如何設計穩定性橫跨全球的Cron服務 經驗
致Cron任務的加載丟失，或者加載多次重復的Cron任務。 大多數基礎服務在數據中心（比如Mesos）加載邏輯任務時都會為這些任務命名，這樣方便了查看任務的狀態，終止任務，或者執行其他的維護操作。解決冪等性的一個合理的解決方案是
ArlField [譯]從LinkedIn，Apache Kafka到Unix哲學 經驗
Proxy Making Apache Kafka Elastic With Apache Mesos Hands-free Kafka Replication: A lesson in operational
jopen
我的編程之路——知識管理與知識體系 經驗
ProgramModel：編程模型 ResManager：資源管理，典型的就是Yarn和Mesos ServiceCoordination：服務發現和服務調度，典型的就是Zookeeper和
Docker 介紹: 相關技術 經驗
Flynn), multi-node orchestration (maestro, salt, mesos, openstack nova), management dashboards (docker-ui
Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架 經驗
Container 是 Yarn 為了將來作資源隔離而提出的一個框架。這一點應該借鑒了 Mesos 的工作，目前是一個框架，僅僅提供 java 虛擬機內存的隔離 ,hadoop 團隊的設計思路應該后續能支持更多的資源調度和控制
P158 apache-spark源碼走讀 文檔
ask提交到對應的worker. Spark支持以下幾種部署模式1)standalone 2)Mesos 3) yarn. 這些部署模式將作為taskscheduler的初始化入參。 RDD接口(RDD
理解Docker單機容器網絡 經驗
，支持跨主機container netwoking；第三方容器集群調度和服務編織工具蓬勃發展，如 Kubernetes 、 mesos 、 flannel 以及 rancher 等；國內基于Docker的云服 務及產品也 如雨后春
學習筆記：The Log（我所讀過的最好的一篇分布式技術文章） 經驗
ZooKeeper：解決分布式系統的同步、協作問題（也可能受益于更高抽象層次的組件如helix、curator）. Mesos、YARN：解決虛擬化和資源管理問題。 嵌入式的組件Lucene、LevelDB：解決索引問題。
傳統企業應用容器化的痛點、坑和解決之道 經驗
time），但是容器管理平臺的標準至少有三家（Kubernetes、Docker Swarm、Mesos)在做，誰能占上風，目前也沒有一個絕對的，新的產品和技術可能也會冒出來。標準不統一，導致大家在使用過程當中，技術選型的時候會有挑戰。
每個軟件工程師都應該知道的有關實時數據的統一概念 經驗
用于處理多個系統之間的協調，或許會從諸如 Helix 或者 Curator 等高級別的抽象中得到一些幫助。 Mesos 和 YARN 用于處理流程可視化和資源管理。 Lucene 和 LevelDB 等嵌入式類庫做為索引。
P44 the log：每個程序員都應該知道有關實時數據的統一抽象 文檔
Zookeeper處理系統之間的協調的很多問題。 （或許諸如Helix?或Curator等高級別抽象可以有些幫助）。 · Mesos和YARN?處理虛擬化（virtualization）和資源管理。 · Lucene和LevelDB等嵌入式類庫做為索引。
P69 大數據技術平臺調研報告 文檔
資源管理 Twitter Mesos Google Borg的翻版 第 頁 共 5 頁 密級 機密 WJRJ-000053-1101XQ Hadoop Yarn 類似于Mesos 日志收集系統 Facebook