來。這個虛擬化平臺通過許多框架,例如 Kubernetes 、 Docker Swarm 或 Mesos ,提供了API優先的用戶體驗、可擴展的控制平面和原生容器支持。 VMware blog 聲明,Photon
務系統直接整合,可以實現自動化動態配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB
上的。Spark 只需要可以創建進程,并且和這些進程通信,無論是運行在什么樣的集群上(eg. Mesos/YARN)都可以。 driver program必須在整個生命周期中可以從不同的executor接受連接。因此,driver
Spark on Yarn (Spark在Yarn上) ○ Spark on Mesos (Spark在Mesos) 6、運行時的Spark Driver程序啟動多個Worker,Worker
Parallel大容量同步并行)計算技術,主要 針對大規模科學的計算。 Apache Hama 現在不單單是支持 Mesos,還支持 Hadoop YARN,使用在 Samsung Electronics。 YARN
Bamboo 是一個 Web 守護進程可自動的配置 HAproxy 用于發布在 Apache Mesos 和 Marathon 的 Web 服務。 界面: 來自:
Bamboo 是一個 Web 守護進程可自動的配置 HAproxy 用于發布在 Apache Mesos 和 Marathon 的 Web 服務。 它的特性: User interface for
和 SQL 后端執行:DataFrame 和 SQL 集成:數據源,Hive, Hadoop, Mesos 和集群管理 R 語言 機器學習和高級分析 Spark Streaming Deprecations
現在已經是穩定可靠的了。它包含了一些列內建調度器的優化以及 Mesos 驅動器的優化。現在你可以通過 Docker 工具來控制一個 Mesos 集群。更多細節可以參考 發布日志 或者通過 開始手冊 來運行
行了支持,利用庫的形式可以實現很多諸如此類的操作。 對Apache Mesos以及動態資源YARN的支持:同時支持Mesos 以及 YARN,包括動態分配和資源釋放,從而獲得更多資源彈性(包括批處理和流式處理)。
的核及內存大小。 業界比較成熟的有Apache旗下的 Mesos 及 YARN 。 它們的特性有點類似,但是由不同的組織開發。Mesos主要功能是由C++來實現,可以支持docker contai
YARN,Apache Mesos和Spark自帶的單獨調度器。 如果你把Spark安裝在了裸機上面,單獨調度器能夠提供簡單的方式,讓你開始Spark之旅。 如果你已經有了Hadoop Yarn或者Mesos集群,那
現在已經是穩定可靠的了。它包含了一些列內建調度器的優化以及 Mesos 驅動器的優化。現在你可以通過 Docker 工具來控制一個 Mesos 集群。更多細節可以參考 發布日志 或者通過 開始手冊 來運行
text的程序Cluster ManagerSpark集群資源調度服務(standalone,mesos,yarn)Worker NodeSpark集群中的運行應用代碼的節點Executorworker
源,包括cpu、內存、起起來的進程及其分布。在我看來,前三個過程是 面向資源 的調度過程,接在mesos、yarn上也可以,而第四個過程則是 面向擺放 的。App內的TaskScheduler和Sch
Docker 存儲容器實現了共享存儲。 REX-Ray 是一個存儲編排引擎,它為Docker、Mesos及其他容器運行環境提供了持久化存儲訪問。其設計旨在囊括通用存儲、虛擬化和云平臺,提供高級的存儲功能。REX-Ray
Twitter Mesos http://mesos.apache.org/ Google?Borg的翻版 Hadoop Yarn http://hadoop.apache.org/ 類似于Mesos 日志收集系統
Docker 存儲容器實現了共享存儲。 REX-Ray 是一個存儲編排引擎,它為Docker、Mesos及其他容器運行環境提供了持久化存儲訪問。其設計旨在囊括通用存儲、虛擬化和云平臺,提供高級的存儲功能。REX-Ray
Bamboo 是一個 Web 守護進程可自動的配置 HAproxy 用于發布在 Apache Mesos 和 Marathon 的 Web 服務。 Bamboo 0.2.10 發布,此版本是個改進版本,包括大量的重構,主要是關于
測試通過后將鏡像打標簽后push到私有鏡像Registry ④ CI工具通知CD工具 ⑤ CD工具通過Mesos/Marathon等進行基于容器的部署 ⑥ 測試沒有問題后進行容器的切換(即Blue-green切換)