開源集群計算環境，Spark 1.1.0 發布 資訊
0為22萬行。一方面，感謝Scala語言的簡潔和豐富表達力；另一方面，Spark很好地利用了Hadoop和Mesos（伯克利 另一個進入孵化器的項目，主攻集群的動態資源管理）的基礎設施。雖然很輕，但在容錯設計上不
jopen 電子書：《Docker入門實戰》 資訊
00余篇文章，內容涉及Docker、CoreOS、Kubernetes、OpenStack、 Mesos、Yarn、Swarm、Machine、Compose、Deis等，其中有新聞，有教程，有深度解讀，我想我們真的是做了一件酷的不得了的
Twitter已經用Heron替換了Storm 資訊
從而控制流經拓撲的數據量。除 Aurora外，Heron還可以使用其它服務調度器，如YARN或Mesos。實例運行用戶編寫的Java代碼，每個實例一個JVM。Heron通過協 議緩沖處理彼此間的通信，
如何在生產中成功運用Docker 資訊
他們從兩年前開始向Docker容器遷移，做過很多嘗試，也失敗過很多次。 最后，我們開始運用Mesos，但當時它還沒有認證……我們還嘗試在Docker中運行Kafka，如果Kafka失敗了，那么我們
Spark學習筆記之淺釋 經驗
運行框架： 1.Hadoop的MapReduce框架平臺YARN 2.Apache Mesos框架平臺 3.Spark的Standalone框架平臺 4.亞馬遜的AWS平臺 另，與Hadoop2
Rancher Labs發布開源跨云容器管理平臺Rancher 1.0 資訊
移回來。 Rancher平臺未來的工作可能會包括支持其他的容器調度器，比如 Apache Mesos ，以及在“Windows Server 2016 GA發布”后增加微軟Windows支持。Wi
Apache Spark 1.6.1 發布，集群計算環境 資訊
是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoo 文件系統中并行運行。通過名為 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行為。Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms
Deis v1.6.0 發布，Docker Swarm 技術預覽 資訊
下一步計劃 Deis 將會添加新的應用容器，提升集群效率，支持 Kubernetes 和 Mesos。Deis 控制面板和數據面板默認使用 fleet。Deis 將會繼續改進測試基礎設施，加速測試套件和加大測試覆蓋。
開源 PaaS 系統，Deis v1.10.0 發布 資訊
deisctl install and similar commands group k8s, mesos, and swarm components logically deisctl dock and
Rancher Labs發布開源跨云容器管理平臺Rancher 1.0 資訊
移回來。 Rancher平臺未來的工作可能會包括支持其他的容器調度器，比如 Apache Mesos ，以及在“Windows Server 2016 GA發布”后增加微軟Windows支持。Wi
開源分布式計算系統，Spark 1.2 發布 資訊
是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoo 文件系統中并行運行。通過名為 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行為。Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms
數據倉庫系統，Shark 0.2 發布 資訊
很大程度上簡化了部署的流程，例如：本地運行Shark包含了一個 5分鐘內 在本地啟動Shark 0.2的指引 除了運行在Mesos上外，Shark現在也支持Spark的單一部署模式，可以讓你快速的啟動一個集群，而不需要安裝一個
初步使用 Docker 后感 經驗
我發現在使用了docker之后組內的人都傾向于用docker. 至于研發, 則是強烈贊同用docker. 研發還想上Mesos管理, 這次則是輪到我反對了, 我覺得目前整個公司都還剛用上docker, 很多人還沒概念, 不要走的太超前
e2ex Twitter開源了流數據處理引擎Heron 經驗
們曾貢獻了 Apache Storm ，它開源于2011年。還有集群資源管理器 Apache Mesos 、MapReduce流數據處理架構 Summingbird 以及更近期提交的高性能日志復制服務
利用OpenStack技術來構建開發測試平臺實現精益研發 經驗
rnetes、Mesos等工具來解決， HPE目前是通過開發自己的Fance組件來和Cloud Foundry做一個集成，來管理Docker服務 。 Kubernetes、Mesos等工具純粹是為
虛擬化技術的昨天、今天和明天 資訊
另一個威脅是，現在還看不出的一些威脅。類似Mesos這樣的工具可能會在流行起來之后決定不再使用Docker，而關注于其他虛擬化途徑。同樣地，可能什么時候，Mesos會覺得Docker能帶來的虛擬化級別的價值比不上維護Docker的花費。
Twitter技術VP：我在眼淚中學會的6點架構設計經驗 經驗
ache）集群，以及夜鷹集群（分布式Redis）。Twitter也遷移了幾乎所有的主要的緩存到Mesos，以降低運行成本。 對于Cache來說，擴展性和性能是首要挑戰。Twitter運營了數個集群
王團結：如何用Hadoop/Spark構建七牛數據平臺 資訊
net/article/2015-07-30/2825342 繼“ YARN or Mesos？Spark痛點探討 ”、“ Mesos資源調度與管理的深入分享與交流 ”、及“ 主流SQL on Hadoop框架選擇
Twitter技術VP：我在眼淚中學會的6點架構設計經驗 經驗
ache）集群，以及夜鷹集群（分布式Redis）。Twitter也遷移了幾乎所有的主要的緩存到Mesos，以降低運行成本。 對于Cache來說，擴展性和性能是首要挑戰。Twitter運營了數個集群
Dpark源碼剖析一（概述） 經驗
提供了三種運行方式：本地模式（local，單進程）、多進程模式（實際上也是單機）以及mesos模式（使用mesos來調度達到分布式計算的目的）。 RDD 首先需要說明的是彈性分布式數據集（RDD）