1. Java 基礎課程內容1Java語言概述 2基本語法 3面向對象 4Java 類設計 5高級類特性 6異常處理 7Java 集合 8注解 & 枚舉 9 IO 10 Java 常用類Eclipse使用

[ 導讀 ]異常： 在Java中程序的錯誤主要是語法錯誤和語義錯誤，一個程序在編譯和運行時出現的錯誤我們統一稱之為異常，它是VM（虛擬機）通知你的一種方式，通過這種方式，VM讓你知道，你（開發人員）已經犯了個錯誤，現在有一個機會來修改它。

時，我都會認真的叩問自己，你現在做的事，對你而言是不是很簡單？是不是很低級？ 因為簡單和低級，所以大家都會輕易和樂意的去做。但你想要變的更優秀，至少要比現在更優秀，難道只要動動手指，這樣簡單而低級的行為，就能完成的嗎？

Xfce是一種經典的桌面。 Xfce 擁有的布局是所有操作系統上的用戶二十多年來一直在使用的布局：菜單、面板以及工作區，支持圖標和打開窗口。在過去，它還有幾個特別的地方，比如添加圖標的方法，不過總的來說，看上去馬上讓人覺得很熟悉，許多青睞已停止的

們只是知其然，并沒有知其所以然。當我們不知道一個算法的來龍去脈，不知道設計它經歷的那些思維歷程時，就很容易忘記它的具體內容。相反，那些牛人就不會忘記自己設計的算法。 所以，當看到別人牛逼的閃閃發光

方言來編程，很可能沒有公司會花錢 聘你。這個行業里的絕大部分人都是使用像Python，Ruby，Java或C#等面向對象的編程語言——它們用起來很順手。不錯，你也許會偶然用到一兩 個“函數式語言特征”

需要創建一篇日志,5分呢!那就來一篇例子吧!

?一．Hadoop核心角色 hadoop框架 Hadoop使用主/從（Master/Slave）架構，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker組成。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。<br> Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

? 一、安裝sun的jdk和hadoop，不要使用open-jdk 本人安裝的jdk1.7.0.rpm包（默認安裝路勁為/usr/java/jdk1.7.0） 解壓hadoop-0.20.2到：/home/hadoop/

aspx Hadoop 是Google MapReduce 的一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式編程模式，讓程序自動分布到一個由普通機器組成的超大集群上并發執行。就如同java程序員可以不考慮內存泄露一樣，

Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。<br> Hadoop由分布式存儲HDFS和分布式計算MapReduce兩部分組成。HDFS是一個master/slave的結構，就通常的部署來說，在master上只運行一個Namenode，而在每一個slave上運行一個Datanode。MapReduce是Google的一項重要技術，它是一個編程模型，用以進行大數據量的計算。MapReduce的名字源于這個模型中的兩項核心操作：Map和Reduce。Map是把一組數據一對一的映射為另外的一組數據，Reduce是對一組數據進行歸約，映射和歸約的規則都由一個函數指定。

? Hadoop源代碼分析（一） 關鍵字: 分布式 云計算 Google的核心競爭技術是它的計算平臺。Google的大牛們用了下面5篇文章，介紹了它們的計算設施。 GoogleCluster： http://research

?Hadoop集群搭建 1. 機器規格 CPU：2個四核 2~2.5 GHz CPU 內存：8~16GB ECC RAM(非ECC會產生校驗和錯誤) 存儲器：4*1T SATA硬盤（硬盤大小一般是數據量的3—5倍）

1. Hadoop入門aokinglinux@hotmail.com 2. hadoop(1)Google (2)Hadoop (3)HDFS (4)MapReduce (5)Cloudera (6)Hadoop的使用

Streaming框架允許任何程序語言實現的程序在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平臺移植。因此可以說對于hadoop的擴展性意義重大，今天簡單說一下。 Streaming的原理是用Java實現一個包裝用

從網上搜集的各種優化，標記下。 1. 網絡帶寬 Hadoop集群的服務器在規劃時就在統一的交換機下，這是在官方文檔中建議的部署方式。 但是我們的這臺交換機和其他交換機的互聯帶寬有限，所以在客戶端遇到了HDFS訪問速度慢的問題。

1. HADOOP 講解 2. Mapreduce hadoop hive三者關系 3. Hadoop 是2005 Google MapReduce的一個Java實現。 MapReduce是一種簡化的

Apache Hadoop是一個用java語言實現的軟件框架，在由大量計算機中運行海量數據的分布式計算，它可以讓應用程序支持上千個節點和PB級 Hadoop是從google的MapReduce和Google文件系統的論文獲得的靈

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