【引文】Docker一項新的研究結果表明它的Swarm編排框架在原始啟動時間上擊敗Google的Kubernetes，不過評論家認為只考慮速度還遠遠不夠。 Docker的Swarm容器編排系統超越

Apache Mesos系統是一套資源管理調度集群系統，可以用來管理Docker集群，換個思路，本文介紹了如何通過Docker容器來部署一個單節點和多節點的 Mesos集群，整個過程非常簡單，只需要七

Cloudbreak 是首個基于hadoop的docker service API。 Cloudbreak 建立于 Apache Ambari , Docker containers, Serf 和 dnsmasq

在 Docker 上建立多節點的 Hadoop 集群 在 上篇文章 中你已經看到了在你的devbox創建一個單點Hadoop 集群是多么簡單。 現在我們提高門檻，在Docker上創建一個多點h

Flocker 可輕松實現 Docker 容器及其數據的管理。這是一個數據卷管理器和多主機的 Docker 集群管理工具，你可以通過它來控制數據。可用來在 Docker 中運行你的數據庫、查詢和 K/V

可以很方便地使用Docker，真是一件很有意思的事：對Dockerfile或者Compose YML文件進行語法高亮、自動補全、語法驗證，甚至還可以直接在IDE中啟動這個Docker容器來進行更深入的

技術如Mesos和Docker來使用MapR文件系統的，并編寫了一個可以簡 化流程的腳本。 我的技術棧 正如在此博客中我所寫到的，我想和你分享我如何在一個單集群中使用Docker容器來運行分析作業

Docker 容器是近兩年最 火的IT技術之一，用“火山爆發式“來形容Docker的成 長也不為過。Docker在產品服務的 devops 運維、云 計算(CaaS)、大數據以及企業內部應用等領域正在

Docker是一個開源的引擎，可以輕松的為任何應用創建一個輕量級的、可移植的、自給自足的容器。開發者在筆記本上編譯測試通過的容器可以批量地在生產環境中部署，包括VMs（虛擬機）、bare metal、OpenStack

性的東西，并開創性的將Docker跟鏈接器來作比較，并提出了很多有意思的觀點如：應用程序棧的鏈接器等。不管對不對，至少他這種思考的方式值得我們學習。】 我必須告訴Docker，他們的創意完全滿足我

docker和Jenkins不是什么新東西了，兩者結合也不是什么稀奇的事情，也已經有很多Jenkins和docker相結合的文章，此文僅為自己的一點心得實踐，如有不對的地方，歡迎大家糾正。 先貼上大致的流程圖，逐步說明：

系統自動下載很多不相干的文件到新鏡像層中。 4)?建鏡像的時候不要只建一層。 大家都知道，Docker的文件系統是分層的，在建鏡像的時候我們應該這么建，將操作系統單獨建一層，作為基礎鏡像，然后用戶

引言 為什么要用docker， 熟悉docker 其實已經很久了，自從實習的時候覺得它是一個利器以來一直沒有機會使用它，這幾天在折騰caffe環境中，覺得是時候用上Docker了。 需求：構建一個獨立的容器，里面安裝了caffe

很多高級特性，使其更加適合Docker。Btrfs合并在內核主線中，并且它的on-disk-format也逐漸穩定了。不過，它的很多特性還仍然處于開發中。 Docker的btrfs存儲驅動利用了很

簡介 AUFS是曾是Docker默認的首選存儲驅動。它非常穩定、有很多真實場景的部署、很強的社區支持。它有以下主要優點： 極短的容器啟動時間。 有效的存儲利用率。 有效的內存利用率。

Docker 是個神奇的工具，我最喜歡它了。在軟件開發界它是迄今為止最閃亮的神器，數十倍的簡化了項目配置。 本文中，我會與你分享一些很酷的 Docker 技巧和提示。多數人可能熟悉這些命令，但我希望你或多或少能從本文獲益。

Docker與容器技術無疑是近兩年在IT技術領域最為火熱，賺盡眼球的技術。從2015年到2016短短一年，僅在中國以容器技術相關產品為主要產品方向的企業就從幾家變到了幾十家。不過與此同時，很多人可能沒

。 Docker是一個容器化平臺，用于簡化和標準化各種環境的部署，大量的圍繞Docker的軟件生態環境已經建立。 Docker和容器化 Docker是最流行的容器化軟件，Docker能夠與許多開源項目集成管理和創建容器。

本文介紹了Docker 1.12中的Docker Swarm Mode，包括如何安裝Docker Engine、如何建立Swarm集群、如何部署服務和創建Global Service。 Docker的最新版本v1

在使用 docker 運行容器時，一臺主機上可能會運行幾百個容器，這些容器雖然互相隔離，但是底層卻使用著相同的 CPU、內存和磁盤資源。如果不對容器使用的資源進行限制，那么容器之間會互相影響，小的來說