選擇Go是否合適。 Go在高并發編程方面無疑是出眾的，通過goroutine從語言層面支持了協程，這是Java等語言所無法比擬的，這也是大多數人在面對高并發場景選擇Go的重要原因之一。雖然Java有

這個誤解是如此普遍，簡直成了SVN在企業市場中封殺Git的尚方寶劍。其實稍微思考一下 這個謠言就很難傳播。既然SVN能夠讀取授權訪問的文件的每一個版本，那么就能夠重組這些版本， 進而實現對版本庫的完整復制。即SVN也可以脫庫。

開發，rkt已經接收到超過3000項提交內容，貢獻者總數量超過100位。 rkt發展道路上的一大里程碑 在rkt 1.0版本當中，我們引入了： 穩定的界面與磁盤格式: 命令行用戶體驗與磁盤格式現在

conf # 1. 關於權限設定部分 #　　權限的設定主要以restrict 這個參數來設定，主要的語法為： # #　　restrict IP mask netmask_IP parameter # #　　其中IP可以是軟體位址，也可以是

在最新的全球500強超級計算機排行榜中，基于Linux的超級計算機占據了476個席位，比率高達95.2%。如今Linux在超級計算領域已經形成一統天下的局面，但自其誕生之日起，Linux并非一直占據著超算領域的霸主地位。

編程語言人氣指數有助于你決定學習哪種語言，或者在新項目中使用哪種語言。下面是 PYPL 指數排行榜 Top 10。 PYPL 指數排行榜 Top 10 PYPL 人氣指數長期趨勢圖 上圖透露的一些信息：

2012年最好的工作是哪些？國內最大的人力資源服務商前程無憂近日發布 2012 年十個最好職業排行，其中“軟件工程師”榮登榜首。 前程無憂網把 2012 年1—5月招聘需求最大的 50 個職位列為

語言從天而降，能否掀起新一輪的科技革命？ Swift 語言誕生到現在，才短短一個月多，Swift 竟然擠進 TIOBE 排行榜的第 16 位，相信這發展的速度絕不是任何一個語言可與之相提并論，那 Swift 到底是一個怎樣的語言，竟然永遠如此的魅力

（上周五反剽竊行動，集中清理山寨），這次 360 被 kill，倒不是因為這個，最大的一個可能就是 360 刷排行作弊。 呵呵，蘋果一般每隔一段時間會調整一下排行算法，調整的同時也會清理一些作弊大戶，看來 360 是被 q1an9 打出頭鳥了。我還說怎么前一陣子

對最新貨物和庫存中已有貨物進行入庫管理，設置貨物的圖片、貨物號、進貨價、銷售價、顏色、規格等操作。 ?TOP Sales銷售排行榜： Help you to sell the best products of intelligent

了運行環境的70%左右。這些容器的供應商分布如下： Tomcat的安裝基數已經連續兩年超過排行榜的50%。占到總份額的58.22%無疑使其成為贏家。除了Tomcat，占據了大部分部署基數的有一下四個供應商：

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近日，一項由美國芝加哥大學國家研究組織進行的綜合社會調查， 公布了“十大最幸福工作”排行榜和“十大最痛苦工作”排行榜。 讓人吃驚的是，牧師、消防員和教師等成為最讓人幸福的工作， 而IT主管、法律職員和銷售經理成了最讓人痛苦的職業。

網絡游戲美術專業人才奇缺 根據前程無憂無憂指數的統計數據顯示，2014 年 3 月，全國 IT 類職能網上發布職位數排行前十位的依次為軟件工程師、高級軟件工程師、網頁設計/制作/美工、技術支持/維護工程師、互聯網軟件開發工程師、網絡推廣專

WordPress，Facebook 這種公司。 在 PyPL （編程語言流行度排行榜）中僅次于 Java，在 Toibe 排行中名列第六。2015 年會有高性能的 PHP 7 發布。 像所有的技

確度比之前的最優模型更高，圖表中所示為基于單個圖像的ILSVRC 2012圖像分類標準得出的排行第一與排行第五的有效精確度。此外，該新模型僅僅要求兩倍于Inception v3的容量與計算能力。

陳出新，從市場占有的趨勢來看，Objective-C成為年度編程語言無疑。 TIOBE編程語言排行榜每年初都將統計評出上年度的最佳編程語言大獎，獲獎的編程語言被認為在該年度市場份額增長及用戶認可度方面獲得了最為突出的成績。

一門新語言了。”在九月份的 TIOBE 語言流行度排行榜中，正是這門支持內嵌匯編的D語言，以其系統級編程的特性而被越來越多的開發者選用而重新入圍了排行榜前二十位。 D 語言是由 Digital Mars

中的一個，進行作畫，然后讓朋友來猜；如果猜對 了，作畫者將獲得金幣，然后兩人交換角色。它沒有分數、排行榜和競爭機制，但是人們仍然能夠樂此不彼的玩下去，不得不說是個很高明的創意。 近日， GigaOM

re模組： re.compile(pattern[, flags]): 將指定的pattern字串編譯並產生RegExp物件。 regexp.match(string[, pos[, endpos] ]):