就與Apache Mesos的團隊保持密切聯系－－既有在Mesosphere本身的，也有在Twitter的，那里也有很多核心的開發工作。他們提供了很多有用的意見，同時也在Mesos本身內部積極地致力于

多資源調度機制 在該版本中，YARN的資源調度器同時支持內存和CPU兩種資源調度，采用的調度算法源自Mesos的DRF（Dominant Resource Fairness），對應論文為：“Dominant

務系統直接整合，可以實現自動化動態配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB

雖然說兩者都可以在各自的集群框架中運行，但是Storm可以在Mesos上運行, 而Spark Streaming可以在YARN和Mesos上運行。 本文翻譯自：http://xinhstechblog

提醒人們：2014年對于開源而言是非常棒的一年。 OpenStack 和 Mongo 繼續打破著推廣和應用記錄， Apache Mesos 、 Kubernetes 和 Deis 獲得了令人難以置信的發展勢頭，開源公司 Cloudera

越來越復雜，還要做很多調度器之間的適配。比如 YARN 怎么跟 ZStack、Mesos 適配。我們是重度的 Mesos 用戶，做了大量的二次開發，適配是非常麻煩的。 高并發或者秒殺的沖擊還好 ，最大的問題是

統，這套系統是數人云系統架構里面的一部分。我們業務管理用Marathon調度器會進行升級，因為Mesos本身是集群管理的調度。對于這些組件，比如鏡像，我們采用的方式是跟VMware合作的一個開源項目叫

功于這些公司，使我們可以使用例如 Hadoop （和 Hive ）、 Cassandra 、 Mesos 和 Kafka ，以及其它數十項重要開源技術。即使他們不總是很容易使用，但他們確實總是強大。

在許多情況下開源它們。這在很大程度上要歸功于這些公司，使我們可以使用例如Hadoop（和Hive），Cassandra，Mesos和kafka，以及其他數十項重要開源技術。即使他們不總是很容易使用，但他們確實總是強大。 當

是Borg的典型任務。 相比之下，Mesos關注的核心問題是集群環境下任務資源的分配和調度，這與Borg的一部分目標很接近。但是，兩層調度策略決定了Mesos本身的實現是十分輕量的，它的大部分工作

簡化版）以及 Apache Mesos，這三種主流的 COEs 目前還在都還在發展中，下圖為 Google Trends： 圖 2 Kubernetes & Mesos & Docker Swarm

如果說vIC是針對從傳統虛擬機過渡到容器的客戶的解決方案，那么Photon平臺就是針對完全使用容器和Kubernetes、Mesos等容器管理工具的客戶的解決方案。 Photon is architected to provide

image，代碼層面的，如 MQ key 的名稱加上機器的 IP。 Q：有沒有用到Mesos？是否容易遇到問題？這方面的文檔好像并不多。 A：Mesos 是個二級調度，適用于像存在多套集群的情況，來均衡資源，如：部署了

op”集群中唯一可以確信的項目就是 YARN。但是Databricks(又叫Spark人)偏愛Mesos而不是YARN;順便說一句，Spark不需要HDFS。 不過，分布式文件系統依然有用。對Cl

于開發和測試，在生產中用的比較少（設計時也沒有考慮到生產的復雜性）。 第二領域的領軍代表是Mesos、Kubernetes和Cloud Foundry，或者說現在的CaaS。在企業中的應用，這個派

絡上。另外，通信支持加密，所以主機可以連接到一個不受信任的網絡。 Apache Mesos ：Apache Mesos是一個分布式系統的集群管理軟件，它能為我們需要執行的任務在復雜系統中進行資源分配等工作。

去年，OpenStack社區決定開始支持容器和第三方容器支持者（如，Docker Swarm、Kubernetes、Mesos等）。OpenStack將相關技術命名為“容器編制引擎（COEs，Container Orchestration

DAGScheduler 與 TaskScheduler 實現任務調度以及計算節點切換，現在 mesos 及 yarn 都對 spark 進行了一定程度的支持； Spark 的數據模型使用 RDD

RUN SPARK Local Standalone YARN Mesos 可以使用Local/Stand alone/Yarn/Mesos運行Spark Spark 應用流程 Local 啟動namenode和datanode

務系統直接整合，可以實現自動化動態配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB