首先，安裝需要的環境，Mysql和Python就不說了，必備的東西。 主要是安裝的MySQLdb，可以去sf.net下載，具體地址是http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

Pyocr 是 OCR 引擎的簡單 Python 封裝，支持 Tesseract 和 Cuneiform 等。支持 Python 2.7 和 3.x，要求 Pillow。 示例代碼： import

OpenCV的Python封裝，主要特性包括： 提供與OpenCV 2.x中最新的C++接口極為相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口 提供對OpenCV 2.x中所有主要部件的綁定：CxCORE

python快速排序

下載好后，如果是壓縮包記得解壓，進去后可以看到setup.py這個就是安裝文件了，注意你需要有python環境,運行: pythong setup.py 然后讓它自己安裝，安裝好后，到wsgi文件

相關的API： 文件夾： 得到當前工作目錄，即當前Python腳本工作的目錄路徑: os.getcwd() 返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir() 函數用來刪除一個文件:os

JSON是一種輕量級的數據交換格式 二、Python處理JSON的思維 其實很容易理解，無非是將數據編成JSON格式數據和吧JSON格式的數據解析出來 三、Python處理JSON的具體方法 1、json

python生成圖片

python下的MySQLdb使用

我們將會看到一些在Python中使用線程的實例和如何避免線程之間的競爭。你應當將下邊的例子運行多次，以便可以注意到線程是不可預測的和線程每次運行出的不同結果。聲明：從這里開始忘掉你聽到過的關于GIL的

OpenCL的一個非常完整Python綁定，以及廣泛的并行算法。但是，對于那些希望體驗OpenCL的開發，核心算法仍然必須用C語言編寫。 OpenCL全稱 Open Computing Language

Python在數據研究、數據分析和數據處理領域有獨特的地位，有大量的庫可以使用并批量執行。近年來，Python也得到機器學習研究者的青睞，很多機器學習的算法庫加入到了Python生態圈。這里介紹一些在

Ubuntu下直接 sudo apt-get install python3-matplotlib 或者pip3(Python3)安裝 sudo pip3 install matplotlib

Go對比Python的優點如下： 一、部署簡單。 Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控

最近我參加了一次面試，面試官要求用python實現某個api，一部分代碼如下 class Service(object): data = [] def __init__(self, other_data):

并發對應計算機中充分利用單核（一個CPU）實現（看起來）多個任務同時執行。我們在這里將要討論的 Python 中的線程與協程僅是基于單核的并發實現，隨便去網上搜一搜（Thread vs Coroutin

個接收者也可以從一個隊列中接受消息。 code rabbitmq使用的協議是amqp，用于python的推薦客戶端是pika pip install pika -i https://pypi.douban

Python 文件的讀寫操作： #!/usr/bin/python #Filename:using_file.py poem='python' f=file('C:\\poem.txt','w') #

守護進程：通常被定義為一個后臺進程，而且它不屬于任何一個終端會話(terminal session)。許多系統服務由守護程序實施；如網絡服務，打印等。 下面是轉自一位網友寫的編寫守護進程的步驟：  1. 調用fork()以便父進程可以退出，這樣就將控制權歸還給運行你程序的命令行或shell程序。需要這一步以便保證新進程不是一個進程組頭領進程(process group lead

1. Python模塊張曉 西北工業大學計算機學院 zhangxiao@nwpu.edu.cn 2009-8-10 2. 目錄模塊的定義 如何使用一個模塊 如何查找幫助 常用模塊 os sys string