近日，Kubernetes 1.13?正式發布，這是 2018 年發布的第四次也是最后一次大版本，該版本繼續關注 Kubernetes 穩定性和可擴展性，對存儲和集群生命周期的主要功能實現高可用。Kubeadm

Kubernetes 是來自 Google 云平臺的開源容器集群管理系統。基于 Docker 構建一個容器的調度服務。該系統可以自動在一個容器集群中選擇一個工作容器供使用。其核心概念是 Container

【編者的話】Kubernetes是谷歌在2014年發起的開源容器編排框架，作者 Wojciech Tyczynski ，谷歌軟件工程師，本文主要闡述目前狀態下Kubernetes的性能測試和下一步發展計劃。

r的效率，他的思路是可行的嗎？ 讀scheduler代碼的整個經歷 層1：cmd入口 kubernetes\plugin\cmd\kube-scheduler\scheduler.go 這段代碼比較短就全文貼出來了

1. 使用kubernetes1.0構建CaaS 2. 二、組件詳解 一、kubernetes架構三、kubernetes實踐四、問題與展望 目錄CONTENTS 3. PATR 1Kubernetes架構

com/cn/articles/scaling-docker-with-kubernetes Kubernetes 是一款開源的項目，管理Linux容器集群，并可將集群作為一個單一的系統來

為了能夠及時與業務發展保持同步并盡可能加快軟件發布計劃，fuboTV已經將其MongoDB數據庫遷移至由Kubernetes編排系統于谷歌Cloud Platform之上負責管理的Docker容器環境當中。

【編者的話】Kubernetes簡化了運行在集群中的服務部署和運維管理，然而，它也簡化了這些管理工作的部署。本篇文章將會展示如何在分布式應用系統中使用Kubernetes來簡單地運行leader選舉。

部署來構建Kubernetes。作為google 長期經營的Borg項目的開源的繼承者，Kubernetes有將近10年的運行大規模負載的歷史了。雖然也存在一些缺點，但Kubernetes是現今最成熟的容器編排系統之一。

本文主要介紹跨集群服務的創建和和使用，該功能是集群聯邦在Kubernetes 1.3版本的核心功能。 我們在進行生產環境部署時得到的一個明確的需求，是Kubernetes用戶希望服務部署能夠zone、跨區域、跨集

0上線，京東從OpenStack切換到Kubernetes。到目前為止，JDOS2.0集群2w+Pod穩定運行，業務按IDC分布分批遷移到新平臺，目前已遷移20%，計劃Q2全部切換到Kubernetes上，業務研發人員逐

esos和Kubernetes的區別，相信我們很多人也有同意的疑問。 Kubernetes的開發者Craig回答了這個問題，同時masi也做了概述，不一定對，供讀者參考。Kubernetes主要針對容器集群，而

PaaS的出現，Kubernetes是其中最具代表性的一員，它是 Google多年大規模容器管理技術的開源版本。本系列文章將逐一分析Kubernetes，本文介紹 Kubernetes中2個主要的監控模塊cAdvisor

Kubernetes是Google開源的Docker容器集群編排管理系統，為容器化的應用提供自動部署，彈性伸縮，資源調度，負載均衡和服務發現等應用云平臺所需的管理功能體系。Kubernetes 的靈感

持在 同一個集群上對不同的分布式服務進行部署和管理，文中通過介紹Mesosphere如何與Kubernetes和Google Cloud Platform結合，闡述了Mesosphere for Google

是一個來自CoreOS的集群管理工具，自詡為“底層的集群引擎”，也就意味著它有望形成一個“基礎層”的更高級別的解決方案，如 Kubernetes 。 Fleet最顯著的特點是基于 systemd （systemd提供單個機器的系統

從目前來看，Kubernetes 和 Docker Swarm 是2個最常用來在集群環境中創建容器的工具。這兩個工具都是被創建來管理容器集群的，而且他們都把集群中的所有服務器當成一個統一的設備來使用。但是，它們在實現方法上有巨大的不同。

VMware也吸納了這種技術）？或者會是應用調度框架，Mesos（從加州伯克利分校的AMPLab發展而來）嗎？會是Kubernetes（從 google的borg和Omega作業調度框架發展而來）嗎？ 這一問題的答案并不

使用的谷歌容器引擎（Google?Container?Engine）以開源容器集 群管理器Kubernetes為動力，將容器作為一級對象對其提供支持。使用容器引擎可以快速搭建容器基礎設施，并可用來管理應用部署與資源。

1. 淺談容器集群管理 -從Mesos到Kubernetes TenXCloud時速云-楊樂(Jack) 2. Agenda容器集群管理概述Kubernetes和MesosKubernetes架構理解服務編排私有集群