P10 HBase編程api介紹 文檔
?HBase編程api介紹 分類： Hadoop 2012-02-08 13:26 43人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 HBaseConfiguration是每一個hbase client都會使用到的
lanbocui
P28 千萬級并發下的推送系統建設解析 文檔
分布式數據庫存儲層 自動分發、路由設置、邏輯上去除不同數據庫的差異。 數據分析和 BI 大數據量處理 （Hadoop, Hive， infoBright w/ MySQL等 ) 如果成本或者資源不允許，可以租用公共云服務
gtimehero
P50 從零到十億 - 大型網站架構設計變遷 文檔
消息的可靠性 2.消息的持久化 3.消息訂閱采用多種接口 4.消息級別定義 45. 離線分析系統Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。 MapReduce 的一個實現 46. 多種
P34 全文檢索及Lucence 文檔
搜索索引得到符合語法樹的文檔 得到查詢語句的相關性對結果排序 20. Lucence and learned not Hadoop語法樹 21. 處理過的語法樹 22. 相關性與分值 23. (本頁無文本內容) 24. (本頁無文本內容)
P6 Tumblr：150億月瀏覽量背后的架構挑戰 文檔
億 PV · 約 20 名工程師 · 峰值請求每秒近 4 萬次 · 每天超過 1TB 數據進入 Hadoop 集群 · MySQL/HBase/Redis/memcache 每天生成若干 TB 數據 ·
P70 nosql數據庫學習教程 文檔
cn/mpl398235717 http://blog.sina.com.cn/mpl398235717 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶魯大學之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra
P57 分布式搜索+elasticsearch+方案研究+-+基礎知識 文檔
索引，存儲在本地文件系統中; 2. 存儲在分布式文件系統中，如 freeds; 3. 存儲在 Hadoop 的 hdfs中; 4. 存儲在亞馬遜的 S3 云平臺中。 它支持插件機制，有豐富的插件。比如和
P6 storm設計開發規范-5 文檔
封裝到topology對象里面， 我把它叫做計算拓補。 Storm里面的topology相當于Hadoop里面的一個MapReduce Job, 它們的關鍵區別是：一個MapReduce Job最終總是會結束的，
P14 zookeeper 初體驗 文檔
?28204?閱讀,?2?評論,?收藏,?編輯 簡介 Apache Zookeeper 是由 Apache Hadoop 的 Zookeeper 子項目發展而來，現在已經成為了 Apache 的頂級項目。Zookeeper
P30 Spark SQL 漫談 文檔
& Hive QL translator. https://github.com/intel-hadoop/spark/tree/panthera Pig on Spark POC Modify the
P4 數據挖掘與分析心得體會 文檔
數據挖掘技術已經形成很廣泛的應用空間，而目前JDMP的版本也在完善當中，大多數數據挖掘開發工具涌現出來。各種相關的框架如Hadoop也如雨后春筍紛紛出現。這些現象的出現，正是因為數據挖掘的發展會有越來越廣泛的天空。然而數據挖掘
P3 Google 的云計算平臺解析 分布式并行集群 文檔
夠根據這一部分文檔構建開源的大規模數據處理云計算基礎設施，其中最有名的項目即Apache旗下的Hadoop項目。而下面的兩個云計算的實現則為外部的開發人員以及中小公司提供了云計算的平臺環境，使得開發者
P17 通過Thrift使用C++訪問HBase完整文檔 文檔
apache::thrift::transport; using namespace apache::hadoop::hbase::thrift; namespace { typedef std::vector
P28 電信場景下Spark一站式分析平臺 文檔
5、針對異構數據（時序、圖、軌跡、流數據）的新計算模式，支持多數據多任務的協同處理 6、高密并行計算，小集群高吞吐，如Hadoop/Spark與異構多核垂直優化； 7、大數據虛擬化，分析計算與虛擬化垂直優化 分析： 8、電信
P48 HBase Backups Backups in the Enterprise 文檔
systems: HDFS and GPFS* Multiple MR frameworks: Hadoop and PSMR*6HBase Backups - HBaseCon 2014*GPFS: IBM
P33 HBase - Yet Another NoSQL 文檔
from Facebook 6. Features水平擴展面向列范圍查詢可 靠 性高性能隨機讀/寫和Hadoop無縫集成 7. 水平擴展數據量太大了，讀寫性能下降？ 傳統方案：分庫分表（遷移數據，中間層） HBase：啥都不用做，加機器即可。
P15 KMeans展示例子源碼解讀 文檔
意思是有600個元組，每個元組是一個時間序列。 1. 把數據拷到集群上，放到kmeans/目錄下 Java代碼 1 hadoop fs -mv synthetic_control.data kmeans/synthetic_control
P30 程浩-SparkSQL漫談 文檔
& Hive QL translator. https://github.com/intel-hadoop/spark/tree/panthera Pig on Spark POC Modify the
P40
P5 hbase性能調優 文檔
logging，可以同時監控每次請求的內存消耗和GC的狀況，最后通過多次壓測結果來合理調節IO線程數。 這里是一個案例 Hadoop and HBase Optimization for Read Intensive Search