?Java線程知識深入解析 一般來說,我們把正在計算機中執行的程序叫做"進程"(Process) ,而不將其稱為程序(Program)。所謂"線程"(Thread),是"進程"中某個單一順序的控制流。新興的操作系統

函數處理后得到的。哈希函數的目的是使鍵均勻地分布在數組中。由于不同的鍵可能具有相同的哈希值，即可能出現沖突，高級的哈希函數能夠使沖突數目最小化。Python中并不包含這樣高級的哈希函數，幾個重要(用于

為“鏈表散列“），請看下圖（橫排表示數組，縱排表示數組元素【實際上是一個鏈表】）。? ? 從圖中看出一個hashmap就是一個數組結構，當新建一個hashmap的時候，就會初始化一個數組。我們來看看java代碼：?

'1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31'\G /* 結尾的\G使得mysql的輸出改為列模式 */ *************************** 1. row ****

在上文中我們分析了很多性能監控工具，介紹這些工具的目的只有一個，那就是找出對應的性能瓶頸。盲目的性能調優是沒有效果的，只有充分知道了哪里出了問題，針對性的結果才是立竿見影的。解決了主要的性能問題，那些次要的性能問題也就不足為慮了！

2、函數a返回函數b。 這樣在執行完var?c=a()后， 變量c實際上是指向了函數b ，再執行c()后就會彈出一個窗口顯示i的值(第一次為1)。這段代碼其實就創建了一個 閉包 ，為什么？因為函數 a外的變量c引用了函數a內的函數(不可為變量)b

表在創建時的容量。加載因子是哈希表在其容量自動增加之前可以達到多滿的一種尺度。當哈希表中的條目數超出了加載因子與當前容量的乘積時，則要對該哈希表進行 rehash 操作（即重建內部數據結構），從而哈希表將具有大約兩倍的桶數。

但是如何讓這些新的web開發人員做出一個正確的選擇呢？ 我不希望展開一場PHP、NodeJs兩大陣營之間的戰爭，我將會對比這兩種語言所在領域的發展狀況： PHP Rasmus Lerdorf在1994年創造出了PHP。

SVN 模式很難完全理解git的協作模式，直到有一天我看到了下面的文章，好多遺留在心中的困惑迎刃而解： 我們以使用SVN的工作流來使用git有什么不妥？ git 方便的branch在哪里，團隊多人如何協作？沖突了怎么辦？如何進行發布控制？

本文主要包含2個部分，前半部分主要分析RACSignal的subscription過程，后半部分是對前半部分的深入，在subscription過程的基礎上分析ReactiveCocoa中比較難理解的兩個操作：multicast

到真正存放數據的分片節點進行對應操作。 路由節點還會在寫操作時判斷當前chunk是否超出限定大小。如果超出，就分列成兩個chunk。 對于按分片key進行的查詢和update操作來說，路由節點

所有文檔元素都生成一個矩形框，這稱為元素框(element box)，它描述了一個元素在文檔布局中所占的空間大小。而且，每個框影響著其他元素框的位置和大小

? 無論從struts2的設計角度看，還是從struts2在實際項目中的易用性來看，struts2都是一個非常優秀的mvc框架。與struts1相比，struts2允許使用使用普通的Java對象作為action，給予aop思想的爛機器機制，提供了幾號的可擴展性。

每個類型的元素都要處理好自己的更新： 自定義元素的更新，主要是更新render出的節點，做甩手掌柜交給render出的節點的對應component去管理更新。 text節點的更新很簡單，直接更新文案。

它的實現原理，接著給出了它的使用示例，最后討論了一下如何合理配置線程池的大小。 以下是本文的目錄大綱： 一.Java中的ThreadPoolExecutor類 二.深入剖析線程池實現原理

final int N = mSize; //快速判斷是ArrayMap是否為空,如果符合情況快速跳出 if (N == 0) { return ~0; } //二分查找確定索引值 int index =

做一個職業程序員，是我一生的夢想，我會一直為此奮斗下去

??深入理解SQLite3系列 （一）目? 錄 ??? ??? 偶然一次機會接觸SQLite3，十萬行左右的代碼，小巧簡潔，速度快，源碼公開可以修改。用到了語法分析， 涉及數據的實現和B+的知識，跨平

完成，但是另一次還沒有進行。如果數據庫的數據文件結構組織不合理，可能就會導致數據完全不能恢復的狀況出現。 這里通常也有三種策略來組織數據，以防止數據文件損壞到無法恢復的情況： 第一種是最粗糙的處理