應用程序，可以使用 Docker 網絡特性。根據定義，網絡為容器實現了完全隔離。因此，控制您的應用程序所在的網絡很重要。Docker 容器網絡為您提供了這種控制能力。 本節將概述 Docker 引

com/articles/5545 Docker在進程管理上有一些特殊之處，如果不注意這些細節中的魔鬼就會帶來一些隱患。另外Docker鼓勵“一個容器一個進程(one process per container)”的方式。

隨著業界巨頭對Docker的支持，在很短的時間內，Docker因容器迅速崛起，你可以在任何地方構建、分發和運行Docker容器，然而Docker在安全方面確實存在問題，誰也不知道Docker能否在這場容器變革中生存下來。 “隨意構建、分發和運行任何應用。”

Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發布到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口（類似

是一個完全運行在用戶空間的容器引擎，靈感來自 Vagrant 和 Docker, 特別為開發環境而設計。 主要特性： 在 Linux 容器中運行程序（非完全虛擬化） 完全用戶空間的容器，無需像 Docker

是一個開源的servlet容器，它為基于Java的web內容，例如JSP和servlet提供運行環境。Jetty是使用Java語言編寫的，它的 API以一組JAR包的形式發布。開發人員可以將Jetty容器實例化成一個

激活的隧道代理。可以讓你安全的連接在不同物理機器上的 Docker 容器。可以用來完成一些有趣的功能，例如連接運行在容器本機的服務或者在連接后創建按需的服務。 例如要連到容器中的 MySQL 服務： 連接方法：

?JAVA的容器---List,Map,Set Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │　└Stack └Set Map ├Hashtable

AutoMoqer 是一個自動測試容器，可根據需要自動創建任何的偽對象來進行某個類的實例化，可通過 mocker 來訪問這些偽對象。 示例代碼： var mocker = new AutoMoqer();

參考資料 4 2. 現有通信機制存在的問題 4 3. EIP介紹 4 3.1 消息的概念 4 3.2 集成模式 5 3.3 消息系統構成元素 5 4. JBI介紹 6 4.1 消息交換的機制 7 5. ServiceMix介紹

普元云計算架構師宋瀟男點評： Kubernetes已在容器編排之戰中取勝，未來很可能會成為“多云”之上的標準層，進而為分布式系統的分發和運行帶來根本性的改變，而其自身則會慢慢變得像Linux Ke

調查背景 Kubernetes 今年剛過了四周歲生日，是一項非常年輕的技術，但人們對它的采用速度很快。許多研究已經用數字或圖表表明了云原生技術工具的發展趨勢，但很少有人深入研究背后哪些因素影響了決

基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系統上 openstack的服務定義，是不是看起來很簡潔？ openstack的實際組件構成，是不是看起來很復雜？

客的一篇博文，通過這篇文章概括回顧了Kubernetes暴露服務相關的解決方案，并對最新的Ingreess API進行了說明，最后給出了Kubernetes通過集成NGINX Plus來暴露服務到互聯

但是看目前是不需要安裝的,解壓可用 官網地址: https://github.com/kubernetes/kubernetes 可以自己下載源碼包進行編譯,不過需要go的支持,而且在墻內的話會編譯不過,原因是需要的鏡像被墻了

【編者的話】Kubernetes是Google開源的容器集群管理系統，其提供應用部署、維護、 擴展機制等功能。Mesos是Apache下的開源分布式資源管理框架，它被稱為是分布式系統的內核。Mesos

【編者的話】作者通過實踐，從集群構建、基礎服務配置、部署、服務發現、持久化存儲、端口管理等等多方面詳細地對比了Kubernetes和ECS的優缺點，非常的全面，值得一讀。 在這篇文章中我們將會探討2個主流

的出現，Kubernetes是其中最具代表性的一員，它是 Google多年大規模容器管理技術的開源版本。本系列文章將逐一分析Kubernetes，本文主要通過一個例子介紹Kubernetes的資源管理機制（Limit

本文主要講述如何在Ubuntu系統上安裝kubernetes，網絡上也有許多相關的文章，感覺都不是很清晰，這里我將自己的安裝實踐給大家提供一個指導，方便大家搭建kubernetes環境，快速上手開發。 安裝準備

近日，Kubernetes 1.13?正式發布，這是 2018 年發布的第四次也是最后一次大版本，該版本繼續關注 Kubernetes 穩定性和可擴展性，對存儲和集群生命周期的主要功能實現高可用。Kubeadm