目前攜程 75％ 以上訂單來自移動端，App 幾乎承載了整個集團的所有業務形態。那么無線服務端和客戶端底層架構如何支撐如此復雜靈活多樣多變的業務，并順利接入整個集團十幾個不同研發團隊開發的代碼，讓這么多團隊協同開發，無縫集成在同一個 App 內，還能確保其質量和性能？這對移動端架構提出了非常嚴峻的挑戰。

火車票作為攜程體系下的重要環節，要兼顧良好的App用戶體驗及迅速的業務迭代，一個月左右一次App版本的節奏很難滿足，而React Native跨平臺、媲美原生App的用戶體驗以及無需發版的升級模式等等優勢無疑使人眼前一亮。

攜程旅行作為一款用戶使用地點遍布全球的應用，其網絡優化是性能和用戶體驗優化的重中之重

對 Amazon 來說，2011年無疑是最繁榮和成功的一年。回顧歷史，或許有一些事件對 Amazon 帝國來說有著里程碑式的意義，現在就讓我們看一下 13 個重大的事件。

XWiki是一個由Java編寫的基于LGPL協議發布的開源wiki和應用平臺。它的開發平臺特性允許創建協作式Web應用，同時也提供了構建于平臺之上的打包應用（第二代wiki）。

Qt 剛剛發布了另外一個具有變革意義的里程碑版本 4.8.0，很多人為這個版本付出了辛勤的工作，終于迎來了一個全新的版本，新版本在平臺抽象、多線程的 OpenGL 支持、多線程 HTTP 和優化的文件系統方面做了很多改進。

每到年關，總要說一些總結去年期待來年的事情。互聯網分析師太多輪不到筆者來總結，數碼玩家過分執著于硬件，開發者的吐槽逼格太高所以常常淪為內部笑話，所以筆者覺得正有必要聊一聊 Android。

素有中國黑客元老之稱的goodwell日前對搜狐IT表示，由于全球超過2/3的網站使用開源的OpenSSL加密技術，近日被曝光的OpenSSL漏洞影響力將遠遠超過當年CSDN天涯等網站數據泄露事件。

9 月 29 日消息，攜程宣布斥資 30.5 億元在 Sky SOHO 商業區內購置 100,167 平方米的辦公樓。

今天互聯網技術圈的一條重磅消息就是某旅游類門戶網站的癱瘓，而據傳這一情況出現是因為其后臺的數據庫被物理刪除，造成數據的全部丟失。到筆者 發稿時，該網站的業務尚未恢復，而這一情況出現已經超過 10 個小時。有人根據其業務進行估計，這一事故的出現，每小時將損失超過千萬元。

編者按：十年前，云計算這一概念還沒有出現，那時在美國曾經圍繞企業計算是否終結展開了激烈的辯論。《企業計算的終結》就是尼古拉斯·卡爾那時 寫下的文章，雖然當時頗受爭議，但現在看來，不得不佩服他遠超常人的預見性。本文經授權轉載自微信公眾號管理學人（guanlixueren）。

隨著企業規模擴張和業務量的急劇增加，作為系統核心的數據庫相關開發也會經歷一個由單一團隊發展為多團隊；由單機擴張到集群；由單數據庫發展為多數據庫；由采用單一數據庫產品到多種數據庫產品并存的過程。

2016是虛擬容器行業的繁榮年，2017還會更加繁榮。整個行業增長巨大，并且保持著高速發展。容器，作為仍然相對新的一種技術，安全方面曾經困難重重，但是去年在安全領域有了很大的進展。在2016快要結束之際，讓我們一起回顧下容器市場這一年里重要的里程碑，基本以時間先后為序：

曾經那個被憧憬為創新和夢想之地的互聯網，也落定凡塵擁抱了拼爹的生活。不拼產品拼資源，不拼創新拼靠山。這事其實并不以 360 開始，但不好意思拿 360 做個噱頭。

Redis在攜程內部得到了廣泛的使用，根據客戶端數據統計，整個攜程全部Redis的讀寫請求在200W QPS/s，其中寫請求約10W QPS/S，很多業務甚至會將Redis當成內存數據庫使用。

5 月 29 日消息，今天凌晨1：30 分，經攜程技術排查向新浪科技確認此次事件是由于員工錯誤操作導致。 對于恢復時間較長，攜程回應稱，因涉及的業務、應用及服務繁多，驗證應用與服務之間的功能是否正常運行，花了較長時間。攜程官方網站及 APP 已于 28 日 23:29 全面恢復正常。（伊凡）

注：攜程系統崩潰的事，想必大家都知道了，但攜程此次事件并不是個例。本文即從多個角度，講述國內企業數據管理之亂象。作者胡茂華，多備份聯合創始人& CEO 。

既要有小公司的純真和激情，也要有大公司的嚴謹和專注，作為中國百億美金市值互聯網公司中唯一的女性 CEO，孫潔正在攜程推行自己的創新和管理哲學：鼓勵平等和內部創業、數字化考核的結果導向、催促全員學英語、重視內部培訓.......從梁建章手中接過權杖不久的她，能否帶領攜程繼續奔跑？

酒店業務部門是攜程旅行的幾大業務之一，其業務邏輯復雜，業務需求變動快，經過多年的研發，已經是一個代碼規模龐大的工程，如何規范代碼，將代碼按照其功能進行分類，將代碼寫到合適的地方對項目的迭代起著重要的作用。

Redis在攜程內部得到了廣泛的使用，根據客戶端數據統計，整個攜程全部Redis的讀寫請求在200W QPS/s，其中寫請求約10W QPS/S，很多業務甚至會將Redis當成內存數據庫使用。這樣，就對Redis多數據中心提出了很大的需求，一是為了提升可用性，解決數據中心DR(Disaster Recovery)問題；二是提升訪問性能，每個數據中心可以讀取當前數據中心的數據，無需跨機房讀數據。在這樣的需求下，XPipe應運而生 。