P23 Hadoop源代碼分析(MapReduce概論) 文檔
?2009-02-21 Hadoop源代碼分析（MapReduce概論） 大家都熟悉文件系統，在對HDFS進行分析前，我們并沒有花很多的時間去介紹HDFS的背景，畢竟大家對文件系統的還是有一定的理解的
suncf1985 Hadoop快速部署工具 EasyHadoop 經驗
EasyHadoop 是一個Hadoop一鍵安裝腳本,方便大家更容易安裝部署Hadoop軟件。 EasyHadoop 源自 暴風影音 Hadoop數據平臺項目而來,由暴風影音數據團隊 修湘同學 調研
fmms hadoop執行分布式Process 經驗
。 1.java API 里有個Process類，它可以去調用sqluldr2。 2.hadoop的map-reduce可以讓每個節點都去運行sqluldr2，然后轉化成HBase格式進行pu
openkk Hadoop集群提交作業問題總結 經驗
用戶名是 hadoop ，因此要在本地機器上創建一個 hadoop 用戶）。 其次，要確保本地機器上的用戶對 hadoop 執行文件和配置文件具備相應的權限（在實驗環境中， hadoop 用戶需要對
jopen Ubuntu編譯Hadoop編碼異常總結 經驗
?org.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:2.2.0:protoc?(compile-protoc)?on?project?hadoop-common:?org.apache
Hadoop I/O系統介紹 經驗
看過很多Hadoop介紹或者是學習的帖子和文章，發現介紹Hadoop I/O系統的很少。很多文章都會介紹HDFS的架構和使用，還有MapReduce編程等等。尤其是在介紹Hadoop的MapReduce編程之前，首
Hadoop2.2.0 單節點安裝 經驗
如果是基于學習的目的而需要使用Hadoop，建議下載Linux虛擬機，比如Ubuntu，然后在虛擬機中安裝Hadoop。 可以Google一下VMWare Player和Ubuntu，并下載安裝到本地
Hadoop 中利用 mapreduce 讀寫 mysql 數據 經驗
方： 1、為了方便 MapReduce 直接訪問關系型數據庫（Mysql,Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat兩個類。通過DBInputFor
基于hadoop 網絡爬蟲 經驗
一。用hadoop作網絡爬蟲的原因 爬蟲程序的海量計算特性要求必須要用分布式方式來實現。一般爬蟲爬取的是整個互聯網上的所有或部分數據，這個數據量一般是P byte級，至少也是T byte級，因此用
Hadoop2.x下安裝HBase 經驗
環境：CentOS6.5? Hadoop2.5.2? HBase1.0.0 1.安裝好 hadoop 集群，并啟動 [grid@hadoop4 ~]$ sh hadoop-2.5.2/sbin/start-dfs
Apache Hadoop 2.6.0安裝部署 經驗
注：本文檔參考官方文檔編寫,原文鏈接： http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
hadoop 之分布式安裝 經驗
status 2、HDFS 啟動 sbin/hadoop-daemon.sh start/stop namenode sbin/hadoop-daemon.sh start/stop secondarynamenode
hadoop mathout學習筆記 經驗
成平凡集群表示之前（所有項目都在一個集群中，或者所有項目都在各自的集群中），這兩種方法都會通過特定的標準退出處理。流行的方法包括 k-Means 和分層集群。如下所示，Mahout 也隨帶了一些不同的集群方法。 分類 分類 （通常也稱為
搭建docker hadoop環境 經驗
com/Qingluan/p/5188160.html 搭建Docker-Hadoop基礎環境 [TOC] 簡介 因為很難真正的有一個集群環境。在一般的條件下想要模擬hadoop集群的話，我只好選擇docker 關于docker的簡介我就不在這里寫了。
讓python在hadoop上跑起來 經驗
來自： http://www.cnblogs.com/wing1995/p/hadoop.html duang~好久沒有更新博客啦，原因很簡單，實習啦～好吧，我過來這邊上班表示覺得自己簡直弱爆了。
Hadoop v2 時代正式到來 資訊
基金會近日正式發布了 Hadoop 2.2 版本，該版本是 Hadoop 2.x 分支中的首個穩定版本（2.0.x 為 alpha 版本，2.1.x 為 beta 版本），標志著 Hadoop 2 時代的正式到來。
Hadoop 2.0近期的幾項進展 資訊
本文分別從HDFS和YARN兩方面介紹Hadoop 2.0的最新進展。 至今Hadoop 2.0的穩定版本2.2.0已經發布3個月左右，在這三個月中，HDFS和 YARN/MRv2 均有重大進展，
Spring for Apache Hadoop 2.0.3 發布 資訊
Spring for Apache Hadoop 2.0.3 發布，此版本現已提供在 Maven Central 和 Spring 庫。此版本包括 bug 修復和依賴版本更新。此版本的依賴項匹配了下一個
Spring for Apache Hadoop 2.0.4 發布 資訊
Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于創建和運行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作業的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要簡單的基于
Apache Hama 現支持 Hadoop YARN 資訊
現在不單單是支持 Mesos，還支持 Hadoop YARN，使用在 Samsung Electronics。 YARN 是資源管理技術，讓多個計算框架在同一個 Hadoop 集群里使用同樣的底層存儲運行。