mysql優化總結

網上有不少mysql 性能優化方案，不過，mysql的優化同sql server相比，更為麻煩與復雜，同樣的設置，在不同的環境下 ，由于內存，訪問量，讀寫頻率，數據差異等等情況，可能會出現不同的結果，因此簡單地根據某個給出方案來配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息對mysql進行具體的優化。

首先，安裝需要的環境，Mysql和Python就不說了，必備的東西。 主要是安裝的MySQLdb。

TRUNCATE TABLE用于完全清空一個表。從邏輯上說，該語句與用于刪除所有行的DELETE語句等同，但是在有些情況下，兩者在使用上有所不同。對于InnoDB 表，如果有需要引用表的外鍵限制，則TRUNCATE TABLE被映射到DELETE上；否則使用快速刪減（取消和重新創建表）。

數據庫中的每個表都是由一個或多個列（字段）構成的。在用create table語句創建一個表時，要為每列（字段）指定一個類型。列（字段）的類型比數據類型更為細化，它精確地描述了給定表列（字段）可能包含的值的種類，如是否帶小數、是否文字很多。

列出的部分是Mssql語句，不可以在access中使用。<br> SQL分類：<br> DDL - 義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)<br> DML - 縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)<br> DCL - 語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)。

Mixer 是一個采用 Go 語言開發的 MySQL 代理，旨在提供對MySQL分片一個簡單的解決方案。。

MySQL數據庫引擎取決于MySQL在安裝的時候是如何被編譯的。要添加一個新的引擎，就必須重新編譯MYSQL。在缺省情況下，MYSQL支持三個引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外兩種類型INNODB和 BERKLEY（BDB），也常常可以使用。如果技術高超，還可以使用MySQL++ API自己做一個引擎。

當 MySQL 中一個表的總記錄數超過了1000萬后，會出現性能的大幅度下降嗎？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系統的架構、應用程序，甚至還要根據 索引、服務器硬件等多種因素而定。比如FCDB和SFDB中的關鍵詞，多達上億的數據量，分表之后的單個表也已經突破千萬的數據量，導致單個表的更新等均 影響著系統的運行效率。甚至是一條簡單的SQL都有可能壓垮整個數據庫，如整個表對某個字段的排序操作等。目前，針對海量數據的優化主要有2中方法：大表 拆小表的方式和SQL語句的優化。

PostgreSQL與MySQL比較

數據庫已成為互聯網應用必不可少的底層依賴，其中MySQL作為開源數據庫得到了更加廣泛的應用。最近一直專注于項目工程的開發，對開發過程中使用到的一些關于數據庫的優化原則進行了總結，希望能夠幫助更多的應用開發人員更好的使用MySQL數據庫。

MySql與Java的時間類型

mysql 有主從服務器可以進行數據同步。這個是最好的解決方法之一了。但是前提是服務器可以互聯。加入服務器之間不能直接互聯。比如我現在的業務，內外網之間只可以通過郵件進行通訊，如何做數據同步？

django 連接mysql ：替換默認數據庫配置

MYSQL定時任務：1.查看event_scheualer的狀態 show variables like 'event_scheduler'; 2.設置開啟狀態 set global eve...

對于一個以數據為中心的應用，數據庫的好壞直接影響到程序的性能，因此數據庫性能至關重要。一般來說，要保證數據庫的效率，要做好以下四個方面的工作：

Ubuntu 14.04 MySQL同步：主服務器：192.168.2.212 從服務器：192.168.2.211 ? 主服務器（192.168.2.212）： 先到/etc/mysql/my...

MySQL性能優化就是通過合理安排資源，調整系統參數使MySQL運行更快、更節省資源。MySQL性能優化包括查詢速度優化、更新速度優化、MySQL服務器優化等。本篇博客將從查詢優化、數據庫結構優化、MySQL服務器優化3個方面介紹。

PHP+MySQL+Linux目前已逐漸成為小型web服務器的一種經典組合。在Windows環境下構筑和調試MySQL數據庫是許多網站研發者的一種最佳選擇。

*MySQL展示功能與源碼對應。提綱：Mysql客戶端的一些展示命令與源碼；Mysqld服務端的展示命令與源碼；Mysql復制狀態信息的查看命令與源碼；Innodbmonitor信息展示與源碼。客戶端status命令