?2013-12-5文章內容來自：Java私塾 Hadoop實戰-初級部分 之 Hadoop IO 整體課程概覽 第一部分：開始云計算之旅 第二部分：初識Hadoop 第三部分：Hadoop 環境安裝部署 第四部分：Hadoop Shell

?一．Hadoop核心角色 hadoop框架 Hadoop使用主/從（Master/Slave）架構，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker組成。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。<br> Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

? 一、安裝sun的jdk和hadoop，不要使用open-jdk 本人安裝的jdk1.7.0.rpm包（默認安裝路勁為/usr/java/jdk1.7.0） 解壓hadoop-0.20.2到：/home/hadoop/

csdn.net/calvinxiu/archive/2007/02/09/1506112.aspx Hadoop 是Google MapReduce 的一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式

Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。<br> Hadoop由分布式存儲HDFS和分布式計算MapReduce兩部分組成。HDFS是一個master/slave的結構，就通常的部署來說，在master上只運行一個Namenode，而在每一個slave上運行一個Datanode。MapReduce是Google的一項重要技術，它是一個編程模型，用以進行大數據量的計算。MapReduce的名字源于這個模型中的兩項核心操作：Map和Reduce。Map是把一組數據一對一的映射為另外的一組數據，Reduce是對一組數據進行歸約，映射和歸約的規則都由一個函數指定。

? Hadoop源代碼分析（一） 關鍵字: 分布式 云計算 Google的核心競爭技術是它的計算平臺。Google的大牛們用了下面5篇文章，介紹了它們的計算設施。 GoogleCluster： http://research

?Hadoop集群搭建 1. 機器規格 CPU：2個四核 2~2.5 GHz CPU 內存：8~16GB ECC RAM(非ECC會產生校驗和錯誤) 存儲器：4*1T SATA硬盤（硬盤大小一般是數據量的3—5倍）

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Streaming框架允許任何程序語言實現的程序在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平臺移植。因此可以說對于hadoop的擴展性意義重大，今天簡單說一下。 Streami

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?在使用hadoop的時候，可能遇到各種各樣的問題，然而由于hadoop的運行機制比較復雜，因而出現了問題的時候比較難于發現問題。 本文欲通過某種方式跟蹤Hadoop的運行痕跡，方便出現問題的時候可以通過這些痕跡來解決問題。

?云計算Hadoop：快速部署Hadoop集群 近來云計算越來越熱門了，云計算已經被看作IT業的新趨勢。云計算可以粗略地定義為使用自己環境之外的某一服務提供的可伸縮計算資源，并按使用量付費。可以通過 Internet

?我們搭建了一個公共的Hadoop MapReduce在線測試平臺，網址：cloudcomputing.ruc.edu.cn. 現在開放注冊。下面我們詳細介紹這個測試平臺。 一．平臺簡介 歡迎來到云計算的世界，歡迎來到MapReduce

?Hadoop進階(LXZ) Hadoop進階 一，配置文件參數說明 1，conf-site.xml < > 2，hdfs-site.xml ----------------------------------------

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

? Hadoop源碼分析 HDFS 定稿: 2013-7-1 DataNode 定稿: 2013-8-7 NameNode DFSClient 源碼版本: Hadoop-1.1.1 http://caibinbupt

?Hadoop文檔目錄 下面的文檔是一些概念介紹和操作教程，可幫助你開始使用Hadoop。如果遇到了問題，你可以向郵件列表求助或者瀏覽一下存檔郵件。 · Hadoop快速入門 · Hadoop集群搭建