hadoop分布式集群搭建

RadarGun 是一個用于對數據網格和分布式緩存進行基準測試的框架。 架構： 測試結果： 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/vie

Conary 是一個支持各種 Linux 發行版的分布式軟件管理系統。主要目的是為了取代傳統的包管理解決方案(比如RPM和dpkg)，同時提供基于互聯網的協作管理。分布式和松散連接的存儲庫定義的組件都安裝在一個

redis被大量用在分布式的環境中，自然而然分布式環境下的鎖如何解決，立馬成為一個問題。例如我們當前的手游項目，服務器端是按業務模塊劃分服務器的，有應用服，戰斗服等，但是這兩個vm都有可能同時改變玩家

Ignite 內存數組組織框架是一個高性能、集成和分布式的內存計算和事務平臺，用于大規模的數據集處理。Ignite 為應用和不同的數據源之間提供一個高性能、分布式內存中數據組織管理的框架。 集群計算特性：

的查詢語句，使用類似 SQL 的語言進行查詢。 Tigon 支持不同運行時和環境，你可以運行在單一計算機或者是分布式 Hadoop 集群中，提供直觀的命令行接口幫助用戶管理 Tigon 流。 要使用 Tigon

database）是網易杭研院立項最早，應用最為廣泛的后臺產品之一，也是國內最早出現的基于現有database之上開發的分布式數據庫中間件，目前 依然在為網易易信，云音樂，云閱讀等大型互聯網產品提供穩定的數據庫服務。業界中同

選擇一個穩定版本進行下載，我這里下載的是zookeeper-3.4.6版本。 ZooKeeper偽分布式集群安裝 偽分布式集群：在一臺Server中，啟動多個ZooKeeper的實例。 上傳并解壓安裝包 cd?/usr

Spark是一個通用的分布式內存計算框架，本文主要研討Spark的核心數據結構RDD的設計思路，及其在內存上的容錯。內容基于論文 Zaharia, Matei, et al. " Resilient Distributed

寫在前面一： 本文詳細總結Spark分布式集群的安裝步驟，幫助想要學習Spark的技術愛好者快速搭建Spark的學習研究環境。 寫在前面二： 使用軟件說明 約定，Spark相關軟件存放目錄：

Spartan是一個用于分布式矩陣編程庫。使用類似于Numpy的操作來構建矩陣表達式。然后這些表達式被編譯和優化，最后運行在一個跨多臺機器的分布式陣列后端。 >> In [3]: x = spartan

Corbett, Jeffrey Dean, et. 第一個用于大規模產品的， 高可用，跨數據中心，支持事務的分布式數據庫。 主要技術特點包括， 基于GPS和原子鐘全球同步時間TrueTime， Paxo， 多版本事務。

淘寶根據自己的業務特點開發了TDDL（Taobao Distributed Data Layer 外號:頭都大了 ?_Ob）框架，主要解決了分庫分表對應用的透明化以及異構數據庫之間的數據復制，它是一個基于集中式配置的 jdbc datasource實現，具有主備，讀寫分離，動態數據庫配置等功能。

分布式鎖的作用 一般來講，鎖的作用是在于解決不同的執行流之間對于同一個資源的競爭而產生的問題。分布式鎖的作用就在于解決分布式程序中，分布在不同機器上的執行流對于資源的競爭問題。在mongodb的cluster上

。 MongoDB分片部署 介紹完以上，組合起來就可以搭建一個比較強壯的分布式MongoDB集群。分片類似分布式，MongoDB以新增分片的方式，擴展自己的容量，并且能給讀寫負載均衡。 1

hmux協議開發等系統，避免了上線帶來的很多問題。 總體說來，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式壓力測試工具，利用在線數據，可以測試系統能夠承受的壓力大小（遠比ab壓力測試工具真實地多）,也可以提前發現一些bug

基于以上考慮，因此選用了redis來做為緩存應用。 二.分布式緩存的架構設計 1.架構設計 由于redis是單點，項目中需要使用，必須自己實現分布式。基本架構圖如下所示： 2.分布式實現 通過key做一致性哈

DPark 是 Spark 的 Python 克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。 DPark 由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark

基于zookeeper的分布式任務調度框架，具有如下特性 1.分布式，解決單點故障 2.支持負載均衡 3.支持自動擴容 4.容錯重試 5.任務基于SPI插件開發 項目主頁：

MapReduce是google提出的一個軟件架構，是一種處理海量數據的并行編程模式，用于大規模數據集（通常大于1TB）的并行運算。