Helm 是專為 Kubernetes 提供查找,分享和使用軟件的最佳實踐。 Helm 可以使用 Charts 啟動 Kubernetes 集群,提供可用的工作流: 一個 Redis 集群
http://segmentfault.com/a/1190000002978115 在公司內部,基于kubernetes實現了簡單的docker應用集群系統,拿出來和大家分享下,在這個系統中,實現了應用的自動部
出現,Kubernetes是其中最具代表性的一員,它是 Google多年大規模容器管理技術的開源版本。本系列文章將逐一分析Kubernetes,本文通過一個例子進行入門,介紹Kubernetes的基本
io/article/1019 Kubernetes是來自谷歌的集群管理(工具),它使容器在一個非常大的基礎設施的部署、管理和擴容變得非常簡單。通過新的Puppet模塊,可以用類Puppet語言為Kubernetes管理Pods,RCs,Services等。
數據庫驅動。在網絡中,數據庫驅動的Web應用隨處可見,由此而存在的SQL注入是影響企業運營且最具破壞性的漏洞之一。 SQL注入基本介紹 結構化查詢語言(Structured Query Langu
a混用的環境下,Groovy顯得更加強大。出于這種考慮,Groovy被設計成非常輕量級,并且易于嵌入到任何Java應用系統中。 目前主要有3種方法將Groovy與Java集成起來,細節會在下文中討論。
1. SQL注入漏洞全接觸周平 QQ:949493793 2016-11-11 2. SQL注入原理 http://xxx.xx.17.178/displaynews.asp?id=772‘ Microsoft
Kubernetes 是來自 Google 云平臺的開源容器集群管理系統。基于 Docker 構建一個容器的調度服務。該系統可以自動在一個容器集群中選擇一個工作容器供使用。其核心概念是 Container
?基于kubernetes構建Docker集群管理詳解 前言 Kubernetes 是Google開源的容器集群管理系統,基于Docker構建一個容器的調度服務,提供資源調度、均衡容災、服務注冊、動態擴縮容等功能套件,目前最新版本為0
普元云計算架構師宋瀟男點評: Kubernetes已在容器編排之戰中取勝,未來很可能會成為“多云”之上的標準層,進而為分布式系統的分發和運行帶來根本性的改變,而其自身則會慢慢變得像Linux Ke
調查背景 Kubernetes 今年剛過了四周歲生日,是一項非常年輕的技術,但人們對它的采用速度很快。許多研究已經用數字或圖表表明了云原生技術工具的發展趨勢,但很少有人深入研究背后哪些因素影響了決
基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系統上 openstack的服務定義,是不是看起來很簡潔? openstack的實際組件構成,是不是看起來很復雜?
Pleshakov發表在Nginx官方博客的一篇博文,通過這篇文章概括回顧了Kubernetes暴露服務相關的解決方案,并對最新的Ingreess API進行了說明,最后給出了Kubernetes通過集成NGINX Plus來暴露服務到
但是看目前是不需要安裝的,解壓可用 官網地址: https://github.com/kubernetes/kubernetes 可以自己下載源碼包進行編譯,不過需要go的支持,而且在墻內的話會編譯不過,原因是需要的鏡像被墻了
【編者的話】Kubernetes是Google開源的容器集群管理系統,其提供應用部署、維護、 擴展機制等功能。Mesos是Apache下的開源分布式資源管理框架,它被稱為是分布式系統的內核。Mesos
【編者的話】作者通過實踐,從集群構建、基礎服務配置、部署、服務發現、持久化存儲、端口管理等等多方面詳細地對比了Kubernetes和ECS的優缺點,非常的全面,值得一讀。 在這篇文章中我們將會探討2個主流的Docke
本文介紹了容器和kubernetes的底層概念, 以及它們如何給應用開發提供了新的模式. 容器就是新的進程 讓我們從計算機開聊. 當計算機啟動時, 它會運行一個叫init的程序. 然后init會啟動其他所需的程序:
的出現,Kubernetes是其中最具代表性的一員,它是 Google多年大規模容器管理技術的開源版本。本系列文章將逐一分析Kubernetes,本文主要通過一個例子介紹Kubernetes的資源管理機制(Limit
本文主要講述如何在Ubuntu系統上安裝kubernetes,網絡上也有許多相關的文章,感覺都不是很清晰,這里我將自己的安裝實踐給大家提供一個指導,方便大家搭建kubernetes環境,快速上手開發。 安裝準備
時至今日,接觸kubernetes也有一段時間了,而我們的大部分業務也已經穩定地運行在不同規模的kubernetes集群上,不得不說,無論是從應用部署、迭代,還是從資源調度管理等方面都有其難以言喻的優