1. Hadoop電子工業出版社 劉鵬主編《云計算》教材配套課件8 2. 主要內容Hadoop項目簡介 HDFS體系結構 HDFS關鍵運行機制 Hadoop VS.Google（分布式文件系統） Hadoop

云計算之Hadoop報告人：趙輝 指導老師：楊樹強 2. 報告內容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行計算模型 Hadoop擴展 Hadoop base

?超人Hadoop網絡學習社區—http://bbs.superwu.cn|吳超.沉思錄 第1章：環境準備 1.1.VirtualBox的安裝 VirtualBox簡介 VirtualBox號稱是免費

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MapReduce編程模型的思想來源于函數式編程語言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先應用于大型集群。同時，Google也發表了GFS、BigTable等底層系統以應用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted論文發表，進一步詳細介紹了Google MapReduce模型以及Sazwall并行處理海量數據分析語言。Google公司以MapReduce作為基石，逐步發展成為全球互聯網企業的領頭羊。Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。 Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

?Hadoop任務調度 在Master上運行的是JobTracker守護進程，而在Slave上運行的是TaskTracker守護進程。對于一個作業，首先提交給JobTracker，再由JobTracker對提交的作業進行處理。

?Hadoop API組成 Hadoop API被分成（divide into）如下幾種主要的包（package） 序號 名稱 說明 1. org.apache.hadoop.conf 定義了系統參數的配置文件處理API。

所有的Hadoop命令均由bin/hadoop腳本引發。不指定參數運行hadoop腳本會打印所有命令的描述。 The general command line syntax is: hadoop [--config

?Hadoop Map/Reduce教程[一] 編輯 | 刪除 | 權限設置 | 更多▼ 更多▲ · 設置置頂 · 推薦日志 · 轉為私密日志 開心延年 ?? 發表于2009年11月02日 00:15

科技改變生活! 思數科技集群部署入門 修訂記錄 日期 修改原因 描述 作者 2012/02/14 初稿 Hadoop部署文檔 2012/07/14 完善細節 新基礎環境配置,修改配置文件,修改架構圖。 2012/07/16

發現異常 MapReduce 參與 計算角色 窺探 JOB 運行 MR 提供重寫 接口 配置參數調優 Hadoop 組成 3. HDFS 文件系統 4. HDFS 什么是文件系統 文件系統：操作系統用于明確磁盤或分區上的文件的方法和數據結構；

1. Hadoop入門盧學裕@優酷網 2012.07 2. OutlinesHadoop Overview HDFS Map-reduce Programming Paradigm Hadoop Map-reduce

1. Lecture 11 – Hadoop Technical Introduction 2. TerminologyGoogle calls it:Hadoop equivalent:MapRed

?Hadoop包括hdfs與mapreduce兩部分，在使用期期間我主要看了mapreduce部分，即hadoop執行作業的部分。 1. mapreduce中幾個主要的概念 mapreduce整體上可

?Hadoop常見錯誤總結 2010-12-30 13:55 錯誤1：bin/hadoop dfs 不能正常啟動，持續提示： INFO ipc.Client: Retrying connect to server:

?Hadoop 2.6安裝文檔 1. JDK 安裝 ? 1. 解壓JDK安裝包 ? ?2. 配置?/etc/profile，加入以下內容 ? ? ? ?? export?JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

MapReduce編程模型的思想來源于函數式編程語言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先應用于大型集群。同時，Google也發表了GFS、BigTable等底層系統以應用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted論文發表，進一步詳細介紹了Google MapReduce模型以及Sazwall并行處理海量數據分析語言。Google公司以MapReduce作為基石，逐步發展成為全球互聯網企業的領頭羊。 <br> Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。