6112.aspx Hadoop 是Google MapReduce 的一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式編程模式，讓程序自動分布到一個由普通機器組成的超大集群上并發執行。就如同java程序員可以不考慮內存泄露一樣，

Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。<br> Hadoop由分布式存儲HDFS和分布式計算MapReduce兩部分組成。HDFS是一個master/slave的結構，就通常的部署來說，在master上只運行一個Namenode，而在每一個slave上運行一個Datanode。MapReduce是Google的一項重要技術，它是一個編程模型，用以進行大數據量的計算。MapReduce的名字源于這個模型中的兩項核心操作：Map和Reduce。Map是把一組數據一對一的映射為另外的一組數據，Reduce是對一組數據進行歸約，映射和歸約的規則都由一個函數指定。

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從網上搜集的各種優化，標記下。 1. 網絡帶寬 Hadoop集群的服務器在規劃時就在統一的交換機下，這是在官方文檔中建議的部署方式。 但是我們的這臺交換機和其他交換機的互聯帶寬有限，所以在客戶端遇到了HDFS訪問速度慢的問題。

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io/article/712 在進行Mesos+Marathon開發的時候，最麻煩的事情莫過于基礎環境的搭建。Mesos還好有mesosphere幫忙 build好了，但是你想使用最新版還得自己make，在

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忙了三天，終于把nginx+tomcat+memcached負載均衡集群搭建成功，真的非常興奮，在此和大家一起分享一下我的成果，希望對大家今后的學習有所幫助，哈 哈！ 首先我強調的是我用的操作系統是 CentOS6

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