這臺機器是服務器，不要關閉。”因為關閉服務器你將無法訪問上面托管的內容。他的電腦也是世界上第一批死亡的 Web 服務器，如今已被存放在博物館。Web

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Cloud Haskell是一個Haskell的分布式應用程序框架。基本上，它是一個用于編寫集群應用程序的工具。它提供高度可靠性，冗余，高可用性，并且可用于構建計算密集型應用。 項目主頁：

Watchy 是一個分布式的系統，用于監控應用程序和服務器。該系統非常簡單和易于管理。Watchy 提供一個分布式的架構和每個服務器之間守護進程的通訊，通過 UDP 獲取不懂服務器上的數據并在同一個面板上顯示。

Hypertable是一個開源、高性能、可伸縮的數據庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數年中，Google為在PC集群 上運行的可伸縮計算基礎設施設計建造了三個關鍵部分。

Twitter開發的一款分布式實時統計系統。 用處 Rainbird可以用于實時數據的統計： 1 統計網站中每一個頁面，域名的點擊次數 2 內部系統的運行監控（統計被監控服務器的運行狀態）