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是一個google實現的非常高效的kv數據庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功于它的良好的設計。特別是LSM算法。 那么數據庫最怕的的隨機IO他是如何解決的呢？

在給客戶進行應用程序維護的過程中，我注意到一些關于高負載條件下的性能問題。 理論上，增加對應用程序的負載會使性能有所下降，但是我認為性能下降的比率遠遠高于負載的增加，同時我也發現，性能可以通過改變應用程序的邏輯來提升。為 了

VisualVM是一個集成多個JDK命令行工具的可視化工具。可以作為Java應用程序性能分析和運行監控的工具。開發人員可以利用它來監控，分 析，獲 勝Thread-Dumps，瀏覽Heap dumps

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Speed Tracer是一款功能強大的Web性能分析擴展，可以對網頁中的元素進行全方位的檢測分析，找出你網頁運行緩慢的罪魁禍首，以方便開發者優化代碼，功能很強大。 Speed Tracer 是能

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基于Xdebug進行PHP的性能分析 ，對于本地開發環境來說是夠用了，但如果是線上環境的話，xdebug消耗較大，配置也不夠靈活，因此線上環境建議使用 xhprof進行PHP性能追蹤及分析 。 xhprof的安裝與簡易用法

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這是來自 Instagram 團隊開源的工具，已經幫助我解決了兩次 Redis 相關的性能問題。所以在這里寫一篇短文稍微介紹一下這個工具。 GitHub: https://github.com/f

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