Netflix發布Genie3 資訊
進行配置。Genie 獨立于特定運行時配置或待處理數據，生成 Spark、Hadoop、Pig、Hive、PrestoDB 和 Sqoop 等類型的應用程序運行腳本。作為開發人員，本地模式工作流能夠為不同運行時生成運行腳本，同時還集成了
jopen Hortonworks宣布一款Hadoop數據平臺 資訊
atalog，一個元數據管理系統，此外還有一些常見的與 Hadoop 平臺相結合使用的，Pig、Hive、HBase 及 Zookeeper 等。在接下來的幾周里，Hortonworks 計劃發布基于
openkk LinkedIn開源大數據計算引擎Cubert，并為此創建新的語言 資訊
算法在組織數據上節省系統資源。 從 LinkedIn 博客 我們知道： 現存引擎 Apache Pig、Hive 以及 Shark 提供一個合乎邏輯的聲明性語言，然后被翻譯成一個實物計劃。這個計劃執行分布式引擎（Map-Reduce、Tez
P8 《2016數據科學從業者薪酬調查報告》摘要解讀 文檔
少，但是薪水待遇最高。 數據管理/大數據平臺 Spark作為大數據新星，21%的人在使用，傳統的Hive仍舊有20%的使用，Redshift被提到了兩次（上面關系型數據庫也提到了Redshift），也
wpwan
青云QingCloud上線分布式關系型數據庫PolonDB 資訊
在大數據領域已經陸續推出 Spark、Hadoop、Storm、HBase、ZooKeeper、Hive、SparkMR、QingMR 等一系列大數據服務，能為企業提供計算、存儲、分析、查詢一站式全方位的大數據服務。
五嘎子
P12 淘寶 Hadoop 數據分析實踐 文檔
最高達約50道作業 每天運行20小時以上 Oracle RAC集群最多20個節點 Hadoop Hive淘寶數據分析選型歷程 4. Hadoop是什么一個Map/Reduce框架實現一個開源項目一個分布式計算平臺一個分布式文件系統
Spark SQL 代碼簡要閱讀（基于Spark 1.1.0） 經驗
的RDD、Parquet（列式存儲格式）類型文件、JSON數據集，或通過運行HiveQL獲取存儲在Apache Hive中的數據。社區文檔介紹： https://spark.apache.org/docs/lates
P1 hadoop面試小結 文檔
memory, use combiner? use compression? pig latin, Hive 簡單語法 HBase, zookeeper 搭建 最新： 關注cloudera, hortonworks
wujiuliu 大數據處理一定需要Hadoop嗎？ 資訊
O’Grady）表示：「每多一項數據處理工具對Hadoop都有好處……從寫MapReduce程式到支援SQL語法的Hive或Pig等套件，每項工具都讓數據處理更有效率。」 所有大數據都該放入Hadoop嗎？ 這
P29 海量數據處理的大殺器 - 騰訊分布式數據倉庫(TDW) 文檔
distributed Data Warehouse 騰訊海量數據處理平臺的核心部件 基于開源軟件hadoop和hive，大量的優化和改造 7. TDW特性列表（部分）特性說明存儲和計算天然容災集群中個別節點down
P21 云計算架構 Hadoop 文檔
的大數據分析軟件——InfoSphere BigInsights，包括基礎版和企業版。 2010年9月，Hive( Facebook) 脫離Hadoop，成為Apache頂級項目。 2010年9月，Pig脫離
彥偉：京東實時數據平臺架構設計與實現思路 資訊
接入需要解決如下幾個問題： 異構數據源適配（要支持MySQL、SQLServer、Oracle、Hive、Hbase、文件MongoDB等之間相互數據搬運），各種數據庫日志 協議的解析，格式的統一，分
美團大眾點評合并：背后技術力量的對比回顧 資訊
Puppet管理集群，之后由于業務需要，又自行開發了Taurus調度系統。并于2012年數據庫倉庫轉向Hadoop/Hive。在2013年建立主 要的大數據架構后，大眾點評上線了HBase應用，并引入Spark/Shar
別再比較Hadoop和Spark了，那不是設計人員的初衷 資訊
雖然上述四個模塊構成了Hadoop的核心，不過還有其他幾個模塊。這些模塊包括：Ambari、Avro、Cassandra、Hive、 Pig、Oozie、Flume和Sqoop，它們進一步增強和擴展了Hadoop的功能，得以擴大到大數據應用領域，處理龐大數據集。
Hadoop YARN的發展史與詳細解析 經驗
還開發了一個豐富多樣的應用程序生態系統，包括 Apache Pig（一種強大的腳本語言）和 Apache Hive（一個具有類似 SQL 界面的數據倉庫解決方案）。 不幸的是，這個生態系統構建于一種編程模式
用戶事件的存儲與分析 經驗
存儲這類數據的方法一般可以分為三類 傳統關系型數據庫，如MySQL, PostgreSQL Hadoop HDFS + Hive 數據倉庫，如Amazon Redshift, Microsoft SQL Server for
頑疾反復發作：大數據技術領域的九大痛點 資訊
與集群順暢協作。 大數據痛點六號：分布式名不副實 我得承認，我對Hadoop的第一印象就是在Hive當中輸入select count(*) from somesmalltable。我覺得這種使用方
P25 NoSQL 研究及選型報告 文檔
向列的數據庫，僅能通過主鍵(row key)和主鍵的range來檢索數據，僅支持單行事務(可通過hive支持來實現多表join等復雜操作)。主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數據。其存儲的每個值都有
P39 unicode 編碼表 文檔
孢 季 孤 孥 學 孧 孨 孩 孿 孫 孬 孭 孮 孯 5b70 孰 孱 孲 孳 孴 孵 孶 孷 學 孹 孺 孻 孼 孽 孾 孿 5b80 宀 寧 宂 它 宄 宅 宆 宇 守 安 宊 宋 完 宍 宎 宏
一篇文看懂Hadoop：風雨十年，未來何去何從 資訊
park等計算引擎 頂層——基于MapReduce、Spark等計算引擎的高級封裝及工具，如Hive、Pig、Mahout等等 存儲層 HDFS已經成為了大數據磁盤存儲的事實標準，用于海量日志