MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中最像關系數據庫的。支持類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。本文介紹了如何使用Docker搭建MongoDB集群。

使用MongoDB需要對文檔結構進行合理的設計，以滿足某些特定需求。比如隨機選取文檔，使用skip跳過隨機個文檔就沒有在文檔中加個隨機鍵， 然后使用某個隨機數對文檔進行查詢高效，隨機鍵還能添加索引，效率更高。合理選擇，合理設計。

今天記錄下MongoDB的基本操作，這只是最基本的，所以是應該掌握的。 數據庫 數據庫是一個物理容器集合。每個數據庫都有自己的一套文件系統上的文件。一個單一的MongoDB服務器通常有多個數據庫。

本文要介紹的是在Fluentd的最新版中已經內置的MongoDB支持。 Fluentd是一個日志收集系統，它的特點在于其各部分均是可定制化的，你可以通過簡單的配置，將日志收集到不同的地方。

關于PostgreSQL與MongoDB在NoSQL方面的簡單對比：之前我們在和開發團隊所設計框架里面的MongoDB標準組件PK時，曾經找了一些PG與MongoDB的對比材料。 今天...

先下載個C#的驅動。MongoDB提供各種主流與非主流預言的開發驅動。

準備：安裝Node.js，mongodb，mongoose，webstorm 這里我采用的是mongoose來處理的。Mongoose是MongoDB的一個對象模型工具，可以工作于異步環境下。

為了方便管理MongoDB數據庫，Genghis是一個單文件，提供了非常方便自托管和基于Web的解決方案。

RockMongo 是一個PHP5寫的MongoDB管理工具。

MangoDB 宣稱自己是比 MongoDB 更可靠更快速的版本，而且只有 30 行代碼。

我們知道，MongoDB的索引是B-Tree結構的，和MySQL的索引非常類似。所以你應該聽過這樣的建議：創建索引的時候要考慮到sort操作，盡量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情況下，這樣做反而會使你的查詢性能更低。

StoreDB是一個基于localStorage的本地儲存庫，通過模擬MongoDB的一些API和概念（如“集(collection)”和“文檔(document)”），彌補了原生localStorage的多處不足，大大增強了localStorage的功能。

ttlsa.com 2011還是2010就已經存在了，當時幾乎是沒人打理，正真用心打理是在去年的6月中旬，未曾中斷過，即使是7月份和涼白開租房遇到揪心事。弄這個的初 衷就是想留下一點點足跡，和網友們分享分享，同時，也期待有更多的網友朋友們能夠參入進來。一年有余了，ttlsa.com 陸陸續續發布了一些各自想寫的一系列內容，如《nginx系列》、《zabbix監控系列》、《thinkPHP系列》、《mongodb系列》、《Flume-ng系列》。 同時，有些內容未曾繼續寫下去，如lua， PostgreSQL，希望有興趣的朋友們可以接著寫下去。

Docker的使用場景之一就是測試，在測試中，我們有時候會由于超時或者僅僅因為兩個開發版本使用相同的數據庫在同時運行而導致測試出錯。本文以Golang和MongoDB為例，介紹了如何使用Docker來簡化和改進單元測試。

Morphia是一個開放源代碼的對象關系映射框架，它對MongoDB數據庫 java版驅 動進行了非常輕量級的對象封裝，使得Java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱MongoDB數據庫，也讓Java程序員可以從復雜數據庫設計中脫離出來，從而將更多的精力投入到業務邏輯中去。

通過pymongo測試MongoDB的高可用性

MongoDB 創建、更新、刪除 文檔：1、插入并保存文檔

Momy 是一個簡單的cli工具用于實時將MongoDB數據復制至MySQL中。

mongotron 跨平臺 MongoDB 管理器，使用Electron 和 Angular JS 構建。

mongoDB有一個主要特性就是復制，有多種復制形式，其中，主從復制是比較常用的一種。 主從復制的工作原理：首先要有兩個或更多的服務器，其中一個是主節點，負責處理客戶端的請求，其他的都是從節點，負責映射主節點的數據。主節點記錄在其上執行的所有操作，從節點定期輪詢主節點獲得的這些操作，然后執行這些操作。由于從節點和主節點執行了相同的操作，從節點就能保持與主節點的數據同步。