今年8月,OpenCV 3.0 alpha發布,同時宣布beta將在仲秋時節發布,而正式版會在圣誕節和新年的假期就緒。其中beta版已在光棍節發布,而從目前 GitHub倉庫 的情況來看,正式版可能還得過一陣子才行。
?怎樣使用OpenCV進行人臉識別 本文大部分來自OpenCV官網上的Face Reconition with OpenCV這節內容(http://docs.opencv.org/modules/co
利用Opencv將圖片轉化成視頻的代碼
識別二維碼的項目數不勝數,每次都是開箱即用,方便得很。 這次想用 OpenCV 從零識別二維碼,主要是溫習一下圖像處理方面的基礎概念,熟悉 OpenCV 的常見操作,以及了解二維碼識別和編碼的基本原理。 作
?基于OpenCV的實時圖像采集與遠程監控系統 班級: 0805 姓名: 楊學齊 學號: 200892128 一、系統介紹 1.1系統功能介紹 本系統是基于OpenCV的實時圖像采集、遠程監控系統,主要分為兩個功能模塊
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/core/core
//freak.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void freak(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double
FrameworkAdd the Frameworks to see the Demo OpenCV: http://opencv.org/ Tesseract OCR: https://github.co
ypedef Vec
//surf.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void surf(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double t1
//brisk.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void brisk(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double
?1、??首先保證vs2010能正確調用opencv函數, 2、??Matlab中選擇編譯器,操作如下: 打開matlab2012,輸入mex –setup,出現如下提示: Welcome to mex
OpenCV 3.1 發布,此版本更新內容如下:此版本是 3.x 系列的第一個穩定版本,詳細改進內容請看 發行說明 。 OpenCV 3.1 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系統和最新的開發工具
OpenCV是Intel?開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層
OpenCV開發團隊于2014年4月25日正式發布OpenCV 2.4.9,像往常一樣,二進制包可以在 SourceForge 上下載,源代碼可以從 GitHub 下載,相應的 文檔也更新到了2.4.9狀態。
有代表意義的一些點,通過這些點我們可以用來識別圖像、進行圖像配準、進行3D重建等。本文主要介紹OpenCV中幾種定位與表示關鍵點的函數。 一、Harris角點 角點是圖像中最基本的一種關鍵點,它是
像中尖銳、變化明顯的地方;低通濾波可以讓圖像變得光滑,濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數: 一、低通濾波 1,blur函數 這個函數是一個平滑圖像的函數,它用
OpenCV是Intel資助的開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 OpenCV擁有包括 300 多個C/C++函數的跨平臺的中、高層
server, we analyze the received data, using JavaCV/OpenCV to detect and mark any face that is recognized
用攝像頭來獲取數據的應用其實并不算太多,最近剛剛好用到,查了下用OpenCV來實現非常方便,于是就隨便搞了下,的確分分鐘就搞出來了,代碼如下: IplImage* pFrame = NULL;//獲取圖片對象