用JAVA編寫的web 搜索和爬蟲，包括全文和分類垂直搜索，以及分詞系統。 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1337008196400

基本思路： 1、初始化一個或者多個入口鏈接為初始狀態到鏈接表 2、爬蟲爬取的黑名單和白名單，只有匹配白名單中的某一個且不匹配黑名單中的任何一個的鏈接才能通過 3、從鏈接表中取鏈接并置為下載狀態，下載該鏈接的網頁

github-issue-mover 是能快速遷移 github 上問題的工具。

有一篇全面介紹Android M 運行時權限文章寫的非常全面(翻譯的)：Android M 新的運行時權限開發者需要知道的一切，但是實施過程中還是遇到一些坑。

Python爬蟲：抓取手機APP數據：1、抓取APP數據包

node爬蟲 實現簡單的node爬蟲工具 執行 終端下執行： node demo-1.js 原理 模擬瀏覽器訪問 截取指定內容 按規則寫入本地 所需技能 基本邏輯分析 Javascript &

用戶友好,一個管控界面解決全部問題 新站點抓取無需重新部署 天生分布式。支持集群動態擴、縮容 精準解析。解析腳本化，支持Groovy, Javascript, python

page myUrl = myUrl + "?s=4771468" user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:37.0) Gecko/20100101 Firefox/37

NodeJS單線程、事件驅動的特性可以在單臺機器上實現極大的吞吐量，非常適合寫網絡爬蟲這種資源密集型的程序。

基于Python的開源爬蟲軟件Scrapy快速入門

簡書助手 一個爬蟲，可以用來爬取簡書的文章，并生成EPUB格式。 用法 首先到 官網 下載并安裝node.js。 git clone https://github.com/wizardforcel/jianhelper

0x01 常見的反爬蟲 這幾天在爬一個網站，網站做了很多反爬蟲工作，爬起來有些艱難，花了一些時間才繞過反爬蟲。在這里把我寫爬蟲以來遇到的各種反爬蟲策略和應對的方法總結一下。 從功能上來講，爬蟲一般分為

‘http://www.server.com/login’ user_agent = ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)’ values

中有哪些實現異步編程的方法？ Python 3.5 如何使用 async/await 實現異步網絡爬蟲？ 所謂 異步 是相對于 同步（Synchronous） 的概念來說的，之所以容易造成混亂，是因為剛開始接觸這兩個概念時容易把

爬蟲關鍵步驟都圍繞在于 請求 、 獲取數據 、 處理數據 ，當然還有應對一些反爬蟲的策略，比如偽造headers，ip代理等等，下文就主要圍繞nodejs我常用的模塊和經驗談起 請求和獲取數據模塊

CoreOptions = { headers: { 'Cookie': '', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36

網絡爬蟲第一個要面臨的問題，就是如何抓取網頁，抓取其實很容易，沒你想的那么復雜，一個開源 HtmlUnit 包，4行代碼就OK啦，例子如下： 1 2 3 4 final WebClient webClient=

引擎打開一個域名，時蜘蛛處理這個域名，并讓蜘蛛獲取第一個爬取的URL。 引擎從蜘蛛那獲取第一個需要爬取的URL，然后作為請求在調度中進行調度。 引擎從調度那獲取接下來進行爬取的頁面。 調度將下一個爬取的URL返回給引擎，引擎將他們通過下載中間件發送到下載器。

Another Simple Crawler 又一個網絡爬蟲，可以支持代理服務器的科學上網爬取。 1.數據存在mysql當中。 2.使用時，先修改web-inf/config.ini的數據鏈接相關信息，主要是數據庫名和用戶名和密碼

前幾天看到的一篇文章，感覺和我的爬坑經歷很像，感覺相見恨晚。 有圖有真相，首先來對比一下局部刷新前后的效果： 優化之前的效果： 優化之后的效果： 可以看到，優化之后，列表中的這張大圖不在有一閃一閃亮晶晶的效果了！