困難度，並可隨著需求不斷擴展雲端架構的規模。 而且，OpenStack基金會在運作時，有3項重要的原則，第一是所有東西都必須是開放原始碼；第二，採用開放式的開發模式，也就是說，開發出來的東西是

閱讀原文 重新下載。 范圍 應用性能，受操作系統參數，三方類庫選擇，數據庫查詢，甚至壓測工具如JMeter本身調優的影響。 本次分享只著重在三方面： JVM的調優 代碼的調優 定位性能問題的工具

關于測試的定義 4. 自動化測試：分為功能自動化和性能自動化。如果只是會應用QTP、LoadRunner、JMeter這些測試工具，不算是會自動化測試。 功能測試的精髓在于測試框架的設計、測試腳本的維護、以不變應

部分的Java性能目標。 性能和負載測試 商業性能測試解決方案 Apache JMeter http://jmeter.apache.org/ JVM垃圾回收評估，內存分配率和故障排除 Oracle

-> 網際網路選項 -> 內容。 點選 個人資訊 中的 自動完成AutoComplete 按鈕，開啟「自動完成設定」對話視窗。 在 使用「自動完成」 取消 表單上的使用者名稱和密碼 選項。 點選 確定 按鈕，儲存設定並關閉對話視窗。

另外，它們包含的信息比針對內存的JMX MXBeans所能提供的信息更多，且不說輪詢JMX本身會引入一系列GC問題。 工具 HP JMeter （用Google查詢一下） ——免費，非常可靠，但不再提供支持/功能增強 GCViewer

A應用程序提供2個servlet，B應用程序提供2個服務，一個用hessian提供，一個用REST方式提供，用jMeter多線程訪問A應用程序的2個servlet 第一次比較，方法中有兩個參數一個是Long 一個是List

速建基準，以衡量之前和之后的變化。參見 Stress testing with Apache JMeter 早期 sysadvent 日歷測試的例子。 歷史指標 已經你已經有歷史指標，可以利用圖表

tester“來快速為應用建立基準，參見 Stress testing with Apache JMeter 這篇文章中的示例。 使用歷史數據的衡量標準 如果你有以前的歷史數據作為衡量標準，你可

hook自動觸發Jenkins build 部署到公有云里，比如GCE、AWS等 在多主機上運行 HAProxy搭建 用Jmeter實現負載模擬下的自動擴展 部署一個基于微服務的系統 使用Flocker做持久化存儲 使用Weave作為網絡容器

軟件安全性測試 性能測試 性能測試要求測試人員熟練性能測試工具，比如QTP, LoadRunner, Jmeter。 Visual Studio也提供了很多性能測試的工具. 要求測試人員對低層協議非常理解和編寫腳本

另外，它們包含的信息比針對內存的JMX MXBeans所能提供的信息更多，且不說輪詢JMX本身會引入一系列GC問題。 工具 HP JMeter （用Google查詢一下） ——免費，非常可靠，但不再提供支持/功能增強 GCViewer ——免費，開源，但界面有點丑

性能測試 性能測試要求測試人員熟練性能測試工具，比如QTP, LoadRunner, Jmeter。 Visual Studio也提供了很多性能測試的工具. 要求測試人員對低層協議非常理解和編寫腳本

當年的測試報告，感謝）。 測試前提 Redis version 2.4.1 Jmeter version 2.4 Network 1000Mb Payload size = 100

MXBeans 所能提供的信息更多，且不說輪詢 JMX 本身會引入一系列 GC 問題。 工具 HP JMeter （用 Google 查詢一下） ——免費，非常可靠，但不再提供支持/功能增強 GCViewer

序）的方式來代替或輔助手工測試的行為都可以看做自動化，包括性能測試工具（loadrunner、jmeter等）,或自己所寫的一段程序，用于生成1到100個測試數據。狹義上來講，通過工具記錄或編寫腳本的

AJAX程式範例-圖書資訊索引　　執行AjaxDatabase.htm後在下拉式的選單選JavaScript選項，就可以在下方看到表格顯示所選圖書的詳細資料，如下圖所示： 請注意！更新圖書資料並沒有重新載入整個網頁，只有更新下方

versions of dependencies Ruby-JMeter - A Ruby based DSL for building JMeter test plans Spring - Preloads

ava性能目標。 性能和負載測試 商業性能測試解決方案 Apache JMeter http://jmeter.apache.org/ JVM垃圾回收評估，內存分配率和故障排除 Oracle

最高的，面臨高并發的挑戰。 需要構建測試環境來測試應用的性能，使用ab、loadrunner、jmeter都可以。 對關鍵業務數據量進行分析，這里主要指的是對一些數據的量化分析，如數據庫一天的數據量有多少；緩存的數據量有多大等