【編者的話】DockerOne組織翻譯了Flux7的Docker入門教程,本文是系列入門教程的第一篇,介紹了Docker的基礎概念以及Docker的安裝。 Docker是一個新的容器化的技術,它輕巧,且易移植,號稱“build
【編者的話】DockerOne組織翻譯了Flux7的Docker入門教程,本文是系列入門教程的第二篇,介紹了Docker的基本命令以及命令的用法和功能。 在 Docker系列教程的第一篇文章 中,我們了解了Docker的基礎知識,知
Goldmann ,這篇文章詳細介紹了Docker容器的資源管理,總共分了三大部分:CPU、內存以及磁盤IO。作者通過實踐舉例給讀者勾勒出一幅清晰明了的Docker資源管理的畫卷。 在這篇博客文
有強大的橫向擴展能力,通過擴展能夠支持數PB存儲容量和處理數千客戶端,它已提供Docker映像,執行腳本下載:docker pull gluster/gluster。 項目主頁: http://www
現在Docker是地球上最炙手可熱的項目之一,就意味著人民實際上不僅僅是因為這個才喜歡它。 話雖如此,我非常喜歡使用容器,服務發現以及所有被創造出的新趣的點子和領域來切換工作作為范例。 這個文
相交。其目的是提供一個純客戶端實現,讓你能夠很輕松的連接和管理docker。 目標 幾乎沒有任何依賴關系 - 這個項目純HTML/ JS應用程序。但將來會引入認證和授權以及管理多個docker endpoints。 一致性 -
設計用于在一臺機器上使用多個交互用戶進行登錄的工具。當用戶調用 dockersh 就是啟動一個 Docker 容器,然后打開一個交互式 shell 到容器的命名空間。dockersh 作為 /etc/passwd
Docker是一個自動化部署應用的開源引擎,它將任何應用看作為一個 可以運行在任何地方的 輕量、便攜及自給自足的容器。 是的。但什么是docker呢,你也許會問?讓我體驗一下。 目前為止,
很多人用來在云端上構建(微)系統架構。很可惜Snappy并不包含在Docker的官方鏡像中,本文通過一個實例演示了如何在Docker中運行Ubuntu Core鏡像,并構建自己的Snappy容器。文章
任技術經理,負責OpenStack 和 Docker相關開發維護工作。目前對Docker在OpenStack環境的有一些測試和生產經驗,愿意與大家分享探討。 無Docker不OpenStack,當前討論O
本文介紹了在Docker中運行Apache Mesos,Mesos官方網站提供了安裝包來直接運行它,但文中嘗試使用Docker來運行Mesos,Mesosphere也提供了相應的鏡像。在Docker中運行Mesos也有它的好處,讀者可以嘗試下。
html 搭建Docker-Hadoop基礎環境 [TOC] 簡介 因為很難真正的有一個集群環境。在一般的條件下想要模擬hadoop集群的話,我只好選擇docker 關于docker的簡介我就不在這里寫了。
Docker 是一個開源的應用容器引擎,讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然后發布到任何流行的 Linux 機器上,也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制,相互之間不會有任何接口(類似
net//chenriwei2/article/details/49996195 關于Docker:網上的介紹太多了,就不再贅述,總之就是很好用。 運行之前確保有管理員權限。 1,安裝wget:
【下面內容是在基于Docker,用node.js開發和部署網絡應用過程中獲得的經驗和教訓。】 本例中,將從頭開始開發一個基于Docker的socket.io聊天例子,一直到可以實用,因此希望可以從這些教訓中學到什么,例如:
以讓需求方在上面找到程序員做事,程序員也可以接到私活,有點像軟件行業的房屋中介。 Coding基于終端業務是碼市,用張老板的話說讓自由人自由連接,需求方找到程序員,程序員找到需求方。我們開發針對很
當然只是個人測試環境,不要考慮用到生產上啊。 我用的是Mac,所以就想用docker聲稱的”Native”的docker來快速安裝一套Mesos集群。而不是使用虛擬機的方式來做,因為哪樣和Linu
杭州站之西湖春的喚醒 2016年Docker容器技術在中國的普及已成燎原大火之勢。大量金融證券機構、電信、互聯網等企業都已步入Docker容器應用階段。Docker及Kubernetes、Mesos
第8期 2014-11-30 Docker新聞 Docker 1.3.2發布:修復重大安全問題 Docker 1.3.2小版本發布,主要是修復了兩個安全方面的問題并解決了若干Bug。在之前的版本中
《谷歌關于容器的觀點分享》 :近日,谷歌云平臺團隊撰寫了一系列的文章分享他們在容器以及容器集群方面的經驗。谷歌認為,Docker是一個非常棒的解決方案,目前還沒有其它方案能 夠和它相媲美。但是谷歌認為單機上運行的容器價值不