Python被人詬病最多的大概就是性能差，在這里講一下 Python 的多進程，多線程與協程。首先聲明這不是教程，看完這篇文章，大概能夠對 Python 的多進程與多線程有一定的了解。

O阻塞了這些線程， CPU利用率相對來說不是那么高。 當然在測試的時候使用的是B、C、D的模擬器，沒有預想到它們的響應是那么慢，因此測試數據的結果還不錯，吞吐率還可以，但是在實際環境中問題就暴露出來了。

?在Java中使用協程（Coroutine） 本篇blog將講述coroutine的一些背景知識，以及在Java中如何使用Coroutine，包括一個簡單的benchmark對比，希望能借助這篇blo

tlet，為用戶提供基于協程的并發模型。 協程，顧名思義，協作式程序，其思想是，一系列互相依賴的協程間依次使用CPU，每次只有一個協程工作，而其他協程處于休眠狀態。協程在控制離開時暫停執行，當控制再次進入時只能從離開的位置繼續執行。

perspective of data analysts. SQL API on Spark Shell V.S. Pig latin. Spark SQL is an extensible / flexible

用Python已經有近9年了， 大多數時候都是用它來做些內部使用的小工具，寫的都比較隨意（唯一的正式項目經歷，就是寫一個用戶評論搜索引擎，那個網站已經關閉了，當年的頁面可在archive.org看到）。 做這些開發時，開發的方法思路其實和十來年前沒啥差別，當然有了些更好的輔助工具，例如Git，Pycharm等， 但主要方法沒啥大變化。 這周用Python做另一個正式項目，嘗試采用了和以前都不一樣的方法，通過這一個星期學習到了不少新東西。

ptask 是 PHP 的協程擴展 使用這個擴展，使得PHP可以像Python和Lua一樣使用協程。 安裝： $?git?clone?https://github.com/liexusong/ptask

現在多進程多線程已經是老生常談了，協程也在最近幾年流行起來。python中也有協程庫，tornado中也用了gevent封裝好的協程。本文主要介紹進程、線程和協程三者之間的區別。 一、概念 1、進程

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本文主要介紹 Linux 平臺下的 shell 腳本使用，主要包括如何對系統和進程資源進行有效的監控。 Shell 簡介 Shell 語言對于接觸 LINUX 的人來說都比較熟悉，它是系統的用戶界

在做shell批處理程序時候，經常會涉及到字符串相關操作。有很多命令語句，如：awk,sed都可以做字符串各種操作。 其實shell內置一系列操作符號，可以達到類似效果，大家知道，使用內部操作符會省略

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hdparm 是一個Linux shell實用程序，用于查看和操作各種IDE驅動器和驅動器參數。大多數驅動器可受益于更高的性能，使用類似的命令“hdparm-qm8 QU1-QC1-QD1為/ dev/

系統管理員的任務真的很艱難，因為他/她必須監控服務器、用戶、日志，還得創建備份，等等等等。對于大多數重復性的任務，大多數管理員都會寫一個自動化腳本來日復一日地重復這些任務。這里，我們已經寫了一個shell腳本給大家，用來自動化完

定制板卡中bash無法使用，使用標準sh完成對系統及業務監控 #! /bin/sh #Process_Name="/guard /aps /sa /zyguard" Process_Name="/mp /mcu" #獲取主機IP地址 ip=`ifconfig eth0 |grep "inet addr"| cut -f 2 -d ":"|cut -f 1 -d " "` gstr="/guard"

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事的結局很可能是等你找到電話時你已經疼死在家裡了。所以說選擇合適的排序方式讓資料更有組織和有效率地編排是排序演算法的目標。以下就介紹幾個經典的排序演算法，再介紹排序演算法之前，我們先建立一個陣列類別方便表示排序和搜尋的資料。