數據切分，顧名思義，就是數據分散，將一臺主機上的數據分攤到多臺，減輕單臺主機的負載壓力，有兩種切分方式，一種是分庫，即按照業務模塊分多個庫，每個庫中的表不一樣，還有一種就是分表，按照一定的業務規則或者邏輯將數據拆分到不同的主機上，每個主機上的表是一樣的，這個有點類似于Oracle的表分區。

MySQL 5.7.11 發布了，詳細的改進內容請看發行說明。

<?php class mysql { private $defaultDB = null; private $link = null; private $sql = null; private $bindValue = null; public $num_rows = 0; public $affected_rows = 0; public $insert_id = 0; public $que

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySqlClient; namespace Name

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.util.ArrayList; import junit.framework.TestCase; import org.junit.A

查詢： package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "time" ) func main() { con, _ := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(localhost:3316)/mysql") defer con.Close() go query

需要mysql.data.dll c#代碼 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySql

InnoDB給MySQL提供了具有提交，回滾和崩潰恢復能力的事務安全（ACID兼容）存儲引擎。InnoDB鎖定在行級并且也在SELECT語句提供一個Oracle風格一致的非鎖定讀。這些特色增加了多用戶部署和性能。沒有在InnoDB中擴大鎖定的需要，因為在InnoDB中行級鎖定適合非常小的空間。InnoDB也支持FOREIGN KEY強制。在SQL查詢中，你可以自由地將InnoDB類型的表與其它MySQL的表的類型混合起來，甚至在同一個查詢中也可以混合。

MySQL連接的JSP程序

MySQL 時間函數

mysql 時間格式化

Vtocc是vitess項目中第一個可用的產品，它的作用是作為MySQL的 前端，為接收和發送SQL命令提供一個RPC接口。它能夠在少量且吞吐量合理（~10kqps）的數據庫連接上高效復用大量的傳入連接（10K+）。另 外，它還內置了SQL語法分析器，使得服務器有能力理解并優化處理接收到的查詢語句。

MySQL 常見函數

本文主要討論三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置。 　　一、使用索引 　　MySQL允許對數據庫表進行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。給表添加一個索引非常簡單，只需調用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。

這篇文檔總結了Mysql數據庫在開發中用到的所有知識細節，基于mysql-5.5.25a-win32版本。文檔內容全面豐富，涵蓋了開發人員會涉及到的每一個點。并且詳細的分析和測試了視圖、觸發器、存儲過程和函數的知識要點。在實際開發中，這篇文檔可以作為速查手冊使用，整片文檔耗費73小時完成，今天與大家一起分享，不足之處請您告知，大家一起進步！

分表 第一種 是做mysql集群利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 第二種 是把訪問頻繁的且數據量大的表拆成若干小表 第三種 是利用mysql merge存儲引擎分表

在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關鍵字同樣很管用。EXPLAIN關鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL如何執行查詢操作、以及MySQL成功返回結果集需要執行的行數。explain 可以幫助我們分析 select 語句,讓我們知道查詢效率低下的原因,從而改進我們查詢,讓查詢優化器能夠更好的工作。

MySQL索引操作

傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。