利用微服務構建現代應用 – 第一部分 經驗
值得的。 新的技術的出現例如容器（Docker，LXC）和編排框架（Kubernetes，Mesos）消除了過去阻礙微服務架構使用的很多問題。 容器是輕量級的運行時環境，使用最少的性能和容量影
4088只雞 致新手——OpenStack云倒底是什么？ 資訊
COE包括： ·Docker Swarm ·Kubernetes ·Apache Mesos 目前在企業領域最具人氣的容器技術應用方案當數微服務架構，其指導原則是將一個大型常規應用程序
jopen Docker周報第17期 資訊
：快速和復用。 DockerOne 為什么數據中心需要操作系統 本文的作者是Apache Mesos聯合創始人Benjamin Hindman，他認為目前不管是開發還是運維分布式應用都非常困難，而
Docker周報第14期(2015-01-17) 資訊
目前Docker官方已經公布DockerCon歐洲第二天的視頻以及PPT，內容依舊精彩，包括容器編排以及管理技術，比如Consul、Mesos、Clocker，同時，一些用戶諸如Shopify、Weeby也分享了他們的使用經驗。 Docker官方博客
快如閃電的集群計算，Spark 0.6.0 發布 資訊
MB的tar.gz）。 更簡單的部署 In addition to running on Mesos, Spark now has a standalone deploy mode that lets
在（Docker里的）Jenkins里運行Docker 經驗
，因此會比使用root用戶稍微麻煩些。這有點很像Pini Reznik在“ 使用Docker、Mesos實現持續交付 ”中描述的技術，不過我們將使用 sudo來避免Pini面臨的將用戶加入Docker組的問題。
不得不了解的Hadoop知識 經驗
并且不想指定哪些服務器只能用于批處理而不能用于流處理，那么該怎么辦?如果你只是想簡單地將資源匯聚在一起，那么又該怎么辦?這時Mesos可能會成為 你的救星。 如果有人要求你提升安全性，那么你或許可以使用Knox。它們對于Ran
反思 | 分布式框架是必須的嗎？ 經驗
因此，也許我們真正需要的是規范化如何讓各種處理流程并存以及如何將它們連結在一起。我相信我們可以通過一些現有的技術來做到這一點。Mesos 和Kubernetes可以在一個集群中用來執行處理流程。隊列化技術例如Kafka和NSQ能夠在
linkerd：來自Twitter為微服務而生的開源RPC解決方案 經驗
在圍繞微服務展開的探討當中，我們發現幾乎很少有人能夠切實回答上述問題。以Docker、Mesos、Kubernetes以及gRPC為代表的各類新型技術成果的快速崛起使得我們能夠輕松建立小型新架
輕量級自動化部署工具 Ansible 經驗
通過添加命令行變量可以 override nginx 中的變量。 最后 Ansible 結合 Docker、Mesos、Puppet、Vagrant、Git 等系統可以構建出非常好的自動化運維平臺。Ansible 比起其他自動化運維工具更適合對
大數據(三) - YARN 經驗
資源不夠時，會為Task預留，直到資源充足 與“all or nothing”策略不同（Apache Mesos） YARN資源調度器 多類型資源調度 采用DRF算法（論文：“Dominant Resource
NixOS 14.12 發布 資訊
influxdb kubernetes liquidsoap lxc mailpile mesos mlmmj monetdb mopidy neo4j nsd openntpd
Tachyon：一個高性能、高容錯、基于內存的開源分布式存儲系統 資訊
。去年10份，李浩源在接受InfoQ采訪時曾表示： 長期來講，他們對待Tachyon會像對待Apache Mesos和Apache Spark一樣，Tachyon也會進入Apache軟件基金會，這里歡迎更多的開發者加入。
Docker周報第18期 資訊
Apache Aurora v0.7.0發布，支持Docker Apache Aurora是一個Mesos框架，支持長時運行的服務和周期運行的作業任務。它的關鍵特性包括任務出錯時的自動回滾、支持領域專用
Docker 的未來 資訊
一個基于Consulate的服務發現和分布式調度系統。Manifold用以替代 Apache Mesos ，它不僅簡化了概念模型，而且還易擴展和可控制。Manifold類似于CoreOS的 Fleet
Apache Spark 1.4 發布，開源集群計算系統 資訊
是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoo 文件系統中并行運行。通過名為 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行為。Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms
FiloDB：用于大數據分析的分布式數據庫 資訊
Cassandra和 Hadoop作為雙重獲取通道，使用SMACK棧（Spark/Scala，Mesos，Akka，Cassandra和Kafka）可以有效減少架構的資金投入。 目前，該開源項目已經放置在
數讀OpenStack：誰在使用開源云，用來做什么？ 經驗
行平臺還包括Cloud Foundry(24%)、OpenShift（來自Red Hat）以及Mesos。 來自： http://www.infoq.com/cn/articles/who-is-
Docker 周報第 112 期 經驗
機構、電信、互聯網等企業都已步入Docker容器應用階段。Docker及Kubernetes、Mesos、Swarm、Rancher等相關平臺歷經了新版本的迭代。隨著容器技術的不斷穩定和成熟，企業已經在尋求更高效的方式落地容器技術。