【編者的話】在容器之間拷貝數據是Docker一個重要而且基本的功能。拷貝數據到其他容器是一個經常使用到的場景，如當服務器遇到不可預見的“災難”（注：斷電，宕機）時，起到備份數據的作用。本文作者詳細介紹了操作步驟。

Docker的使用場景之一就是測試，在測試中，我們有時候會由于超時或者僅僅因為兩個開發版本使用相同的數據庫在同時運行而導致測試出錯。本文以Golang和MongoDB為例，介紹了如何使用Docker來簡化和改進單元測試。

學習Docker的最好辦法就是迅速在工作中應用它，本文作者使用Docker部署了一個Java EE應用，非常簡單和方便。需要注意的是，由于作者寫作時本地網絡有問題，所以Dockerfile中很多的資源都沒有從網絡下載，你再實踐時，可以嘗試

一、Docker 簡介 Docker 兩個主要部件： Docker: 開源的容器虛擬化平臺 Docker Hub: 用于分享、管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平臺 -- Docker

其數目還在不斷增加，最具有代表性的就是前不久的 resin.io 公司，他們引入了一個可以部署Docker容器的系統來連接硬件設備。那么，什么是這個“奇點”呢？很簡單，那就是：Web開發者將會成為物聯網開發者！

RancherOS是一個基于Docker的Linux發行版，RancherOS希望能直接在Linux Kernel上運行 Docker，并把所有用戶空間Linux服務分發為Docker容器。這樣，Ranch

People Peas 是一個 Heroku 風格的 PaaS 平臺，使用 Ruby 開發，基于 Docker 平臺。其靈感來自于 Deis 和 Dokku. Peas 的理念是可輕松訪問以及易于調整

什么是Docker Docker最近在業內非常火。如果你現在還不知道Docker是什么，你可要小心嘍。今后，你會發現自己正在以某種方式使用它。本文假設你已經有了Docker的基礎。如果你現在對它還

大家好，今天我們來學習一些在你使用 Docker 之前需要了解的重要的 Docker 命令。 Docker 是一個開源項目，提供了一個可以打包、裝載和運行任何應用的輕量級容器的開放平臺。它沒有語言支持

Docker最核心的特性之一，就是能夠將任何應用包括Hadoop打包到Docker鏡像中。這篇教程介紹了利用Docker在單機上快速搭建多節點 Hadoop集群的詳細步驟。作者在發現目前的Hadoop

簡介 docker是這兩年非常火爆的devops工具。本文記錄如何搭建安全的私有docker倉庫。關于docker技術的介紹，可以參考其 官網 。 docker官方提供了 docker hub

SequoiaDB”的技術專題，分享主要介紹了他們公司如何使用Docker制作國內領先的NoSQL數據庫SequoiaDB的鏡像的過程，以及有關 Docker和Core OS一些介紹和使用心得，那么筆者就將對他

大家好，今天我們來研究一下如何使用Docker Machine部署Swarm集群。Docker Machine提供了標準的Docker API 支持，所以任何可以與Docker守護進程進行交互的工具都可以使

。話說Docker是今年剛接觸的，還在入門中，下面我簡單介紹下Docker、Dockerfile的語法以及如何把nodeclub源碼構建成鏡像。 1.什么是docker？ Docker allows

問題描述 今天在啟動docker容器的時候發現一段時間后宿主機上所有的容器的根目錄全部變成了只讀，并且宿主機message日志報磁盤相關的錯 容器內mount結果如下 [root@zk-1 ~]#

http://thenewstack.io/microservices-seconds-node-js-docker-nosql/ 譯者： 景莊 ，前端工程師，關注前端工程化技術、Node、ES6、React等。

tool glot-containers - docker containers 項目采用 Haskell Script 開發，運行環境基于 Docker 容器進行。 結構圖如下：

第一部分：Docker鏡像的基本知識 1.1 什么是Docker鏡像 從整體的角度來講，一個完整的Docker鏡像可以支撐一個Docker容器的運行，在 Docker容器運行過程中主要提供文件系統視角。例如一個ubuntu:14

看到這標題你可能會想，網上不是已經有很多Docker的入門介紹了么？同一個主題被講過很多次，還有沒有必要必要再講？可是，我體內這混雜的的高傲與固執雖然讓人厭惡，但卻讓我廣受大家的歡迎，這也讓我覺得我應該來一發（篇），哈哈。

新用此鏡像啟動新的容器就會初始化鏡像，會加一個全新的讀寫入層來保存數據。如果想做到數據持久化，Docker提供數據卷（Data volume）或者數據容器卷來解決問題，另外還可以通過commit提交一