P18 
kong2011
P18 Nutch 安裝使用 文檔
享受結果 前言? · 做完之前的實做，已經對hadoop有一定的體驗，然而各位也許心中有些疑問，就是我學了hadoop到底可以用來..?，因此在此介紹一個hadoop的應用，搜尋引擎nutch · 此篇的重點在於
免費的編程中文書籍索引 經驗
中文翻譯 Google Python 風格指南 Ruby Ruby 風格指南 Rails 風格指南 笨方法學 Ruby Ruby on Rails Tutorial 原書第 2 版 (本書網頁版免費提供，電子版以
jopen
P12 開發資源總結 經驗
一個非常美觀的側滑菜單 pixi.js : 非常強大的2d遊戲庫，網站內有許多的examples可以學習 three.js : 非常強大的3d遊戲庫 AngularJS angular-masonry
Apache Tajo 0.10.1 發布，分布式數據倉庫 資訊
標準，非標準方面遵循 PostgreSQL 規范 支持 HiveQL 模式 在 HCatalog 和 Hive MetaStore 實現表訪問 支持 JDBC 驅動 簡單 提供交互式 Shell
面向Hadoop的、新的數據處理和管理平臺：Apache Falcon 經驗
在Hadoop環境中各種數據和“處理元素（processing element）”之間建立了聯系； 可以與Hive/HCatalog集成； 根據可用的Feed組向最終用戶發送通知。 而按照開發人員Michael
Facebook的“大數據”到底有多大？ 資訊
“贊”的數量， 3億 上傳照片數 500+TB 新產生的數據 105TB 每半小時通過 Hive 掃描的數據 100+PB （1PB=1024TB） 單個 HDFS（分布式文件系統）集群中的磁盤容量
openkk
Pentaho開源部分大數據產品，移植Kettle項目到Apache 2.0許可 資訊
ndra、Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、Hadapt、HBase, Hive、HPCC Systems 和 MongoDB”。與這些功能相比，傳統的關系型數據庫和相關工具的大數據集處理能力明顯不足。
fmms 數據科學家的Github，Sense推出數據科學協作分享社區 資訊
續服務。Sense還支持一些開源語言平臺和工具，例如Julia、Python、R、Apache Hive、Apache Spark、Impala和 Presto查詢引擎 。 在Sense上，數據科
Yahoo 開源 Java 超快速計算算法 Data Sketches 資訊
使用它來計算實時計數，雅虎郵件服務和搜索引擎也在使用。 Data Sketches 集成了 Hive 和 Pig，還有 Druid 開源數據存儲，在 Maven 構建管理工具中也很容易使用。 Data
LinkedIn開源Cubert，著眼于大數據分析 資訊
型圖的分析計算。 Pig UDF 支持已經實現，團隊計劃支持 UDF 以及來自 Pig 和 Hive 的存儲層。Cubert 目前運行在 MR 引擎上，不過，對 Tez 和 Spark 的支持正在進行中。Cubert
Spring for Apache Hadoop 2.1 正式發布 資訊
Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于 Hadoop 進行作業調度，你可添加
Apache Hadoop 2.7.0 發布 資訊
at any point in time MAPREDUCE-4815 – Speed up Hive, Pig and MapReduce jobs that deal with many output
python可視化--matplotlib 經驗
此不會有太大的難度，而由于python自身在處理大數據方面的優勢，使python和hadoop、hive甚至spark都有很好的結合，那么Python中的 可視化會更加的重要。 1、python實現一個正弦函數
谷歌推出Dataproc，讓Spark、Hadoop更便宜更快更簡單 資訊
目無需重新開發就可以遷移到Cloud Dataproc上。Spark、Hadoop、 Pig 及Hive都會經常更新。目前，Spark的版本為1.5，而Hadoop的版本為2.7.1。 總之，正如Cloud
P14 R語言與高性能數據處理 文檔
Rdata文件；壓縮比非常高、載入快 5. 數據載入 RMySQL：連接MySQL RJDBC：連接Hive從數據庫中獲取 6. 數據聚合 7. 數據聚合數據量小： apply、tapply、sapply
Google Dremel 原理 - 如何能3秒分析1PB 經驗
在大量節點上跑。其次，和并行DBMS類似，Dremel可以提供了一個SQL-like的接口，就像Hive和Pig那樣。 Google Dremel應用場景 設想一個使用場景。我們的美女數據分析師，
Hadoop開發使用備記 經驗
個分布式文件系統子項目(HDFS)和支持MapReduce分布式計算的軟件架構。 Apache?Hive : 是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，通過類SQ
P8 Google Dremel 原理-如何能3秒分析1PB 文檔
在大量節點上跑。其次，和并行DBMS類似，Dremel可以提供了一個SQL-like的接口，就像Hive和Pig那樣。 Google Dremel應用場景 設想一個使用場景。我們的美女數據分析師，她有